ME AI сообщение: по данным мониторинга Beating,商汤发布 SenseNova-Vision-7B-MoT. Он объединяет задачи обнаружения объектов, OCR, точного наведения ключевых точек, сегментации изображений, оценки глубины и многовидовой 3D-реконструкции в задачи генерации текста или изображений. Пользователь описывает требования с помощью языковых или визуальных подсказок, не нужно устанавливать отдельные специализированные модули для каждой задачи. На RefCOCOg для задач масочной разметки и Cityscapes для семантической сегментации модель показывает соответственно 80,3 и 71,2, что выше результатов Google DeepMind Vision Banana — 73,8 и 69,9. 商汤 также одновременно открыла код для инференса, веса модели и 50 млн единиц данных визуальных инструкций. Код выпущен по лицензии Apache 2.0, веса модели — по CC BY-NC 4.0, только для некоммерческого использования. (Источник: BlockBeats)

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

Награда
лайк
комментарий
Репост
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

Нет комментариев

Популярные темы
Подробнее
#
PreIPOsSeason2OpenAISubscription
1,18M Популярность
#
GateJuneTransparencyReport
233,46K Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
72,11K Популярность
#
WarshTestimonyMeetsCPI
771,62K Популярность
#
PredictWorldCup🇫🇷vs🇪🇸
187,06K Популярность

Закреплено

Карта сайта

商汤 открыла исходный код визуальной модели 7B: один модельный пакет выполняет обнаружение, сегментацию и 3D

Популярные темы

PreIPOsSeason2OpenAISubscription

GateJuneTransparencyReport

IsraelStrikesIranBTCPlunges

WarshTestimonyMeetsCPI

PredictWorldCup🇫🇷vs🇪🇸

Закреплено