OpenAI опубликовала новые рекомендации по prompt engineering для GPT-5.6, предлагая сократить системные подсказки

Deep Tide TechFlow, 14 июля, по данным Decrypt, OpenAI выпустила для флагманской модели GPT-5.6 Sol новое руководство по подсказкам в области prompt engineering. Ключевая идея — «сначала результат»: чётко задавать цель и условия завершения, избегая многословных инструкций процессного характера. Внутренние тесты программных агентных ролей показали, что упрощённая системная подсказка повышает оценку примерно на 10–15%, а общее потребление токенов сокращается на 41–66%, при этом затраты снижаются на 33–67%.

В руководстве также появился параметр text.verbosity API для глобального управления уровнем подробности вывода, а ещё — новый раздел «программные инструментальные вызовы», который позволяет передавать промежуточные задачи вроде фильтрации и пакетной обработки коду, снижая нагрузку на собственные суждения модели. Кроме того, в руководстве предупреждается, что GPT-5.6 строго следует правилам подсказок: наличие конфликтующих инструкций в промпте будет потреблять много вычислительных токенов и может приводить к ошибочному выводу.