Оригинальный заголовок: «Эксклюзив поздней ночи｜внутреннее письмо Тана Цзе утверждает, что будет запущен план Touch High（“дотянуться до высоты”）: „не взойти на вершину — значит проиграть“»
Оригинальный источник: команда поздней ночи

Эксклюзив поздней ночи: сегодня мы узнали, что основатель Zhipu (Чжипу) Тан Цзе опубликовал внутреннее письмо, в котором изложил понимание того, как Zhipu видит дальнейшую конкуренцию за AGI. В письме Тан Цзе заявил, что Zhipu продолжит так называемый путь «антиинтуитивности», запуская план «Touch High（摸高）», то есть продолжит фокусироваться на исследованиях AGI, а не на краткосрочной монетизации бизнеса.

На пути к конечной точке AGI есть несколько горных вершин, через которые необходимо перевалить — и именно они сегодня находятся там, где волна технологий бьёт сильнее всего. Тан Цзе перечислил четыре такие высоты:

- Задачи с длинным горизонтом (Long Horizon Task)

- Автономные агентные системы (Autonomous Agent System)

- Полностью самообучение (Fully Self Training)

- Предельное безопасное управление

При этом особенно подчёркивается предельное безопасное управление: Zhipu планирует направить ресурсы на уровне 100 миллиардов на борьбу за механическую объяснимость. Это означает прояснение логики нейронов, лежащей за решениями модели, и переход от «чёрного ящика» к прозрачным и объяснимым системам.

8 января этого года Zhipu вышла на Гонконгскую биржу в качестве первой компании с большой моделью по цене размещения 116,2 гонконгских долларов; затем в течение полугода цена акций Zhipu максимально поднималась до 2 980 гонконгских долларов, что более чем в 24 раза выше цены размещения, а капитализация в какой-то момент превышала 1,3 триллиона гонконгских долларов.

8 июля: более 2500 тыс. акций, подлежащих разблокировке, принадлежащих 11 стратегическим инвесторам, начали обращаться. Акции Zhipu с капитализацией свыше 40 млрд гонконгских долларов вышли в обращение; рынок изначально ожидал реализации давления продаж, но этого не произошло — цена акций Zhipu не только не упала, но и выросла. На следующий день Zhipu объявила о размещении новых акций по цене 1 588 гонконгских долларов за акцию, с дисконтом примерно 13%, собрав около 31,4 млрд гонконгских долларов. Это стала самая высокая планка по однократному размещению среди компаний с ИИ в гонконгских акциях в этом году.

По словам Zhipu, средства, привлечённые в результате размещения, в основном будут направлены на разработку базовой модели, строительство инфраструктуры вычислительных мощностей, развитие коммерциализации и глобальную экосистему. В открытом письме Тан Цзе заявил, что оценка прыжка «верхней границы интеллекта» — «это также то познание, которое мы больше всего хотим донести до всех».

В ряде комплексных тестов модель Zhipu GLM-5.2 признали достигшей границы возможностей ведущих моделей за рубежом; благодаря открытости её также тепло встретили в техническом сообществе.

Ниже приведён полный текст внутреннего письма:

«Пришли гигантские волны»

— Каждому сотруднику Zhipu и партнёрам, которым небезразлично будущее ИИ

Кто мы: «суть, антиинтуитивность, фокус»

Zhipu никогда не была компанией, которая гоняется за трендами. Она выросла из лаборатории — неся в себе методологию этой лаборатории за двадцать лет. Эту методологию можно описать тремя словами: суть, антиинтуитивность и фокус — думать достаточно глубоко, чтобы осмелиться выбрать достаточно смело; если выбрали достаточно смело, нужно быть готовыми держаться достаточно долго.

Оглядываясь назад, почти каждый наш ключевой выбор раньше казался «антиинтуитивным». В 2006 году мы терпеливо ждали у холодного стола, защищая академическую поисковую систему на настольном компьютере, потому что нам было важно понять, что именно стоит за этим — «извлечение механизмов эволюции дисциплин», задачей, на которую стоит ответить за десять лет; в 2021—2022 годах, когда «заставить машины думать как люди» подавляющее большинство считало безумным планом на уровне «высадки на Луну», мы отвели ресурсы и сделали ставку на тысячи миллиардов параметров — реализовав GLM-130B, что стало «ChatGPT» на целый год с лишним раньше; а в день IPO H-акций Zhipu 8 января 2026 года мы приняли это как новую отправную точку, твёрдо вернулись к исследованиям базовых моделей и сосредоточились на штурме следующего поколения моделей.

Пока другие бьют в колокол, мы обнуляемся. Это не поза — это вера. Раз конечная точка — AGI, то краткосрочная выгода или отраслевые «окна возможностей» — лишь пейзаж по пути к финалу.

Поддерживает нас на пути до сегодняшнего дня крайне предельный фокус и идеализм без примесей. Исследовательская поисковая система: от одной настольной машины до десятков миллионов пользователей — мы делали это десять лет. Путь больших моделей: мы идём уже почти десять лет, и продолжим глубоко вгрызаться в эту работу, не останавливаясь. Сегодня Zhipu — это команда людей, которые готовы задавать вопросы о сути, смело действовать вопреки интуиции и при этом уметь довести дела до конца, удерживая фокус — именно отсюда и берётся ключевая конкурентоспособность Zhipu.

Как мы видим этот век: верхняя граница интеллекта переписывается

Если за последние двадцать лет мы и научились чему-то, то вот чему: настоящие коммерческие возможности всегда не лежат в микронастройке продуктов и моделей, а в скачке верхней границы интеллекта. Это наш самый фундаментальный вывод о нынешней трансформации ИИ — и то понимание, которое мы больше всего хотим донести до всех.

На этот раз трансформация по сути — не инновация продукта и не инновация бизнес-модели, а технологическая революция, поднимающая «верхнюю границу интеллекта». Кто первым поднимет эту границу на дюйм вверх, тот сможет заново определить границы возможностей способностей во всех сотнях профессий и отраслей. Новые AI-компании, которые сосредоточены на первопринципах, борются как раз за этот дюйм прорыва.

А у эволюции верхней границы интеллекта есть чёткий путь. Искусственный интеллект завершает переход от перцептивного интеллекта к когнитивному: машины больше не просто «видят» и «слышат», они начинают «понимать» и «рассуждать». А следующий шаг напрямую ведёт к AGI.

У нас есть простой и строгий взгляд на AGI: AGI — это не интеллект какого-то гениального человека, а сумма уровня интеллекта всего человечества. У него должна быть способность создавать оригинальные знания уровня «теории относительности» — это единственный критерий, по которому мы измеряем, действительно ли достигли вершины. На пути к этой точке есть несколько горных вершин, через которые необходимо перевалить — и они как раз в месте, где сегодня вздымается самая мощная техноволна:

Первая вершина: возможности задач с длинным горизонтом (Long Horizon Task)

Самый захватывающий прорыв сегодня — научить модель выполнять задачу с экстремально длинным горизонтом: не мгновенный диалог, а планирование и исполнение, охватывающее недели, месяцы и даже годы. Например, модель может без усталости искать уязвимости в ПО — по сути она учится мыслить как топовый эксперт по безопасности, а затем расширяет этот навык за счёт машинной выносливости.

Вторая вершина: полностью автономные агентные системы (Autonomous Agent System)

Поверх задач с длинным горизонтом группы агентов, которые автономно приводят в действие процессы, координируют работу и работают 7×24 часа, станут новой формой производительности. Мы уже упоминали «компанию одного человека OPC», но шаги технологии оказались быстрее, чем ожидалось: мы идём к «полностью автоматизированной компании NPC». Память (Memory), непрерывное обучение (Continual Learning), самооценка (Self-Judge) — три задачи, которые когда-то считались требующими смены парадигм, теперь постепенно решаются за счёт двойного драйва технологий и применения: длинный контекст и расширенная генерация с поиском (RAG) приближают зачатки памяти; рост частоты итераций модели сам по себе приближает непрерывное обучение; в передовых моделях уже проявились ростки самооценки.

Третья вершина: самоэволюция (Self-Evolving)

Это самая трудная и самая притягательная вершина. Обучение ИИ с помощью ИИ уже оформилось: модель пишет код сама, сама очищает и синтезирует данные, сама обучает себя. Это, возможно, потребует немного вычислительных ресурсов, но сэкономит самое ценное — человеческую рабочую силу и время. А в эпоху больших моделей скорость — самый важный фактор: быстрое итеративное развитие напрямую увеличит разрыв поколений в когнитивных возможностях. Когда топовые компании за рубежом начнут собирать вычислительные кластеры уровня миллиона и даже двух миллионов чипов, их реальное предназначение, скорее всего, будет заключаться в том, чтобы заставить модели обучаться самим себе.

Что произойдёт после того, как перевалить через эти три горы?

ИИ начнёт учиться тому, что такое «я» и что значит самосознание; дальше он будет касаться человеческих эмоций; ещё дальше — сознания самого по себе. От восприятия к познанию, от познания к универсальности, от универсальности к суперинтеллекту (ASI) — этот путь уже проложен. Пришла гигантская волна, и вспять это повернуть нельзя.

Это не мнение одной компании. В отчёте Google DeepMind «From AGI to ASI» дано холодное заключение: даже если способности отдельной модели навсегда остановятся на уровне человека, то при продолжающемся росте вычислительных мощностей суперинтеллект могут буквально «выжать» наружу. Они предполагают, что если число реализуемых AGI-инстансов в мире растёт в 10 раз в год, то через пять лет их будет 100 миллионов. Эти агенты, разделяющие одно и то же базовое «мозговое устройство», с эффективностью мышления, в 100 раз превышающей человеческую, и с нулевой себестоимостью копирования опыта — на групповом уровне по сути будут равны ASI. Иными словами, чтобы перейти от AGI к ASI, нужны прорывы на уровне алгоритмов, а также концентрация сверхбольших вычислительных ресурсов.

Эта необратимая тенденция сверху вниз проникнет во весь технологический стек: когда придёт AGI, возможно, сегодняшние приложения придётся переконструировать под AI-native, а затем даже можно будет обойтись без этих приложений. Операционные системы могут быть переписаны: когда вы откроете компьютер в будущем, вы увидите «LLM OS», где все функции генерируются по требованию (generate on demand). И ещё глубже — вызов архитектуре фон Неймана, работающей уже восемьдесят лет. Финансы, право, e-commerce, интернет… ни одна отрасль не останется в стороне. Многие друзья находили меня и говорили, что хотят реформировать компании и догонять шаги ИИ, но лишь единицы, действительно прозревшие, что эта необратимая трансформация уже началась.

То, куда мы направляем все усилия: «摸高»

После того как вы распознали тенденцию, остаётся лишь выбор. А выбор Zhipu, как и всегда, «антиинтуитивен»: в то время как отрасль повсеместно ускоряет коммерческую монетизацию, мы решили прорваться вверх.

Эту стратегию мы назвали «Touch High（摸高） план». На историческом узле перехода ИИ от восприятия и познания к полностью универсальному интеллекту Zhipu будет, выбрав «摸高»-позицию, бросать вызов физическим и алгоритмическим пределам текущих технологий. В ближайшие два года мы планируем стратегически инвестировать — не стремясь к краткосрочной монетизации приложений, а прямо нацеливаясь на следующую высоту для AGI.

Эти инвестиции будут сосредоточены на четырёх ключевых двигателях:

Во-первых, задачи с длинным горизонтом. Чтобы ИИ ушёл от «мгновенного вопрос-ответ» к «величественным инженерным проектам»: разработать новое поколение архитектуры памяти, чтобы модель могла проходить весь жизненный цикл проекта «учиться, делать и запоминать», а также обладать верхним уровнем способностей, позволяющим автономно разбирать великие цели (например, «спроектировать новый молекулярный препарат для лечения рака») на тысячи исполнимых подзадач.

Во-вторых, автономные агентные системы. От «умного помощника» к «цифровому сотруднику»: построить общество агентов, включающее тысячи и десятки тысяч разных «характеров» и «навыков» в разных профилях, чтобы они могли автономно спорить, координировать, проверять код и распределять ресурсы — реализуя цифровую производительность уровня «автопилота».

В-третьих, полностью самообучение (Fully Self Training). Когда высококачественные данные человека начнут иссякать, преобразовать вычисления в топливо для эволюции: построить фабрики синтезируемых данных высокого качества, добиваясь появления знаний «из ничего» через противоборство AI с AI (Self-Play), и в безопасных песочницах дать системе возможность перестраивать собственный код, чтобы скорость эволюции вырвалась из физических ограничений человеческих инженеров.

В-четвёртых, предельное безопасное управление. Это тот из четырёх двигателей, на котором я хочу сделать наибольший акцент.

Чем сильнее возможности, тем более прочными должны быть механизмы ограничений безопасности. С самого основания Zhipu закрепила принцип: AI должен служить благополучию людей и служить национальной стратегии. Компания отказалась от «навесных» безопасностных патчей и, наоборот, закрепляет человеческую этику, социальные нормы и нормы национального законодательства в качестве базовых аксиом в функции ценности модели; планирует инвестировать 100-миллиардного уровня ресурсы в «механическую объяснимость», прояснить логику нейронов за решениями модели и перевести систему из «чёрного ящика» в прозрачную и объяснимую; а также активно участвовать в международном управлении AI, чтобы предотвращать злоупотребление AI-технологиями.

Такой остроты не нужно бояться — это не нагнетание. Когда за рубежом ведущие модели приостанавливают полноценные публичные релизы из-за соображений риска, а их руководители публично предупреждают о глубоких последствиях AI, это неизбежно изменит расклад сил в мире. Мы должны оставаться трезвыми: реализация суперинтеллекта и исследования по супер-выравниванию (super alignment) должны развиваться параллельно. Это также то, что мы снова и снова переосмысливаем, сталкиваясь с разрушительными технологиями: история неоднократно показывает, что когда технология доходит до уровня силы, способного изменить ход цивилизации, безопасность больше не является аксессуаром — она становится коренным условием сохранения технологии и её допустимого применения.

Открытая экосистема: базовая логика интеллектуальной всеобщности и безопасного управления

Мы всегда считаем, что как стратегическая технология, ведущая будущее, дальнейшее развитие ИИ невозможно без открытой и согласованной промышленной экосистемы. Ценность передового интеллекта заключается не только в технологическом прорыве, но и в том, может ли он широко наделять возможностями сотни отраслей и приносить пользу каждому разработчику. Мы убеждены: настоящая безопасность не строится на технической закрытости и барьерах, она рождается из широкого совместного строительства, обмена и надзора при свете дня.

Именно благодаря глубокому признанию технологической всеобщности Zhipu дала собственный стратегический ответ. На днях мы опубликовали открыто самую сильную на сегодняшний день открытую модель GLM-5.2: она поддерживает действительно применимый миллион (1M) контекст, продолжает лидировать в задачах с длинным горизонтом, открыта для всех пользователей и будет официально выпущена как open-source по самому свободному протоколу MIT — любой может скачать, развернуть и использовать в коммерческих целях, без деления по субъектам. Такова твёрдая позиция компании, выраженная через продукт.

Мы выбираем верить в другой путь: передовой интеллект не должен принадлежать только немногим, и его нельзя в любой момент отозвать решениями немногих правил. Он должен быть открыт, применим, по нему должно быть возможно строить, и он должен служить каждому разработчику.

Это не противоречит «摸高» — наоборот, это две стороны одного целого: одной рукой мы «摸高» и бросаем вызов пределам интеллекта; другой рукой мы расстилаем дорогу вниз — чтобы как можно больше самых передовых возможностей было открыто и доступно всем. Достигнутая высота принадлежит всему человечеству, а проложенная дорога — каждому человеку.

Заключение: почему сейчас и почему именно мы

Кто-то может спросить: почему после выхода на биржу Zhipu вместо того чтобы ослабить усилия продолжает вдыхать основной капитал и идти к самому неопределённому направлению, «摸高»? Потому что мы верим в простую истину: тот, кто действительно поднимается на вершину, превратит гору в дорогу.

Ту суть, которую мы прояснили, мы собрали в консенсус сотен учёных через проект «модели постижения пути (悟道)», а затем через промышленные инвестиции Zhipu и всю экосистему превратили в фундамент старта для поколения предпринимателей. Сегодня мы хотим проложить эту дорогу ещё выше и шире — так высоко, чтобы она могла защитить нас самих и обеспечить безопасность страны; так высоко, чтобы у человечества появилась возможность исследовать ещё больше неизведанного и тайны Вселенной; и так широко, чтобы каждый разработчик и каждая команда могли подняться и идти по ней.

В эпоху AGI то, что раньше казалось недостижимым, впервые получило шанс осуществиться. Это и есть самое большое счастье для нашего поколения соотечественников, и самая тяжёлая ответственность.

Пришли гигантские волны, и тенденция необратима. Zhipu будет тем, кто встречает волну, «摸高» вверх.

Не взойти на вершину — значит проиграть.

На этот раз мы «摸高» до высоты, принадлежащей всему человечеству.

Основатель Zhipu Тан Цзе

11 июля 2026 года

Оригинальная ссылка

Нажмите, чтобы узнать о наборе вакансий律动 BlockBeats

Добро пожаловать в официальное комьюнити律动 BlockBeats:

Telegram канал-рассылка: https://t.me/theblockbeats

Telegram чат: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter официальный аккаунт: https://twitter.com/BlockBeatsAsia