Наступает ускорение эпохи AI-агентов, публичные компании активно выстраивают стратегию

«Будущие AI-агенты могут оказаться более многочисленными, чем люди, и люди будут жить в мире, где будет насчитываться от нескольких сотен миллионов до нескольких миллиардов AI-агентов». Об этом спрогнозировал CEO Meta Марк Цукерберг в интервью-телешоу в июле этого года. Аналитический отчет Bank of America также отмечает, что эволюция ИИ стоит накануне третьей волны — грядет агентный ИИ (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI Agent (интеллектуальные агенты) стал особенно востребованным и превратился в одно из ключевых направлений, куда делают ставку такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и др. На внутреннем рынке компании-поставщики больших моделей, интернет-игроки и котирующиеся компании активно выстраивают стратегии вокруг AI Agent.

По мере того как все больше компаний разворачивают продукты и экосистемы AI Agent, в отрасли ожидают, что 2025 год может стать годом взрывного роста AI Agent. В своем исследовательском отчете Galaxy Securities прогнозирует: к 2028 году масштаб рынка AI Agent в Китае резко вырастет до 8520 миллиардов юаней (72,7% среднегодового темпа роста).

Поставщики начинают борьбу за AI agent

AIAgent, то есть искусственный интеллект-агент, также называемый «AI-агент», — это система, управляемая большой языковой моделью как «мозгом» и обладающая возможностями автономно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты; она способна автоматически выполнять сложные задачи. В отличие от традиционного ИИ, AI Agent имеет способность пошагово достигать заданной цели за счет самостоятельного мышления и вызова инструментов.

Возьмем простой пример: если пользователь хочет поужинать вне дома, большая языковая модель может подсказать места и информацию о ресторанах. Но AI Agent не только дает рекомендации, какой ресторан выбрать, — он может на основе бюджета пользователя подобрать кухню и рестораны, выполнить бронирование, добавить маршрут в календарь и отправить напоминание о плане.

Во второй половине этого года AI Agent пользуется повышенным спросом: Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic и другие технологические гиганты обнародовали соответствующие достижения.

В июне Apple на конференции для разработчиков показала свои последние результаты в области ИИ — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на саммите «Microsoft ignite 2024» представила более 10 коммерческих AI Agent; затем за ней последовал Google — также объявил о полном продвижении коммерческих AI Agent, выпустил серию стимулирующих активностей и продуктов и, кроме того, специально представил один из немногих на глобальном рынке с коммерческими AI Agent. OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый AI Agent-продукт с кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке компания-поставщик, представленная Zhiyu (智谱) и др., также делает упор на AI Agent; в итоге незаметно началась гонка за «AI Agent».

25 октября Zhiyu опубликовала AutoGLM-агент, который может, считывая голосовые команды, понимать намерение пользователя и моделировать человеческое поведение — автоматически выполнять действия вроде заказа еды на вынос, бронирования авиабилетов и отелей. 29 ноября Zhiyu выпустила обновленную версию AutoGLM: она поддерживает автономное выполнение более чем 50 шагов в рамках длительных задач и может во время выполнения гибко переключаться между разными приложениями.

Zhiyu считает, что большие AI-модели движутся от Chat к Act, и в будущем управление различными устройствами будет осуществлять единый AI-агент, чтобы повысить эффективность взаимодействия человек—машина. По мере роста вычислительных мощностей будут постепенно появляться модели и архитектуры «терминал—облако» для совместной работы с AI-native устройствами; в то же время быстро нарастает число интеллектуальных устройств, включая смартфоны, ПК, автомобили, очки и домашнюю технику.‌

Помимо Zhiyu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba и другие компании также выстраивают AIAgent-направление: включая Coze Agent-платформу ByteDance, инструментарий Baidu Qianfan AgentBuilder и skyAgents («天工skyAgents») Kunlun Wanwei.

Ряд публичных компаний разворачивают AI Agent

Параллельно с запуском борьбы за AI Agent внутри страны, несколько котирующихся на бирже A-шаровых компаний также активно закладывают AI Agent.

Например, iFlytek (科大讯飞) представила AI-помощника для таких сфер, как образование, медицина, юстиция и госуслуги. «Xin Zhi Yue CaiShui» от JinCai HUI (金财互联) использует открытую архитектуру: она сочетает продукты компании в области налогообложения/финансов и открытые платформы, формируя финансово-налоговый AIAgent.

Платформа разработки и выполнения AI Agent от ZKJinCai (中科金财) предоставляет функции создания агентов, вызова моделей с разных «баз», определения рабочих процессов и т. п. Она может в зависимости от потребностей отраслевых сценариев автоматически маршрутизировать и выбирать наиболее подходящую большую модель, чтобы завершить создание AI Agent. Компания заявляет, что AI Agent от ZKJinCai реализовал понимание нескольких намерений: он способен по командам пользователя или контекстной информации автоматически выполнять многозадачность, а после обучения и понимания предпочтений пользователя — предоставлять персонализированные сервисы и обеспечивать высокую степень «очеловеченного» непрерывного естественно-языкового взаимодействия по всей цепочке.

Новая группа NewGuoDu (新国都) — через свою дочернюю компанию Shanghai Shiyi’er District (上海拾贰区) — занимается разработкой технологий универсальных интеллектуальных агентов (General Purpose AI Agent), а также проводит исследования и разработки в области мультимодального ИИ и продуктов.

XinKaiPu (新开普) в октябре этого года представила кампусный AI-продукт под названием «小美同学». Продукт создан на базе больших моделей PanGu и Tongyi Qianwen.

9 декабря Zhongke Chuangda (中科创达), отвечая на вопрос инвесторов «есть ли уже у компании стратегия по AI Agent», заявила, что компания постоянно продвигает развитие продуктов и технологий по AI Agent. Например, Rubik Avatar компании — это инновационный продукт, объединяющий множество технологий, включая AI Agent. К таким технологиям относятся машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение; на базе технологий интеллектуального на краю (端侧智能) и naked-eye 3D, а также на платформе высокопроизводительных чипов Qualcomm, компания использует движок Kanzi 3D рендеринга от Zhongke Chuangda для реалтайм-рендеринга 3D-изображений и графики.

На Xingxing Shares (南兴股份) недавно в ответе на вопрос инвесторов указали, что дочерняя компания Youyi Network (唯一网络) опирается на передовые технологии больших AI-моделей и ведет глубокое сотрудничество с ведущими AI-игроками, включая Microsoft, чтобы предлагать отраслевым клиентам эффективные и умные продукты AIGC и решения. XiaoLu (小鹭) — это AI-помощник на базе AIGC: он поддерживает интеллектуальный чат и ответы на вопросы по базе знаний.

Kute Intelligent (酷特智能) в ответе инвесторам от 17 декабря сообщила, что цель версии 2.0 ее Kute AI Agents — стать универсальным инструментом и помощником для цифровизации и «умной» работы, помогая традиционным компаниям осуществлять цифровую трансформацию и модернизацию. В настоящее время версия 2.0 Kute AI Agents находится в разработке.

В 2025 году, вероятно, грянет коммерческий взрыв AI Agent

Что касается AI Agent, в отрасли в целом считают, что 2025 год станет годом взрывного роста AI Agent.

В аналитическом отчете Shanxi Securities сказано, что Agent имеет шанс массово внедриться в 2025 году, что повысит спрос на вычислительные мощности, а потребности в инвестициях в базовую инфраструктуру ИИ еще расширятся.

DB Securities также прогнозирует: к 2025 году AI Agent может выйти на фазу взрывного роста, а терминальный рынок совершит скачок «качественного уровня». По мере того как сеть Agent будет постепенно формироваться, рост рыночного проникновения будет помогать выстраивать замкнутый контур бизнес-модели для всей экосистемы ИИ.

«Сейчас технологические гиганты вроде Apple, Google и OpenAI уже рассматривают Agent как одно из ключевых направлений на 2025 год, и 2025 год, возможно, станет годом взрывного роста Agent, что, в свою очередь, будет стимулировать внедрение AI-приложений». Об этом заявил аналитик Haitong Securities (长江证券) Цзун Цзяньшу (宗建树).

По мнению руководителя направления гос./корпоративного бизнеса компании Wanxing Technology (万兴科技) Тан Фанисинь (唐芳鑫), развитие AI Agent находится на переходном этапе от «эксперимента» к «применению» и пока не достигло стадии зрелости. Однако по мере продолжения роста вычислительных мощностей и прогресса в машинном обучении и обработке естественного языка, возможности AI Agent в понимании намерений пользователей, предоставлении персонализированных сервисов и выполнении сложных задач постоянно повышаются. В настоящее время AI Agent уже применяется в таких областях, как обслуживание клиентов, «умный дом», персональные помощники, и продолжает расширяться на большее число отраслей и сценариев.

Тан Фанисинь также считает, что AI Agent будет продолжать развиваться: постепенно переходя от «когда можно использовать» к «когда удобно использовать». Уже есть внедрение в отдельных коммерческих сценариях. Например, интерактивный бизнес цифровых людей (交互数字人) в Wanxing Technology может в значительной степени решать задачи по встрече и демонстрации в выставочных залах: объяснение экспозиции, умные демонстрации, выступления и отчеты, прием гостей в компаниях — AI-цифровые люди рассказывают зрителям и потребителям о сервисах в конкретных сценариях, внедряя AI вместо традиционных способов взаимодействия и повышая качество впечатлений аудитории.

При этом Тан Фанисинь отмечает, что внедрение AI Agent связано со сбором и обработкой больших объемов данных пользователей. Поэтому вопросы безопасности и приватности имеют критическое значение и могут вызвать потенциальные опасения — вроде злоупотребления данными и утечек приватности. Кроме того, AI Agent должен опираться на локальные вычислительные мощности и большие модели, что предъявляет высокие требования к технической зрелости, возможностям интеграции и внедрения у вендоров, а также к качеству операционного сопровождения. В текущей ситуации следует двигаться от проникновения в один сценарий к проникновению в связанные сценарии, постоянно накапливать зрелые пути и опыт решений, а также усиливать контроль за безопасностью и приватностью, исследуя и принимая технологию с открытым подходом.

«От «обучения» к «выводу/рассуждению» — AI-агенты станут обязательным этапом на пути к эпохе универсального искусственного интеллекта». В исследовательском отчете Galaxy Securities говорится, что по мере быстрой итерации и обновления больших моделей, AI-агенты на базе больших моделей переходят в фазу быстрого развития. Восхождение AI-агентов перестраивает цепочку создания стоимости в AI-отрасли и открывает новые инвестиционные возможности. Ожидается, что к 2028 году рынок AI-агентов в Китае резко вырастет до 8 520 миллиардов юаней, а среднегодовой темп роста составит 72,7%. Индустриальная цепочка AI-агентов — это многокомпонентная и высокосогласованная экосистема; в будущем рынок располагает широким пространством для роста.