Как показала внутренняя служебная записка Meta, которую рассмотрело Reuters, 10 июля аналитик Bank of America Securities Джастин Пост (Justin Post) сохраняет рекомендацию «покупать» для Meta Platforms (META) и устанавливает целевую цену на уровне 835 долларов, заявляя, что затраты на строительство AI-инфраструктуры существенно снизились. Первоначально Bank of America ожидал, что стоимость AI-вычислительных мощностей Meta составит 45 млрд долларов за 1 ГВт, но, исходя из планов Meta по развертыванию на 2026 год и бюджета на капитальные расходы в 145 млрд долларов, фактическая стоимость упала примерно до 22 млрд долларов за 1 ГВт — то есть примерно вдвое по сравнению с первоначальной оценкой. Meta планирует в 2026 году нарастить вычислительные мощности на 6,5 ГВт, что значительно выше ранее ожидавшихся Bank of America 2,6 ГВт. Кроме того, Meta начнет массовое производство собственной AI-микросхемы Iris в осенний период 2026 года и будет сотрудничать с Broadcom и TSMC, чтобы снизить зависимость от GPU и дополнительно повысить эффективность инфраструктуры.