Кто-то создал бесплатный инструмент, который заставляет Claude Code тратить на 10X МЕНЬШЕ токенов

ИИ‑кодинговые агенты начинают каждую сессию с нуля без памяти о вашем кодовом репозитории
Агент просматривает файл за файлом и сжигает тысячи токенов, только чтобы понять, где что находится, а затем в следующей сессии повторяет всё это снова
Вы оплачиваете все эти токены, и это не является реальной работой
Codebase Memory MCP использует другой подход
Он один раз читает ваш кодовый репозиторий и строит постоянную карту: все функции, все связи, кто кого вызывает и от чего что зависит
После этого агент берёт ответы из карты вместо того, чтобы читать файлы, чтобы их найти
Вопросы вроде «что вызывает эту функцию?» или «что сломается, если я изменю этот файл?» отвечаются по карте вместо 20 файлового прочтения
Те же 5 вопросов, которые без инструмента стоили вам 412 000 токенов, теперь стоят всего 3 400 — благодаря карте
Этот инструмент сопоставил весь Linux kernel: 28 миллионов строк кода — за 3 минуты и отвечает на вопросы о нём менее чем за 1 миллисекунду
Проблема растёт вместе с размером репозитория: небольшие проекты почти не замечают разницы, а большие кодовые базы ощущают её сразу, причём на флагманских моделях становится ещё хуже
Claude Fable берёт $10 за каждый миллион токенов, которые он читает, а GPT 5.5 — вполовину меньше; на Fable эти 5 вопросов стоят более $4, или примерно 3 цента при использовании MCP
Это одна из причин, почему люди переходят на более дешёвые модели прямо в середине проекта
Инструменты памяти для кодинговых агентов уже существуют, но у этого есть три отличия:
- Большинство инструментов в этой категории запускают вторую ИИ‑модель, чтобы строить и искать память, нужен ещё один ключ и ещё один счёт, тогда как здесь карту строят чистым парсингом — и на запуск не тратятся токены
- Инструменты, которые используют ИИ‑сводки по вашему коду, устаревают сразу, как только вы редактируете файл: этот же перестраивает только то, что изменилось, за секунды, поэтому карта всегда соответствует вашему коду
- У всех MCP есть общая слабость: агент забывает, что этот инструмент существует, и снова начинает искать тем же неэффективным способом; этот перехватывает такие поиски и подмешивает карту в результаты, так что работает даже тогда, когда ИИ игнорирует её
Сама карта — это один файл, который любая команда может легко закоммитить в репозиторий, и все, кто его клонирует, стартуют уже с построенной картой
Всё поставляется одним небольшим бинарным файлом, который поддерживает 158 языков программирования — и больше ничего устанавливать не нужно
Работает с 11 кодинговыми агентами, включая Claude Code, Codex и Gemini; всё запускается локально, так что ваш код никогда не покидает вашу машину
Создатель даже протестировал это на 31 реальном кодовом репозитории для arXiv‑статьи, и агент завершил ту же работу вдвое меньшим числом шагов
Проекту всего пять месяцев: 30 000 звёзд и 35 обновлений, и прямо сейчас он занимает верхнюю строчку в GitHub’s monthly trending