OpenAI нашла для Codex новую работу

当 продуктовая нарратив从“писать код” расширяется до“довести задачу до результата”，меняются и конкурентные границы.

9 июля OpenAI на своем официальном сайте опубликовала набор обновлений, которые стыкуются друг с другом.

Первая — GPT-5.6. Семейство моделей разделено на три уровня: Sol, Terra и Luna. Sol — флагманская модель, Terra балансирует возможности для повседневной работы и стоимость, а Luna делает акцент на скорости и цене.

Вторая — ChatGPT Work. Агент, который может вызывать приложения и файлы, непрерывно работать несколько часов, превращать цели в документы, таблицы, презентации и веб‑сайты.

Третье, судя по всему, просто клиентская настройка. Десктопное приложение Codex, запущенное в феврале, вошло в обновленный десктопный ChatGPT: Chat, Work и Codex стали тремя параллельными точками входа, а исходное приложение ChatGPT Desktop переименовали в ChatGPT Classic.

Иными словами, помимо обновлений моделей, OpenAI извлекла уже верифицированные возможности Codex и расширила их в универсальный рабочий вход Work.

9 июля в материале «腾讯、阿里、字节，重做一遍Office» («Tencent, Alibaba, ByteDance: пересоберите Office заново») издания «盒饭财经» обсуждались тенденции отечественных продуктов формата “Work”. Например, WorkBuddy добавил командное проектное взаимодействие, QoderWork запустил профессиональную рабочую панель, TRAE переименовала SOLO в TRAE Work, а Tencent и Alibaba, и ByteDance в последнее время перестраивают свои AI‑продукты для офиса.

Ключевая мысль статьи: программистские Agent первыми довели до рабочего состояния замкнутый цикл “понять задачу — вызвать инструменты — проверить результат — передать файлы”, поэтому естественным образом они расширились от кода к документам, таблицам, исследованиям и офисной работе, а в итоге снова “оформились” как Office эпохи AI.

И обновление OpenAI — как раз моментальный прикладной кейс к этому предположению. Имя Codex говорит пользователям, что он будет писать код; имя Work — что он возьмется за работу.

Любопытно, что вторая сторона этого обновления случилась у Microsoft.

Тоже 9 июля OpenAI объявила, что GPT-5.6 станет предпочтительной моделью для Microsoft 365 Copilot в Word, Excel, PowerPoint, Copilot Chat и Cowork. В объявлении одновременно фигурируют президент Microsoft Copilot по Agents Core Nitin Agrawal и руководитель продукта OpenAI API Nikunj Handa; последний прямо заявил, что GPT-5.6 попадет в Microsoft 365 через OpenAI API.

То есть в один и тот же день OpenAI оказалась и “в моторном отсеке” Office, и на “улице” — собрав новый “кабинный” слой снаружи.

На поверхности это обновление моделей и клиента. С точки зрения продуктового нарратива OpenAI перевела параметры и функции, которые раньше понимали в основном программисты, в рабочие задачи, понятные большему числу людей: PPT, отчеты и т. п.

С новым именем — новый продуктовый нарратив

OpenAI к этому обновлению, похоже, относится с большой уверенностью.

В описании сопутствующих продуктов, опубликованном одновременно с обновлением, заголовок прямо называется《ChatGPT for your most ambitious work》. “ambitiou”s — и так “дерзко” в смысле амбиций, но добавили еще и “most”.

Вне конкретных параметров и технологий, если смотреть на логики продукта целиком, главное изменение в новом ChatGPT — прежде всего разделение ролей.

На официальном сайте OpenAI трем входам дали очень конкретные определения: Chat отвечает за вопросы, поиск, мозговой штурм и быстрые диалоги; Work — за исследования, анализ и создание документов, таблиц, презентаций, отчетов или Site; Codex — за написание кода, отладку, запуск тестов и команд, проверку и правки, а также обработку репозиториев кода.

Три входа — три разных формата взаимодействия человек‑машина.

Chat по‑прежнему строится вокруг диалога как базовой единицы, Work — вокруг задачи, которая должна быть передана “на выход” (deliverable), а Codex сохраняет профессиональную среду из репозиториев, терминала и инструментов разработчика.

А в официальной демонстрации Work эту разницу еще и специально “вшили” в конкретные сценарии.

Пользователь может попросить ее проанализировать разницу бюджетов на конец месяца, собрать исходные материалы в маркетинговый бриф или подготовить встречу продаж. Пользователь также может отслеживать прогресс, отвечать на вопросы, менять направление и одобрять ключевые действия. OpenAI еще перечисляет более длинный контур: Work сначала превращает исследование клиента в бриф мероприятия, затем по нему генерирует маркетинговые материалы, дальше адаптирует под разные рынки — и на каждом шаге сохраняет контекст.

На странице релиза еще добавили несколько “питчей” от ранних пользователей.

Virgin Atlantic, руководитель цифровых продуктов Nathan Bolt, когда формировал пятилетний план компании, попросил Work изучить конкурентные авиакомпании по списку путешествия пассажира, сравнить различия сервиса и затем собрать датасет, который сможет проверить команда.

OpenAI утверждает, что этот анализ сдвинули с недель до часов.

Менеджер по развитию бизнеса в NVIDIA Will Daney отдал Work подготовку регистраций на GTC, планирование встреч и продажи до самого мероприятия, а после — попросил собрать и суммировать сотни протоколов встреч и заметок клиентов.

По словам Daney, прежний Excel‑процесс занимал около 40% времени на подготовку до начала встреч. Оба результата взяты из ранних тестовых сценариев, выбранных OpenAI, и не являются сравнительными экспериментами с участием третьих сторон.

Вокруг постоянного выполнения и финальной доставки OpenAI собрала несколько возможностей, которые раньше были разнесены между Codex и ChatGPT, в контуре Work.

Плагины отвечают за подключение Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, почты, календаря, CRM и систем управления проектами. Scheduled Tasks позволяют запускать задания по времени или по событиям и отслеживать изменения. Встроенный браузер нужен для доступа к сайтам и онлайн‑файлам. Десктопный Computer Use — для управления локальными приложениями после авторизации пользователя. Sites позволяют превращать результаты в дашборды, трекеры проектов, внутренние входы и интерактивные отчеты, которыми можно делиться по ссылке.

Смена имен модели тоже идет вместе с продуктовым нарративом: фокус теперь не только на масштабе параметров, а на том, как способности, скорость и стоимость соотносятся с разными задачами.

9 июля GPT-5.6 завершил ограниченный preview и начал полноценное распространение в ChatGPT, Codex и API. Sol — флагманская модель, Terra подчеркивает возможности для повседневной работы и баланс стоимости, Luna — эффективность по цене; а самый высокий уровень ultra по умолчанию будет координировать несколько Agent параллельно.

В отличие от прежней практики одним именем модели покрывать разные задачи, Sol, Terra и Luna OpenAI определила как уровни долгосрочных возможностей, которые могут итеративно развиваться каждая. И критерий выбора теперь — не только “новая/старая”, но и сложность задач, скорость и стоимость.

Со стороны клиента Codex при этом не заменили Work. После 9 июля разработчики все еще могут выставлять Codex как интерфейс по умолчанию для десктопного приложения, а также менять иконку приложения на знак Codex. Причем пользователи, которые уже пользовались Codex, после обычного обновления приложения получают именно новую десктопную версию ChatGPT.

Реальные изменения — это то, что OpenAI добавила за пределами Codex универсальный вход для выполнения рабочих задач и заново распределила ожидания пользователей, опираясь на названия Chat, Work и Codex.

Вот почему старую десктопную версию переименовали в ChatGPT Classic. Самый успешный формат продукта OpenAI — это по‑прежнему чат, но в новом десктопе чат уже лишь один из трех входов. Ответ — не единственный продукт; выполнение и доставка выведены на тот же уровень.

Те, кто “не туда” использовал Codex, помогли OpenAI изобрести Work

Это обновление — во многом переупаковка с учетом подхода и потребностей AI‑продукта.

Codex не исчез. В новой десктопной версии ChatGPT доступны два режима: Work и Codex. Codex для разработчиков и технических задач; Work — чтобы “помочь вам довести работу до результата”.

На странице релиза от 9 июля OpenAI прямо указала: ChatGPT Work работает на GPT-5.6. Ключевое отличие Work и Codex — сценарии задач, инструментальная среда и способ доставки, а не то, что каждый из них “привязан” к определенному поколению модели.

Но многие способы выполнения, которые подчеркивает Work, уже были в Codex: работа с файлами, вызов инструментов, непрерывное выполнение, проверка результата и в итоге доставка готового продукта. В этот раз обновление выглядит как абстрагирование этих способностей от программистского контекста и обертка в “официальный” вход для knowledge work.

Подтверждений тоже много — например, клиентские кейсы, опубликованные OpenAI.

В мае 2026 года мадридский частный банк Singular Bank, Juan José Guerrero занимался делом, которое на первый взгляд не имело отношения к программированию.

Раньше ему приходилось перед встречами с клиентами вытаскивать данные о позициях из нескольких систем, вручную сверять их и собирать полную картину инвестиционного портфеля. После того как он построил внутри компании ассистента Singularity на базе ChatGPT и Codex, Guerrero смог анализировать портфель в реальном времени прямо на встрече и переносить больше времени на разговор с клиентом. Singular Bank говорит, что подготовка к одной встрече сократилась с примерно 20 минут до менее 1 минуты, а банкиры ежедневно экономят 60–90 минут; за 30‑дневный цикл команда выполнила более 3500 операций, охватив 19 рабочих процессов.

Почему инструмент, изначально созданный для программистов, оказался встроенным во внутренние системы частного банка? Ответ — к истокам Codex.

16 мая 2025 года, когда OpenAI впервые опубликовала облачный Codex research preview, его границы были очень четкими: это облачный Agent по программной инженерии, который умеет писать функциональность, отвечать на вопросы по репозиторию кода, чинить баги и отправлять Pull Request.

А код как раз дал Agent редкую “тренировочную площадку”. 2 февраля 2026 года, когда на macOS вышло десктопное приложение Codex, в продуктовой подаче оно все еще называлось “центром управления Agent”.

Что это означает?

Проще говоря, пользователь может заставить несколько Agent работать параллельно в разных потоках и деревьях работ, видеть изменения, продолжать правки и задавать уточняющие вопросы. На этом этапе OpenAI добавила Skills и Automations одновременно. Первые упаковывают описания, материалы и скрипты в повторно используемые процессы, а вторые позволяют Codex по расписанию в фоне классифицировать запросы, суммировать провалившиеся элементы непрерывной интеграции, генерировать брифы для релиза и выполнять подобные задачи.

Любопытно, что в конце публикации‑объявления за февраль OpenAI оставила одну фразу: кодовые возможности “закладывают основу для более широкого набора задач knowledge work”.

Тогда она раскрыла, что за последний месяц Codex насчитывал более 1 млн пользователей‑разработчиков; уже спустя четыре месяца структура пользователей начала менять то, как продукт определяют.

2 июня OpenAI опубликовала более прямые данные. Показали: число еженедельно активных пользователей Codex превышает 5 млн — рост более чем в 6 раз с момента релиза десктопного приложения в феврале; при этом не‑разработчики (аналитики, маркетологи, операционные специалисты, дизайнеры, исследователи, инвесторы и банковские сотрудники) составляют около 20% и растут быстрее разработчиков более чем в 3 раза. На странице релиза Work от 9 июля дополнительно сказано: уже более 1 млн человек используют Codex вне разработки ПО.

Продукт, рассчитанный на программистов, таким образом был заранее “проверен” пользователями как экспериментальная площадка для универсальных рабочих задач. В статье «腾讯、阿里、字节，重做一遍Office» эта закономерность уже была разъяснена.

Например, похожая миграция происходила и в Anthropic.

Anthropic в карточке продукта Claude Cowork раскрыла, что внутри компании маркетинговые, data и прочие не‑технические команды начали обходить обычный чат и вместо этого использовать Claude Code для сложных многошаговых задач; внешние пользователи тоже демонстрировали похожие сценарии. Так и появился Cowork: он сохраняет у Claude Code способность вызывать файлы, инструменты и приложения, но дает не‑техническим пользователям более простую интерфейсную оболочку.

Отечественные вендоры пошли еще прямее.

9 июня 2026 года принадлежащий ByteDance AI‑инструмент TRAE объявил, что “TRAE SOLO” официально переходит в “TRAE Work”. TRAE говорит: продукт изначально обслуживал независимых разработчиков, но затем пользователи начали использовать его для подготовки требований к продукту, анализа данных, черновиков маркетинговых планов, структурирования research‑отчетов и координации кросс‑департаментных проектов. Официальное объяснение смены названия такое: задачи, которые делают пользователи, уже выходят за рамки прежнего имени.

QoderWork попытался перенести способности Coding Agent к не‑программистам еще на уровне дизайна продукта. Qoder утверждает: продукт построен на их CLI Coding Agent, который может сам планировать задачи, работать с локальными файлами и вызывать Skills.

2 июня OpenAI также продвинула такой подход дальше: одновременно вышли шесть “плагинов на рабочие роли”, охватывающих анализ данных, создание креативов, продажи, продуктовый дизайн, инвестиции в акции и инвестбанкинг — подключение 62 приложений и 110 Skills. И даже в том объявлении специально отмечалось, что эти плагины “не требуют программирования”.

Месяц спустя появился ChatGPT Work.

Соревнование и “смыкание”: с одной стороны — формирование для Office, с другой — обход Office

Когда продуктовый нарратив из “пишем код” расширяется до “доводим работу”, меняются и конкурентные границы. OpenAI сталкивается уже не только с инструментами для программирования, а с существующими офисными “порталами” вроде Microsoft 365.

9 июля другая новость OpenAI вывела обновление из плоскости технологий и продукта в плоскость бизнеса и конкуренции.

В тот же день OpenAI объявила, что GPT-5.6 станет предпочтительной моделью для Microsoft 365 Copilot в Word, Excel, PowerPoint, Copilot Chat и Cowork.

Nitin Agrawal из Microsoft говорит, что эта модель поможет пользователям производить более качественные документы, анализ и материалы для презентаций прямо в привычных инструментах; Nikunj Handa из OpenAI подчеркивает: Microsoft 365 — место, где сотни миллионов людей ежедневно пишут, анализируют, создают и совместно работают.

Это означает: OpenAI не отказалась от попытки “дойти до пользователя” изнутри Office.

У Microsoft есть Word, Excel и PowerPoint, а также корпоративные аккаунты, файлы, права, аудит и система дистрибуции; GPT-5.6 через API попадает в эти приложения — значит, независимо от того, открывает ли пользователь ChatGPT, модель OpenAI все равно может участвовать в работе.

Но и Microsoft не стала пассивно ждать.

16 июня 2026 года исполнительный вице‑президент Microsoft Charles Lamanna объявил о глобальном запуске Cowork для коммерческого использования.

Судя по описанию на сайте, Cowork так же акцентирует сложные, длительные и многоинструментные задачи: пользователь задает работу, а он end‑to‑end выполняет ее и возвращает готовый результат, а не предлагает рекомендации или черновики. Microsoft говорит, что за период превью в течение трех месяцев более половины компаний из списка Fortune 500 уже пользовались Cowork; один команда сравнивала почти 4000 файлов между версиями двух продуктов, а руководитель продаж сжал проверку застрявших сделок за неделю до одного утра.

Microsoft также включила “мульти‑модели” в список из пяти различий Cowork.

При официальном коммерческом запуске 16 июня Cowork запускает Anthropic Opus 4.8 и Sonnet 4.6. GPT-5.5 — опционально выбирается в проекте Frontier, а Cowork 1, обучаемый после того как Microsoft разрабатывает и тренирует его сама, планируется выпустить позже. Спустя 23 дня Microsoft и OpenAI объявили, что GPT-5.6 станет предпочтительной моделью для Microsoft 365 Copilot.

Но Work, анонсированный OpenAI в тот же день, — не кнопка “писать” в Word и не сайдбар аналитики в Excel. С точки зрения логики продукта: сначала пользователь описывает цель Work, а затем Agent вызывает плагины, локальные файлы, браузер, Microsoft 365 или Google Workspace, чтобы выполнить задачу.

То есть Office может участвовать, но не обязательно быть отправной точкой работы.

Такая связь — и сотрудничество, и сохранение самостоятельного пространства — не появилась только в июле этого года.

22 июля 2019 года Microsoft объявила об инвестициях в OpenAI на 1 млрд долларов: стороны планировали совместно построить Azure AI супервычислительные мощности; Microsoft стала эксклюзивным облачным провайдером OpenAI и приоритетным коммерциализационным партнером.

К 27 апреля 2026 года стороны снова скорректировали соглашение: Microsoft продолжает оставаться основным облачным партнером OpenAI и лицензирует модели и продуктовые знания IP до 2032 года, но лицензия теперь не эксклюзивная. При этом OpenAI получает пространство для предложения продуктов клиентам через других облачных провайдеров. Слова, которые компании в своих объявлениях постоянно повторяли, уже сдвинулись с “эксклюзивности” в ранний период к “гибкости”.

Конечно, как минимум в краткосрочной перспективе интересы совпадают. Более сильный GPT-5.6 усиливает Microsoft 365 Copilot, а Microsoft 365 распространяет модели OpenAI среди множества корпоративных пользователей.

Пока границы того, что AI реально может в работе, становятся яснее, OpenAI и Microsoft переходят от четких отношений “поставщик моделей — дистрибуция приложений” к конкуренции и кооперации, где пересекаются модели, Agent и рабочие входы. Если пользователь продолжит начинать работу с Word, Excel и PowerPoint, GPT-5.6 будет внутри Office; если пользователь постепенно привыкнет сначала сообщать Agent, что он хочет получить, Work окажется за пределами Office.

Сейчас OpenAI оставила место для обоих исходов.