我 превратил свой метод проведения исследований в AI-движок для инвест-ресёрча.

Вводишь код — он работает 23 минуты, вызывает 9 источников данных, использует 25 инструментов. Но главное не в скорости.
Главное — в том, что он делает вот эти четыре вещи, и только потом осмеливается говорить:
1｜Сначала решает жизнь или смерть, а не считает цену.
Это кризис временный или постоянный? Ошибочный вывод из-за эмоций или структурное ухудшение? Если не пройти этот этап — исследование прекращается на месте.
2｜Оценка — только диапазоном, без целевой цены.
Десяток методов пересекаются: DCF, восстановительная стоимость, исторические квантильные позиции, обратный DCF. Точная до знака после запятой целевая цена — это псевдоточность; мы говорим лишь, «насколько дешево» и в каком диапазоне.
3｜Перед выводом — сначала атакует самого себя.
Атакующий «red team», который по пунктам проверяет твои цифры. Любые данные, способные перевернуть вывод, должны уходить к первичному раскрытию (SEC / HKEX), мы не верим пересказам второго уровня.
4｜Каждое число должно иметь обратный путь.
Автоматический контрольный «шлюз» сверяет каждую цифру в отчёте с исходными доказательствами. Любое число, которое ты видишь, дальше обязано быть привязано к источнику. Если данных не хватает — прямо говорим «данные скудные и ненадёжные», а не сочиняем красивую цифру.
В итоге он даёт только два вывода: покупать или отклонить. Никакого «понаблюдаем».
И обязательно прописывает линию опровержения: какой сигнал появится — и этот вердикт будет отменён. Он не выпускает торговые команды.
Он оценивает «дешевизну» и «катализаторы» — а решение, как действовать, остаётся за тобой. Добро пожаловать критиковать!