Сообщение Bikun: Недавно Фонд Ethereum опубликовал техническую статью, в которой указал, что главной проблемой исследований безопасности с помощью ИИ является доказательство реальности обнаруженных уязвимостей, а не поиск потенциальных ошибок. Команда по безопасности протокола Ethereum сообщила, что недавние эксперименты показали: скоординированные ИИ-агенты выявили реальные дефекты в системах, от которых зависит Ethereum, но большая часть усилий ушла на разграничение реальных находок и ложных срабатываний. Команда подчеркнула, что ИИ-агенты следует рассматривать как инструменты для генерации гипотез, а не как лиц, принимающих решения. Чтобы уменьшить количество ненадёжных находок, Фонд развернул несколько ИИ-агентов для проверки одной и той же кодовой базы, каждый из которых отвечает за отдельный этап проверки. Процесс начинается с разведки, постепенно сужая поверхность атаки, и в конечном итоге гарантирует, что каждый отчёт может быть верифицирован на рабочем коде.

ETH1,80%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • 1
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
InstantNoodlesWithContracts
· 6ч назад
AI легко находит баги, но трудно проверить истинность — это очень реально.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BugBountyBuddy
· 7ч назад
Разведка → сужение → проверка, этот процесс звучит как конвейерный контроль качества, ждём реальных результатов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CatUnderTheNeonBridge
· 7ч назад
Было бы здорово, если бы фонд опубликовал эти экспериментальные данные в открытый доступ, хочется посмотреть, насколько высока на самом деле частота ложных срабатываний.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PaperHandsPro
· 7ч назад
Генерировать гипотезы, а не принимать решения — это разумная позиция, на данном этапе действительно нельзя позволять ИИ самостоятельно принимать окончательные решения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlueGlassJelly
· 7ч назад
Самое энергозатратное — это фильтрация ложных срабатываний, проблема с человеческими ресурсами всё ещё не решена.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено