Meta планирует начать массовое производство собственного AI-чипа Iris в сентябре! В партнёрстве с TSMC расширяет империю вычислительных мощностей до 14 ГВт.

Собственный чип-гигант: война накаляется! По данным эксклюзивного доступа Reuters к внутренним меморандумам, технологический гигант Meta планирует начать массовое производство собственного AI-чипа с кодовым названием «Iris» уже в сентябре 2026 года, поручив производство TSMC. Для создания глобальной AI-империи Meta намерена вложить 145 миллиардов долларов в инфраструктуру, с целью удвоить общую вычислительную мощность до поразительных 14 ГВт к следующему году, значительно снизив зависимость от внешних поставщиков, таких как NVIDIA.
(Предыстория: Meta запустила AI-инструмент генерации изображений Muse Image, но использует ваши фото из Instagram без вашего согласия)
(Дополнение: Meta очнулась? Глава AI: новая модель «Арбуз» по производительности догоняет GPT-5.5)

Содержание

Toggle

• Совместно с Broadcom и TSMC: чип Iris запускается в производство в сентябре
• 145 миллиардов долларов: цель по вычислительной мощности удвоена до 14 ГВт
• Привязка к трём поставщикам: полная защита от «чип-инфляции»

В условиях экспоненциального роста глобального спроса на AI-вычисления технологические гиганты борются за контроль над аппаратным обеспечением, и Meta под руководством Марка Цукерберга — один из самых агрессивных игроков.

Согласно эксклюзивному отчёту Reuters от 9 июля 2026 года, основанному на внутренних меморандумах, Meta готовится к беспрецедентному масштабному обновлению своей AI-инфраструктуры, и первоочередная задача — запуск массового производства собственного AI-чипа уже этой осенью.

Совместно с Broadcom и TSMC: чип Iris запускается в производство в сентябре

В отчёте указывается, что AI-чип для центров обработки данных с кодовым названием «Iris» должен войти в стадию производства в сентябре 2026 года. Являясь ключевым элементом четвёртого поколения собственных чипов Meta под названием «Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)», Iris будет специально применяться для повышения производительности AI-выводов и генерации на платформах Facebook и Instagram.

Примечательно, что аппаратные разработки Meta значительно продвинулись. Согласно меморандуму, этап тестирования чипа Iris занял всего 6 недель и был завершён без выявления каких-либо серьёзных дефектов, что является значительным успехом для команды Meta, которая в последние годы сталкивалась с неудачами. В плане цепочки поставок Meta выбрала совместное проектирование с гигантом сетевых чипов Broadcom, а производство поручено лидеру контрактного производства TSMC. Этот альянс направлен на значительное снижение зависимости от внешних GPU-поставщиков, таких как NVIDIA и AMD, и сокращение огромных закупочных затрат.

145 миллиардов долларов: цель по вычислительной мощности удвоена до 14 ГВт

Помимо прогресса в разработке собственных чипов, меморандум раскрывает поразительные планы Meta по расширению вычислительных мощностей. Компания планирует развернуть до 7 ГВт вычислительной инфраструктуры в этом году и установить цель удвоить этот показатель до 14 ГВт к 2027 году.

Для поддержки этого гигантского вычислительного монстра бюджет Meta на AI-инфраструктуру в этом году оценивается в 145 миллиардов долларов. В глобальной гонке AI-капитальных расходов Big Tech, превышающей 700 миллиардов долларов, инвестиции Meta являются одними из самых высоких в отрасли. Официальные лица заявляют, что планируют выпускать новый AI-процессор «каждые 6 месяцев» до 2027 года, что значительно опережает текущий отраслевой стандарт в один чип в год.

Привязка к трём поставщикам: полная защита от «чип-инфляции»

Одновременно с быстрым расширением Meta остро осознаёт риски дефицита сырья. Для противодействия «чип-инфляции (Chipflation)», вызванной резким ростом спроса на рынке, Meta заранее заключила долгосрочные контракты на несколько лет с ведущими производителями компонентов:

| Партнёры по цепочке поставок | | --- | | Ключевые компоненты | | Стратегическое значение и влияние на рынок | | --- | --- | --- | | Samsung Electronics | Передовые чипы памяти | Обеспечение бесперебойных поставок высокоскоростной памяти HBM, устранение узких мест в AI-вычислениях. | | SanDisk | Флеш-память (Flash) | Удовлетворение экстремальных потребностей в высокоскоростном хранении данных при обучении и выводе огромных AI-моделей. | | Sumitomo Electric | Компоненты оптоволоконного оборудования | Усиление скорости передачи и стабильности пропускной способности внутри сверхбольших центров обработки данных. |

Хотя Meta официально отказалась комментировать этот просочившийся меморандум, можно ожидать, что с запуском чипа Iris в сентябре он образует мощную взаимодополняющую матрицу с закупленными Meta GPU от NVIDIA и AMD. Движение «собственных чипов», продвигаемое технологическими гигантами для снижения затрат и повышения автономии на аппаратном уровне, окажет глубокое влияние на глобальную полупроводниковую и AI-индустрию в ближайшие годы.