𝐏𝐨𝐜𝐡𝐞𝐦𝐮 𝐞𝐦𝐛𝐨𝐝𝐢𝐫𝐨𝐯𝐚𝐧𝐧𝐲𝐢 𝐀𝐈 𝐧𝐮𝐣𝐝𝐚𝐞𝐭𝐬𝐲𝐚 𝐯 𝐜𝐡𝐞𝐥𝐨𝐯𝐞𝐜𝐡𝐞𝐬𝐤𝐨𝐦 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐞𝐤𝐭𝐞 𝐩𝐞𝐫𝐞𝐝 𝐭𝐞𝐦, 𝐤𝐚𝐤 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐛 𝐚𝐯𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐧𝐲𝐦

Искусственный интеллект стал удивительно способным в понимании языка, распознавании изображений и генерации контента. Но когда дело доходит до взаимодействия с физическим миром, одного интеллекта недостаточно.

Робот может идентифицировать кофейную кружку — это не значит, что он знает, с какой силой её сжимать, чтобы не раздавить. Он может распознать дверь — это не значит, что он инстинктивно знает, сколько силы приложить, если ручка тугая. Он может обнаружить препятствие — это не значит, что он понимает самый безопасный или естественный способ его обойти.

Это те вещи, о которых люди редко задумываются, потому что мы потратили целую жизнь на обучение через осязание, движение, пробы и ошибки — и здесь эмбодированный #ИИ сталкивается с самой большой проблемой.

В отличие от языковых моделей, которые обучаются на миллиардах слов из интернета, роботам необходимо учиться в реальном мире. Им нужны демонстрации того, как люди манипулируют объектами, адаптируются к неожиданным ситуациям и принимают мгновенные решения, которые трудно описать одними лишь правилами.

Другими словами, прежде чем роботы смогут действовать как люди, они должны сначала научиться у людей.

Вот почему принцип Human-in-the-Loop (HITL) так важен.

Вместо того чтобы ожидать, что роботы будут самостоятельно решать каждую физическую задачу с первого дня, люди направляют их через реальные операции. Каждое движение, исправление и успешное взаимодействие становятся ценными тренировочными данными, которые помогают эмбодированному ИИ со временем совершенствоваться.

Здесь Inverted Lambda предлагает убедительный подход.

Благодаря своей децентрализованной сети телеоперации операторы-люди могут дистанционно управлять роботами, генерируя при этом высококачественные мультимодальные данные: от визуального восприятия и движения до пространственного осознания и физического взаимодействия. Вместо того чтобы позволить человеческому опыту исчезнуть после выполнения задачи, сеть преобразует этот опыт в данные, которые могут помочь в обучении будущих поколений эмбодированного ИИ. Речь идет не просто об удаленном управлении роботами, а о преобразовании человеческой интуиции в машинный интеллект.

По мере того как все больше людей вносят вклад в осмысленные взаимодействия в реальном мире, системы ИИ получают доступ к более богатому и разнообразному опыту, что помогает им приблизиться к безопасной и надежной автономии.

Будущее робототехники не будет построено путем замены человеческого интеллекта в одночасье — оно будет построено на основе обучения у него.

И именно этот мост стремится построить Inverted Lambda, превращая человеческий опыт в основу для по-настоящему автономного эмбодированного ИИ.

#InvertedLambda #EmbodiedAI #Robotics #Teleoperation #HumanInTheLoop #AI #PhysicalAI #SecondContact