AI-бум | Nvidia инвестирует в компанию Verkada, занимающуюся безопасностью, ускоряя развитие физического ИИ.

Резюме: Nvidia вкладывается в Verkada, расширяя рынок физического ИИ; подписывает технологическое сотрудничество, объединяя мировую базовую модель Cosmos с фабрикой данных физического ИИ, повышая точность поиска изображений и дополняя обучающие данные синтетическими данными, параллельно продвигая исследования в области физической безопасности и IoT.
Ранее оценка Verkada составляла 5,8 млрд долларов, ходят слухи о IPO в течение года.
Дженсен Хуан прогнозирует, что примерно к 2030 году физический ИИ станет повсеместным, а его рыночный объем достигнет около 50 триллионов долларов.
«Кожаная куртка» Дженсен Хуан, возглавляющий Nvidia, совершил новую инвестицию: в начале июля компания обратила внимание на Verkada, которая занимается камерами безопасности и сопутствующим ПО. Этот шаг считается дальнейшим развертыванием на рынке физического ИИ (Physical AI), который так ценит Хуан.
Ни Nvidia, ни Verkada не раскрыли сумму инвестиций или количество приобретенных акций. Однако многие СМИ отмечают, что в ходе предыдущего раунда финансирования (7 месяцев назад) Verkada оценивалась в 5,8 млрд долларов (около 45 млрд гонконгских долларов), и тот раунд возглавил CapitalG, входящий в Alphabet.
Ходят слухи, что Verkada запустит IPO в течение года.
Verkada интегрирует мировую базовую модель Cosmos от Nvidia и набор инструментов фабрики данных физического ИИ. Технологический акцент — на поиске по видео, который позволяет находить конкретных людей, объекты или фрагменты среди тысяч часов записей.
Фабрика данных генерирует синтетические видео, заполняя пробелы в обучающих данных.
Verkada заявляет, что с помощью Nvidia средняя точность поиска повысилась на 68%.
Verkada будет глубоко интегрирована с вычислительной платформой Nvidia, ускоряя разработку физического ИИ, включая AI-оповещения, компьютерное зрение и интернет вещей (IoT).
Как единорог в сфере физической интеллектуальной безопасности, Verkada ранее на выставке SC West 2026 продемонстрировал сценарий «Ограбление Лувра»: облачный AI-поиск изображений, реидентификация людей (Person Re-Identification, ReID), распознавание номерных знаков, автоматическое PTZ-отслеживание, интеграция контроля доступа с оповещениями и обработка событий в реальном времени.
Дженсен Хуан верит в физический ИИ.
Хуан однажды смело предсказал, что в будущем физический ИИ может преобразовать мировой рынок объемом около 50 триллионов долларов (около 390 триллионов гонконгских долларов), в основном сосредоточенный в производстве и логистике.
Физический ИИ можно разделить на три основные категории: воплощенный интеллект и робототехника, автономное вождение и интеллектуальный транспорт, промышленное моделирование и цифровые двойники.
Традиционный ИИ в основном обрабатывает текст, изображения и другую информацию, тогда как ядро физического ИИ заключается в том, чтобы позволить агенту понимать пространство, расстояние, структуру, свойства объектов, тактильные ощущения и изменения силы.
Дженсен Хуан заявил, что физический ИИ использует фундаментальные физические принципы для прогнозирования результатов, позволяя машинам самостоятельно учиться взаимодействовать в реальном мире.
Он предсказал, что примерно к 2030 году физический ИИ, такой как роботы, станет повсеместным.
#美終止對伊朗石油制裁豁免