DeepSeek также хочет создавать свои собственные чипы: годовая стратегия, чтобы одновременно избавиться от NVIDIA и Huawei.

DeepSeek, как стало известно, уже почти год тайно занимается разработкой чипов, ориентируясь на чипы для логических выводов в центрах обработки данных, и уже связался с аппаратными партнерами, нанимает инженеров. Цель — одновременно снизить зависимость от NVIDIA и Huawei.
(Предыстория: ByteDance разрабатывает собственный CPU, окончательное решение ожидается не позднее начала 2027 года, массовое производство во второй половине года, привлекая Qualcomm для получения пластин)
(Дополнительный контекст: Ход дела о контрабанде чипов AI NVIDIA: таинственная китайская спонсорша всплыла, обнаружение наркотиков неожиданно раскрыло)

Содержание данной статьи

Toggle

• Почти год тихо искал партнеров и инженеров
• Почему именно сейчас
• Ставка Китая на самостоятельность в вычислительных мощностях

Китайская известная крупная языковая модель DeepSeek незаметно выходит на рынок чипов. По сообщению Reuters со ссылкой на три осведомленных источника, этот план по самостоятельному производству чипов длится уже почти год, и нацелен он не на тренировочные чипы, а на чипы для логических выводов в центрах обработки данных — то есть тот чип, который заставляет модель «отвечать на вопросы».

Huawei контролирует около половины рынка чипов для центров обработки данных в Китае, а NVIDIA заблокирована экспортными ограничениями США. DeepSeek хочет не выбирать сторону, а ни от кого не зависеть.

Почти год тихо искал партнеров и инженеров

Согласно сообщению Reuters, за последний год DeepSeek контактировал с потенциальными партнерами в области аппаратного обеспечения и чипов, одновременно нанимая инженеров. План держался в секрете, пока не был раскрыт недавно. Чтобы понять, почему это было необходимо, нужно вернуться к чипу, который принес ему известность.

DeepSeek стал знаменит благодаря модели R1, которая при чрезвычайно низких затратах показала результаты, сравнимые с OpenAI и Anthropic, потряся логику оценки стоимости в Кремниевой долине. Но немногие вдавались в детали: R1 был обучен на чипах NVIDIA H800, которые являются специальной версией для китайского рынка с намеренно сниженной производительностью для соответствия экспортным правилам США — по сути, «кастрированная» версия высококлассного чипа. Несмотря на это, США в конце 2023 года также включили H800 в запрет, и DeepSeek потерял и эту лазейку. Другими словами, его самый гордый успех был достигнут на фундаменте, который в любой момент мог рухнуть. Это чувство небезопасности и является глубинной причиной, по которой он спешит взять чипы в свои руки.

На этот раз DeepSeek нацелился на чипы для центров обработки данных (data center chip). Проще говоря, это специализированные чипы, которые устанавливаются в серверных помещениях и專門用于 AI-вычислений. Точнее, DeepSeek собирается делать чипы для «логических выводов» (inference), то есть этапа вычислений, на котором уже обученная модель «отвечает на вопросы, генерирует результаты», в отличие от «обучения» — этапа, на котором модель обучают с нуля. Отказ от обучения и сосредоточение только на логических выводах — это прагматичный, но ограниченный выбор. Прагматизм в том, что после запуска модель ежедневно сталкивается с огромным количеством запросов, и основная вычислительная мощность тратится именно на этап логических выводов; решив проблему «чтобы работало и было дешево», можно сразу снизить зависимость от внешних чипов. Ограничение же в том, что этап обучения все еще требует самых передовых техпроцессов и чипов, так что DeepSeek сначала берется за более легкую задачу, оставляя самую сложную на потом. Это поэтапный способ прорыва.

Почему именно сейчас

Экспортные ограничения США на чипы — самая прямая причина, по которой DeepSeek спешит взяться за дело самостоятельно. NVIDIA является поставщиком чипов для большинства AI-компаний в Северной Америке и Европе, но экспортный контроль — это, проще говоря, когда правительство запрещает продажу определенных чипов в определенные страны, что не позволяет самым передовым продуктам NVIDIA попасть в Китай и ставит китайские AI-компании перед выбором: покупать чипы Huawei или делать свои.

Huawei в настоящее время контролирует около 50% рынка чипов для центров обработки данных в Китае, что кажется готовым решением, но DeepSeek, Alibaba и Baidu не сговариваясь выбрали второй путь. Причина нетрудна: отдать свою судьбу Huawei — это просто заменить «зависимость от NVIDIA» на «зависимость от Huawei», что по сути остается зависимостью от других. Для компаний, которые хотят долгосрочно вкладываться в передовые модели, единственный способ полностью успокоиться — это самим иметь чип.

Здесь есть тонкое противопоставление: обе хотят избавиться от зависимости от NVIDIA, но мотивы совершенно разные. DeepSeek загнан в угол экспортными ограничениями — это «вынужденное» выживание; в то время как недавно представленный OpenAI и Broadcom Jalapeño — это первый чип OpenAI, предназначенный для «масштабных логических выводов», и это шаг в сторону «лучшего» для стабильности.

OpenAI, с одной стороны, хочет снизить зависимость от NVIDIA, с другой — стремится, подобно Apple, контролировать полный технологический стек (tech stack), то есть самостоятельно управлять всем — от чипов и серверов до программного обеспечения, не давая ни одному поставщику возможности блокировать его. Anthropic также изучает возможность самостоятельной разработки чипов, но пока нет публичной дорожной карты.

Ставка Китая на самостоятельность в вычислительных мощностях

Самостоятельная разработка чипов никогда не была простым делом. Годовая подготовка DeepSeek еще очень далека от реального производства и массового выпуска, не говоря уже о чипах для логических выводов уровня центров обработки данных, которые предъявляют чрезвычайно высокие требования к выходу годных, цепочке поставок, производству на передовых техпроцессах и экосистеме прошивок. Все эти возможности до сих пор зависят от других в китайской полупроводниковой промышленности.

DeepSeek не одинок: Alibaba и Baidu также разрабатывают собственные AI-чипы. Эти технологические гиганты один за другим вкладываются в аппаратное обеспечение, образуя негласный консенсус: лучше надеяться на ослабление экспортных ограничений, чем взять свою судьбу в свои руки. Эта сила наверху соответствует национальной стратегии Китая по «автономии в области AI». Раньше Китай больше всего славился программным обеспечением и алгоритмами, и R1 доказал, что Китай может догнать первый эшелон на уровне моделей. Что действительно еще не восполнено, так это самые базовые чипы и вычислительные мощности.