Альтман признал ошибку, Амодей изменил мнение: паника по поводу безработицы из-за ИИ — это "ложная тревога"?

Среди гигантов ИИ «апокалиптические теории» устарели, а «теории процветания» возвращаются.

Год назад генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) публично предупреждал, что большое количество рабочих мест «полностью исчезнет».

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) утверждал, что половина начальных должностей для «белых воротничков» исчезнет в течение пяти лет, а уровень безработицы может взлететь до 20%.

Генеральный директор Palantir Алекс Карп (Alex Karp) даже заявил, что в эпоху ИИ только ремесленники и люди, от природы не мыслящие шаблонно, смогут гарантированно избежать淘汰.

Тогда от Илона Маска (Elon Musk) до руководителей традиционного автомобильного гиганта Ford — все описывали мрачную картину, как ИИ нанесет удар офисным «белым воротничкам».

Однако эта «теория апокалипсиса занятости» внезапно прекратилась в последние дни.

Альтман быстро признал ошибку. Амодеи изменил формулировку, теперь он говорит не об исчезновении рабочих мест, а о том, что производительность человека возрастет в десять раз благодаря ИИ. Маск же просто заявил, что работа в будущем не обязательна, а скорее похожа на личное хобби.

Их внезапное изменение позиции имеет множество причин.

Это связано и с необходимостью рассказать хорошую историю для IPO, и с тем, что негативные настроения общественности по отношению к ИИ уже невозможно сдерживать, а также с тем, что данные о занятости вовсе не показывают признаков «апокалипсиса», и фактические затраты и производительность ИИ далеки от того, что обещалось изначально.

01 От «апокалиптических пророчеств» к «мифу о производительности»

В конце мая 2026 года Альтман на отраслевой конференции в Сиднее публично признал, что индустрия недооценила ключевую роль «человека» в экономическом взаимодействии. Он признал, что ранее предсказанное массовое исчезновение рабочих мест для «белых воротничков» не произошло, и его интуиция относительно экономического влияния ИИ оказалась неверной.

Амодеи также скорректировал свои радикальные взгляды, переопределив ИИ как «мультипликатор производительности».

В мае этого года, выступая вместе с генеральным директором JPMorgan Chase Джейми Даймоном (Jamie Dimon), он предположил, что даже если 90% рабочих процессов будут автоматизированы, оставшиеся 10% породят новые потребности в труде, а личная производительность может вырасти в несколько раз.

В статье, опубликованной в июне, Амодеи объяснил причину изменения своей позиции: его первоначальные предупреждения были направлены на то, чтобы лучше подготовить политиков, и он не стремился быть «пророком апокалипсиса», но он оставил возможность, заявив, что риск «устойчивой безработицы» все еще существует.

Практика Ford подтверждает этот сдвиг. Генеральный директор Ford Джим Фарли (Jim Farley) в прошлом году предсказывал, что ИИ заменит почти половину «белых воротничков» в США, но недавно компания, наоборот, расширила набор сотен инженеров, объясняя это тем, что качество инструментов автоматизации все еще требует контроля со стороны инженеров с глубокими техническими знаниями.

Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон (David Solomon) отметил с исторической точки зрения, что от электрификации до цифровой революции каждый технологический сдвиг в США сопровождался появлением новой экосистемы занятости. Исследование организации показывает, что только строительство центров обработки данных, движимое ИИ, создало 200 000 рабочих мест с 2022 года.

Исследование лауреата Нобелевской премии по экономике Дарона Аджемоглу (Daron Acemoglu) также подтверждает, что эффект замещения ИИ обычно компенсируется новым спросом на рабочую силу, возникающим из-за роста производительности.

Финтех-компания Ramp совместно с Revelio Labs, специализирующейся на анализе рынка труда, отследили данные об инвестициях в ИИ и найме почти 22 000 американских компаний.

Отчет показывает, что компании с наибольшими инвестициями в ИИ («интенсивные пользователи» с ежемесячными расходами на ИИ более 30 долларов на сотрудника) показали рост числа сотрудников на 10,2%, охватывающий инженерные, продажи, административные, финансовые и другие должности.

Это явление подтверждает «парадокс Джевонса» (Jevons paradox) в экономике, когда повышение эффективности использования ресурсов благодаря технологическому прогрессу приводит не к снижению, а к увеличению конечного потребления.

Генеральный директор Box Аарон Леви (Aaron Levie) и Торстен Слок (Torsten Slok) из Apollo указали, что ИИ снижает удельные затраты на такие ключевые продукты, как написание кода и взаимодействие с клиентами, что, в свою очередь, стимулирует компании расширять границы бизнеса, тем самым увеличивая общий спрос на рабочую силу.

Другие макроэкономические данные Goldman Sachs показывают, что за последний год ИИ ежемесячно уничтожал около 16 000 рабочих мест, причем основной удар пришелся на поколение Z и начинающих сотрудников. Однако в ведущих технологических компаниях число начинающих сотрудников фактически выросло на 12%.

Это тонкое противоречие揭示ляет суровую реальность: ИИ создает поляризацию. Технологические компании на переднем крае расширяют набор, в то время как большинство традиционных компаний, застрявших в экспериментах и лишенных постоянных инвестиций, становятся основными зонами потери рабочих мест.

02 Подготовка к IPO

Раз влияние на рынок труда так сложно и изменчиво, почему же выражение этих технологических лидеров так быстро изменилось?

В настоящее время OpenAI готовится к конфиденциальной подаче заявки на первичное публичное размещение акций (IPO) с целевой оценкой в 1 триллион долларов и планами привлечь не менее 60 миллиардов долларов, стремясь к 2030 году достичь дохода в 280 миллиардов долларов. В то же время Anthropic также подал конфиденциальный документ S-1, оценка приближается к триллиону долларов.

Стратегический консультант по ИИ Боб Хатчинс (Bob Hutchins) отметил, что компании не могут выходить на открытый рынок с тезисами о «социальном коллапсе, массовой безработице», пытаясь завоевать доверие банкиров и розничных инвесторов. Перед лицом предстоящих проверок соответствия и привлечения средств через IPO гиганты должны скорректировать общественные ожидания.

Он объяснил, что в 2025 году генеральные директора обращались к технологическим СМИ, и тогда смелые заявления были популярны. Но к 2026 году их аудиторией стали банкиры, розничные инвесторы и простые люди, которые уже устали от этого. Аудитория больше не покупается, поэтому и риторика вынуждена меняться.

Кроме того, негативные настроения общественности по отношению к ИИ накапливаются.

Опрос NBC показывает, что чистый положительный рейтинг ИИ упал до отрицательных значений. Опрос Gallup также показывает, что тревога и неприятие ИИ среди молодого поколения становятся все более серьезными, что даже вызывает протесты против строительства центров обработки данных и технологических руководителей на местах.

Даже если предупреждения о безработице были сделаны из благих намерений, они напрямую столкнулись с группой, уже страдающей от тревоги по поводу занятости.

Запуск ChatGPT и заявления о замене рабочих мест совпали с масштабным сокращением в технологической отрасли после многих лет чрезмерного найма. Дальнейшие предупреждения о безработице со стороны руководства точно поразили уже уставших работников. И эти заявления стали идеальным оправданием для увольнений: сокращение должностей преподносилось как неизбежный выбор в русле технологической волны.

Профессор экономики Массачусетского технологического института Дэвид Отор (David Autor) прямо заявил, что технологические лидеры осознали, что заявление о том, что их великий новый продукт разрушит социальную экономику, является крайне плохой бизнес-пропагандой. В процессе продвижения строительства центров обработки данных и соблюдения государственных норм ослабление паники по поводу безработицы имеет неизбежную политическую подоплеку.

Тревога по поводу ROI (возврата инвестиций) на бизнес-уровне также вынуждает компании возвращаться к рациональности. Исследование Emergn показывает, что большинство американских руководителей бизнеса с трудом видят реальную отдачу от инвестиций в ИИ.

Кроме того, высокие вычислительные затраты создают узкое место для распространения технологий. Брайан Катандзаро (Bryan Catanzaro), вице-президент по прикладному глубокому обучению в Nvidia, сообщил, что в определенных проектах «стоимость вычислений уже значительно превышает стоимость сотрудников». Такие гиганты, как Uber и Microsoft, также начали ограничивать или отменять лицензии на использование некоторых инструментов ИИ для инженеров из-за быстрого исчерпания бюджетов.

03 ИИ стал «пособником» увольнений

Несмотря на оптимистичный сдвиг в риторике лидеров, волна увольнений в технологической отрасли продолжается.

За первые пять месяцев 2026 года в технологической отрасли было уволено более 115 000 человек. Данные Challenger, Gray & Christmas показывают, что ИИ указывается как причина увольнений почти для 50 000 рабочих мест.

Эксперт по рынку труда из Challenger, Gray & Christmas Энди Чалленджер (Andy Challenger) сказал, что суть увольнений не в полной замене рабочих мест ИИ, а в перераспределении капитала компаний. Бюджеты, ранее предназначенные для оплаты труда, перенаправляются на покупку вычислительных мощностей и серверов.

Примечательно, что среди компаний, ранее уволивших сотрудников службы поддержки под предлогом ИИ, около половины уже планируют повторно нанять персонал из-за проблем с качеством автоматизации. Это также доказывает, что способность ИИ к замене на данном этапе сильно переоценена.

Обсуждение влияния ИИ на занятость за последние четыре года претерпело резкие колебания: от «мифа об эффективности» к «апокалипсису безработицы» и теперь к «возвращению к рациональности».

В этом раунде коррекции нарратива самым конкретным дополнением стал небольшой эксперимент самого Альтмана. Альтман пытался использовать ИИ-агента для ответа на свои повседневные сообщения в Slack и электронные письма, но в конечном итоге отказался из-за отсутствия реальных человеческих качеств и эмоциональной связи и вернулся к ручному ответу.

Этот небольшой эпизод в истории технологий показывает, что независимо от того, как итерационируются алгоритмы, основой делового общества и экономического сотрудничества по-прежнему является «взаимодействие между людьми». Доверие, интуиция и эмоциональный резонанс человека в сложной деловой среде по-прежнему являются барьером, который холодный код не может преодолеть.

Источник: Tencent Technology

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности

        Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Эта статья не является персональной инвестиционной рекомендацией и не учитывает конкретные инвестиционные цели, финансовое положение или потребности отдельных пользователей. Пользователи должны учитывать, соответствуют ли какие-либо мнения, точки зрения или выводы в этой статье их конкретной ситуации. Ответственность за инвестиции на основе этой статьи лежит на вас.