Tesla также начинает "лимитировать" Token

Тesla резко нажала на тормоза после активного продвижения внутреннего внедрения ИИ, установив лимит расходов сотрудников на инструменты ИИ, что отражает растущую проблему баланса между инвестициями в ИИ и контролем затрат.

Согласно недавнему отчету The Information, в прошлом месяце Tesla уведомила сотрудников, что с 6 июля лимит расходов на использование инструментов ИИ для сотрудников установлен в размере 200 долларов в неделю, превышение которого требует одобрения руководителя. В предыдущие месяцы некоторые инженеры-программисты тратили до нескольких тысяч долларов в неделю на токены ИИ. По словам источника, знакомого с ситуацией, тестовые версии продуктов xAI не учитываются в этом лимите.

Это изменение происходит на фоне ускорения Tesla внедрения ИИ по всей компании и согласуется с траекторией развития таких компаний, как Meta, Uber и Walmart — все они пережили быстрый переход от поощрения сотрудников к полному использованию ИИ к началу ограничения соответствующих расходов.

Для Tesla эта корректировка особенно примечательна. Маск неоднократно подчеркивал, что будущая стоимость Tesla зависит от способности массово внедрить ИИ в сеть Robotaxi и гуманоидных роботов Optimus, а не только от продаж автомобилей. В этом контексте повышение эффективности инвестиций в ИИ становится проблемой, с которой руководство должно столкнуться.

От личных аккаунтов к единому контролю: Tesla ужесточает доступ к инструментам ИИ

Согласно отчету со ссылкой на четырех источников, знакомых с ситуацией, в прошлом году Tesla запустила внутреннюю единую платформу доступа к ИИ под названием "Bottle Rocket", предоставляющую сотрудникам доступ к моделям OpenAI, Anthropic, xAI и Cursor, включая некоторые еще не выпущенные версии. До этого многие сотрудники использовали различные инструменты ИИ в основном через личные аккаунты.

Однако после запуска платформы политика компании по использованию ИИ долгое время оставалась разрозненной, соответствующие нормы в основном устанавливались вице-президентами или директорами отдельных бизнес-подразделений, без единого стандарта.

До весны этого года Tesla начала продвигать унифицированное управление по всей компании, включая ограничение доступа сотрудников к моделям ИИ, отличным от Bottle Rocket, через корпоративные компьютеры и внутренние сети, а также организовала внутренние разъяснения, напоминая сотрудникам не вводить конфиденциальную информацию компании в несанкционированные системы ИИ.

В кадровом плане бывший вице-президент по ИТ Raj Jegannathan руководил продвижением ИИ в Tesla и расширял применение ИИ от исследований и разработок до отделов продаж и обслуживания, например, развертывая агентов ИИ-поддержки. Однако за несколько месяцев до увольнения часть его обязанностей была скорректирована. После ухода Jegannathan в феврале Tony Tran начал напрямую отчитываться перед Маском, отвечая за ИТ, ИИ и облачную инфраструктуру.

Внедрение инструментов ИИ идет неравномерно, внутреннее принятие Grok ограничено

Процесс продвижения инструментов ИИ в Tesla не был гладким.

Ранее в этом году некоторые команды запустили внутренние панели мониторинга для отслеживания использования токенов, поощряя инженеров больше использовать ИИ и ранжируя сотрудников с самым высоким потреблением токенов в каждом отделе; в то же время некоторые руководители постоянно напоминали сотрудникам разумно контролировать затраты на использование и осторожно обращаться с конфиденциальными данными.

Сам Маск постоянно поощряет сотрудников использовать продукты ИИ своей компании. В апреле, после того как xAI и Cursor начали углубленное сотрудничество, Маск отправил электронное письмо всем сотрудникам Tesla, поощряя их попробовать программирующую модель Cursor Composer. В июне он заявил, что SpaceX и Tesla тестируют новейшую модель xAI Grok 4.5.

Однако, согласно отчету со ссылкой на источники, Grok не пользуется большим признанием внутри Tesla, многие сотрудники по-прежнему предпочитают использовать Claude от Anthropic для повседневной разработки.

Системное продвижение применения ИИ для всех сотрудников, платформа Nova как единый внутренний движок

Развертывание ИИ в Tesla не ограничивается командой разработки программного обеспечения.

Компания запустила в прошлом году платформу ИИ Nova, обученную на внутренних данных, и постоянно ее совершенствует. Nova предназначена для предоставления единой поддержки знаний и процессов по всей компании: сотрудники могут запрашивать такие повседневные данные, как политика отпусков, или использовать ее для помощи в более сложных бизнес-процессах, таких как устранение неполадок на производственных линиях заводов.

Вице-президент Tesla по автомобильной инженерии Lars Moravy недавно заявил в интервью, что компания активно интегрирует ИИ в инженерные процессы разработки, включая использование агентов ИИ для вызова базы знаний по инженерии и обнаружение проблем качества на сходящих с конвейера автомобилях с помощью ИИ.

В целом Tesla пытается системно внедрить приложения ИИ по всей компании. Но по мере расширения масштабов использования ИИ поиск баланса между повышением эффективности применения, контролем затрат и обеспечением безопасности данных становится общей управленческой задачей для все большего числа крупных предприятий.

Заявление об отказе от ответственности и рисках

        На рынке есть риски, инвестиции требуют осторожности. Данная статья не представляет собой индивидуальную инвестиционную рекомендацию и не учитывает конкретные инвестиционные цели, финансовое положение или потребности отдельных пользователей. Пользователь должен рассмотреть, соответствуют ли какие-либо мнения, точки зрения или выводы в этой статье его конкретной ситуации. Инвестиции на основе этой статьи осуществляются на собственный риск.