Закрытый исходный код разведывает путь, открытый исходный код собирает урожай — сценарий разделения труда в корпоративном ИИ становится всё яснее.

Сообщение Biteye: аналитик ончейн-данных AI Yi отметил, что доля open-source в общих расходах на большие модели предприятий снизилась до 11%. Это снижение связано с тем, что большинство компаний все еще находятся на ранней стадии неопределенного исследования в области ИИ, поэтому по умолчанию полагаются на закрытые модели. Однако он подчеркнул, что как только сценарии применения созреют, open-source модели займут производственную среду благодаря преимуществам крайне низкой задержки и глубокой тонкой настройки. В собственной производственной среде Decagon уже 90% вызовов переключено на open-source весовые модели. В будущем корпоративный ИИ будет демонстрировать разделение труда: ведущие закрытые лаборатории продолжат доминировать в исследовании и открытии новых областей, а open-source весовые модели все чаще будут брать на себя фактическое производство зрелых бизнесов.