Южнокорейский проект суверенных вычислительных мощностей на GPU получил продление на фоне положительных отзывов: в следующем году бюджет на закупку GPU составит 300 миллионов долларов, но место для размещения скоро закончится.

Правительство Южной Кореи планирует продлить проект обеспечения ключевых GPU для ИИ, а бюджет на следующий год может достигнуть 4 трлн вон (около 8,6 млрд новых тайваньских долларов), но насыщение пространства для установки оборудования может стать проблемой.
(Краткий обзор: Без страха перед масштабной распродажей акций чипов! Goldman Sachs прогнозирует рост индекса Kospi до 12 000 пунктов, раскрывая 3 основных плюса)
(Дополнение: Samsung резко повышает цены на память на 20%! UBS пересматривает котировки: DRAM в третьем квартале вырастет на 32%, NAND — на 30%!)

Оглавление

Переключатель

• Механизм проекта: правительство покупает GPU, облачные провайдеры устанавливают, совместное использование промышленностью, академическими кругами и исследованиями
• Значение 4 трлн вон: примерно 320 млн долларов США
• Проблема: пространство для установки оборудования почти насыщено
• Тайвань может взять пример: в чём наш дефицит GPU?

Правительство Южной Кореи планирует продлить проект обеспечения ключевых GPU для ИИ, бюджет на следующий год может достигнуть 4 трлн вон (около 8,6 млрд новых тайваньских долларов). В прошлом году на этот проект было выделено 1 трлн вон, в этом году сумма увеличена до 2 трлн вон, что обеспечило более 20 000 GPU. Однако с резким ростом спроса на передовые ресурсы, такие как следующее поколение GPU NVIDIA Vera Rubin, правительство изучает возможности расширения основных облачных провайдеров. В отчёте ETNews от 7 июля сообщается, что Министерство науки, ИКТ и планирования будущего Южной Кореи подало заявку на «внелимитный дополнительный бюджет» в Департамент планирования и бюджета.

Механизм проекта: правительство покупает GPU, облачные провайдеры устанавливают, совместное использование промышленностью, академическими кругами и исследованиями

Основная модель этого проекта — правительство выделяет средства на закупку GPU, развёртывает их в центрах обработки данных облачных провайдеров, а затем открывает доступ для промышленности, академических кругов и исследований. Такая модель «госзакупки + облачное развёртывание + совместное использование» напоминает логику работы Национального суперкомпьютерного центра Тайваня, но масштабнее и быстрее.

Согласно отраслевой информации, дополнительные возможности строительства основных облачных провайдеров в настоящее время инвентаризируются. Правительству нужно не просто больше GPU, но и обеспечить их эффективное использование, а не простой.

Значение 4 трлн вон: примерно 320 млн долларов США

По текущему курсу (1 доллар США ≈ 1 310 вон) 4 трлн вон составляют около 3,05 млрд долларов США. Исходя из цены одного GPU NVIDIA H200 примерно 12 000 долларов США, теоретически можно закупить около 25 000 единиц. Если учесть, что цена Vera Rubin (уровня GB200) выше, реальный объём закупок может составить от 15 000 до 20 000 единиц.

Для сравнения: бюджет Тайваня на ИИ в 2025 году составляет около 10 млрд новых тайваньских долларов (примерно 300 млн долларов США). Ежегодный бюджет Южной Кореи на закупку GPU уже сопоставим с общим бюджетом Тайваня на ИИ.

Проблема: пространство для установки оборудования почти насыщено

Отраслевые эксперты считают, что по сравнению с поставками GPU «пространство для установки оборудования» станет следующей проблемой. Одновременная работа тысяч высокопроизводительных GPU требует большого объёма электропитания и передовых систем охлаждения. Пространство для установки оборудования, которым владеют южнокорейские компании, уже почти насыщено.

Это совпадает с общей проблемой глобальной инфраструктуры ИИ — генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг также упоминал в прошлом году, что второй половиной гонки ИИ станут «электричество и охлаждение», а не просто количество чипов.

Тайвань может взять пример: в чём наш дефицит GPU?

Модель обеспечения GPU Южной Кореи поучительна для Тайваня. Цепочка производства чипов ИИ на Тайване сильна в производстве (контрактное производство TSMC) и памяти (конкуренция Samsung и SK Hynix), но программа совместного использования вычислительных мощностей GPU со стороны правительства стартовала позже. В настоящее время вычислительные мощности ИИ на Тайване в основном сосредоточены у крупных облачных провайдеров (GCS, Amazon) и небольшого числа стартапов, а доступность GPU для малых и средних предприятий и академических учреждений всё ещё ограничена.

Если Южная Корея в следующем году действительно сможет выделить 4 трлн вон на бюджет GPU, конкуренция за вычислительные мощности ИИ в Азии может ещё больше сместиться в пользу корейского направления.