Семья пробует безлюдный магазин в ночную смену, сможет ли ИИ заменить "восемнадцать видов мастерства" сотрудников супермаркета?

Сеть магазинов FamilyMart в некоторых собственных магазинах тестирует безлюдное ночное обслуживание, используя самообслуживание, самостоятельный разогрев и электронные платежи для покрытия самых дефицитных по персоналу ночных часов. Заменит ли ИИ больше розничных работников в будущем?

(Предыстория: Япония объявила о выделении 1 триллиона йен: к 2040 году развернуть 10 миллионов роботов с ИИ в 18 отраслях для решения проблемы нехватки рабочей силы)

(Дополнительный контекст: Microsoft вкладывает 2,5 миллиарда долларов в создание «Frontier Company», чтобы направить 6 тысяч инженеров в офисы клиентов для реального внедрения ИИ)

Содержание данной статьи

Toggle

• Следующий шаг: роботы начнут пополнять запасы?
• Даже скидки могут быть отданы на вычисление ИИ
• Настоящее препятствие никогда не было в технологиях

Не находя сотрудников на ночные смены, FamilyMart недавно начал размещать объявления в некоторых собственных магазинах: с полуночи до 5:59 утра будет введено безлюдное обслуживание, с использованием самообслуживания, самостоятельного разогрева и электронных платежей для покрытия всей ночной смены.

Хун Ялин, генеральный секретарь Тайваньской ассоциации сетей и франчайзинга, прямо заявила, что за последние два-три года проблема нехватки рабочей силы в сетевом ритейле «очень серьезная». Ежемесячная зарплата ночной смены с учетом страховки уже достигла 50 000 юаней, но франчайзи все равно приходится звонить сотрудникам среди ночи, чтобы те встали на работу, лишь бы они не воровали и не халтурили, а удержать их — уже другой вопрос.

Следующий шаг: роботы начнут пополнять запасы?

Тестируемое в Тайване самообслуживание на самом деле довольно консервативно. Японская Lawson уже продвинулась дальше.

В июне 2025 года Lawson открыл первый экспериментальный магазин «Real×Tech LAWSON» в районе Минато, Токио: полки оснащены камерами с ИИ, которые могут определить, что покупатель стоит перед полкой в «затруднении выбора», и активно предлагать рекомендации; задняя зона отдана роботам для жарки курицы, приготовления еды и пополнения напитков. Президент Lawson Саданори Такэдзо прямо заявил, что нехватка рабочей силы — «самая большая и самая важная проблема», и цель — сократить объем работы сотрудников на 30% к 2030 финансовому году.

Та же картина, по сути, уже отрабатывается и в Тайване. На COMPUTEX 2026 гуманоидный робот Odin от компании Yongyuan Intelligence с помощью компьютерного зрения распознает внешний вид товаров и автоматически сообщает системе о необходимости пополнения, когда товар заканчивается, и даже может найти аналогичный товар на других полках. Все это пока на этапе демонстрации и экспериментальных магазинов, но будущее направление уже ясно: пополнение запасов, инвентаризация, выкладка — эти «повторяющиеся и физически затратные» задачи в следующую очередь будут пытаться заменить роботами.

Даже скидки могут быть отданы на вычисление ИИ

Сейчас скидки на товары с истекающим сроком годности в тайваньских круглосуточных магазинах основаны на «правилах»: FamilyMart «Дружественное время» фиксированно дает скидку 30% после 17:00, 7-ELEVEN «i Fresh» делится на три временных периода со скидкой от 35% до 20%, OK Mart «Бережливое время» со скидкой 40% следует той же логике.

Люди сначала устанавливают правила, система действует по инструкции. Но американский ритейл-гигант Target уже продемонстрировал другой путь: после внедрения динамического ценообразования на основе ИИ окупаемость выросла в несколько раз. Проще говоря, ИИ не делает скидки по расписанию, а в реальном времени учитывает количество товаров на складе, погоду,人流, срок годности и сам рассчитывает, сколько должна стоить вещь «в этот момент».

Если эту логику перенести в тайваньские круглосуточные магазины, тот же одэн (горячее блюдо) может стоить со скидкой 40%, если сегодня вечером идет дождь и в магазине мало людей, и только со скидкой 10%, если завтра солнечно и много посетителей. В будущем таблица скидок может превратиться из «скидка в такое-то время» в «пересчет каждую секунду».

Настоящее препятствие никогда не было в технологиях

Однако роботы и ИИ пока еще не взяли под контроль ни один магазин полностью. Причина обычно не в том, что технологии не могут этого сделать, а в «пограничных ситуациях»: пьяные буйные клиенты, замятие бумаги в чековом принтере, пожилые люди, не умеющие пользоваться самообслуживанием, ночные конфликты и проблемы с безопасностью.

Тайваньские круглосуточные магазины сейчас находятся на консервативной стороне спектра: сначала используют устройства самообслуживания для решения острой нехватки персонала на ночные смены. Япония же идет по пути активного обучения ИИ управлению магазином. Расстояние между этими двумя подходами, вероятно, и станет настоящим полем соревнований в розничной торговле на ближайшие десять лет.