Сегодня я увидел статью на 36Kr, рекомендую всем прочитать. Хотя в ней есть элементы нагнетания тревоги и преувеличения, нельзя не признать, что это текущая реальность и ситуация на долгое время вперёд. 2026 год — это лишь первый шаг.

Даже если ты embrace AI, ты можешь быть отсеян AI, и этот процесс постоянно ускоряется. Перед лицом AI у всех белых воротничков нет никакой защитной крепости.

Оригинальный текст ниже:

Первая волна уволенных из крупных компаний из-за AI: высокие зарплаты, высокая производительность, высокий уровень P.

"Сейчас у компании есть (сокращённый) список, ты в нём." В середине мая Линь Юэ был вызван руководителем в конференц-зал, и тот сразу перешёл к делу.

Первая реакция Линь Юэ была спокойной, он ожидал этого. Ещё в марте-апреле этого года внутри некоторых интернет-компаний поползли слухи о сокращениях. С начала года крупные китайские интернет-компании активно развернули token-гонки, тренинги, скрытые оценки, связанные с повышением эффективности AI. Это было повсюду. Когда всех втянули в движение "all in AI", консенсусом было "сокращения неизбежны".

Но стоя у двери HR, он всё равно пережил эмоциональный срыв: руки начали дрожать, он долго колебался, думая, как начать, как контролировать свои жесты и выражение лица. "Я больше никогда не хочу пережить такое."

Линь Юэ получал 25 000 юаней в месяц, год назад окончил бакалавриат и устроился в Ctrip бэкенд-инженером — тогда это казалось невероятной удачей. Бонусы найма в интернете уже закончились, из тысяч резюме в Ctrip взяли менее 500 человек, но он попал в самый прибыльный отдел гостиниц, отвечающий за написание кода для коммерческих продуктов.

Но теперь, с зарплатой 25 000 и опытом всего один год, кого ещё сокращать, если не его? Во-первых, низкие затраты на компенсацию, во-вторых, по сравнению с опытными сотрудниками, новички менее эффективно используют AI. "С опытом в бизнесе, зная, что и как можно сделать с AI, старые сотрудники понимают это лучше", — говорит Линь Юэ.

Стэнфордский университет в статье под названием "Canaries in the Coal Mine?" сравнивает молодёжь, только начинающую карьеру, с канарейками. Исследование показало, что с распространением ChatGPT в 2022 году занятость самых молодых работников резко упала, а к сентябрю 2025 года занятость разработчиков ПО в возрасте 22–25 лет сократилась почти на 20% по сравнению с пиком конца 2022 года.

За последний год AI сделал всё более напряжённым. Ctrip когда-то была известна как "интернет-пенсионная фабрика": программисты приходили в 10:30, два часа обед, в 7 вечера можно было уйти, основное приложение обновлялось раз в две недели. Но вскоре после прихода Линь Юэ возможности AI Coding резко возросли, и обновления стали еженедельными, "каждый день работал до 10:30 вечера".

Это ускорение произошло не из-за взрывного роста бизнеса, "а потому что если не искать дела, отдел становится периферийным, а периферийные отделы сокращают", — рассказал Линь Юэ 36Kr. Но в итоге он всё равно не избежал "сокращения".

Однако "убийство" может быть и без разбора.

Цан Шу совершенно не ожидал, что окажется в первом списке на увольнение.

Однажды в пятницу мая, за полчаса до работы, "отдел вдруг созвал all hands (общее собрание), HR сразу объявил результат и сообщил, что есть такое дело."

До перехода в Meituan Цан Шу был SSP-стажёром (Super Special Offer) в ByteDance, с высокой зарплатой, и в итоге в своей группе он получал больше всех. После перехода в Meituan ему доверили почти все ключевые проекты группы, и в этом году у него должен был быть повышающийся рубеж.

В этой волне сокращений защитные барьеры "отличников" и "высоких P" перестали работать. В соседней группе Цан Шу сократили двух сотрудников, которые в прошлом году получили рейтинг "превзошёл ожидания". В итоге группу Цан Шу почти полностью "ликвидировали", "эта группа номинально существует, но людей фактически нет."

Когда Линь Юэ узнал о своём увольнении, он заметил, что два фронтенд-инженера, с которыми он часто общался, "неизвестно когда стали серыми"; большая группа по увеличению пользователей в Meituan, насчитывавшая сотни участников, теперь сократилась примерно вдвое; бизнесы Alibaba, такие как Gaode и Fliggy, тоже находятся в сильной турбулентности.

"630" стало горячим словом в соцсетях. Это конец первого квартала, когда AI действительно массово вошёл в интернет-офисы в Китае. С конца июня до середины июля — это и обычное время для замены персонала во многих компаниях, и установленный "последний день" в этой волне сокращений.

Барометр Кремниевой долины уже начал сокращения, характерные массовостью и масштабом. В мае Meta объявила о сокращении 8000 человек, 7000 переведены в отдел AI, что сделало её самой нестабильной среди технологических компаний Кремниевой долины; топ-менеджеры признали, что "моральный дух компании самый низкий за 20 лет". Ранее Amazon объявила о сокращении 16 000 должностей белых воротничков, направив сэкономленные средства на AI.

Перед предыдущей волной сокращений в 2021 году крупные китайские интернет-компании бешено расширяли границы, создавая один за другим новые бизнесы, быстро набирая и так же быстро увольняя людей.

Но внутренняя линия этой волны сокращений не так однообразна. Повышение эффективности AI, медленный рост старых крупных бизнесов или их погружение в конкурентную борьбу, давление ликвидности от инвестиций в новые AI-бизнесы — всё это переплелось в этот период. Многие, кто получил уведомление об увольнении, также не могут чётко определить, какой фактор важнее.

Автор книги "Хассаби: мозг Google по AI" говорит, что как Оппенгеймер создал атомную бомбу, но не мог контролировать её использование, так и учёные, стремящиеся к истине, являются "разрушителями всего": наша работа, образ мышления и даже существование могут быть "разрушены". Десять лет назад в Сеуле AlphaGo нанесла первое разрушение человеческому игроку Ли Седолю. Десять лет спустя, от Кремниевой долины до Пекина, это разрушение снова распространяется.

Для крупных компаний AI — это билет, который ведёт к новым бизнесам, таким как большие модели или AI-приложения. Но никто не может точно сказать, получится ли новый бизнес и когда. Столкнувшись с прекратившими рост старыми бизнесами, крупные компании вынуждены более решительно повышать эффективность на каждом определённом и неопределённом направлении и, следовательно, сокращать штат.

Когда Линь Юэ рассказывал друзьям о своём увольнении, его утешали: "Ничего страшного, у всех нас будет такой день, просто твой наступил раньше." Но, возможно, важнее самоутешения то, как люди будут выбирать и действовать после того, как их заменит AI и уволят из крупной компании.

Тревожное высшее руководство, усиливающее среднее звено, сходящие с ума рядовые сотрудники

"Раньше на создание демо продукта в ByteDance уходило два месяца, теперь мы делаем это за две недели", — сказал 36Kr бывший продакт-менеджер ByteDance, ныне топ-менеджер AI-стартапа. С такими инструментами, как Claud Code и Codex, их команда теперь может сделать демо за три часа, а идею проверить за неделю.

"Один продукт (менеджер) — как один CEO", — сказал он. Организационная структура может быть значительно сжата, потери информации намного меньше, чем в крупной компании, идеальная "энтропийная редукция".

Когда стартапы быстро действуют с помощью AI, кажутся ли крупные интернет-компании медлительными гигантами, оглядываясь на себя?

Заявления с самого верха часто служат сигналом.

В марте этого года CEO Meituan Ван Син на встрече топ-менеджеров поделился своим мнением об AI: "AI Agent оказывает на меня большее влияние, чем ChatGPT. AI неизбежно создаст огромную производительность и обязательно принесёт большие изменения в организацию и рабочие модели."

Вскоре после той встречи Meituan провела онлайн-конференцию для всей компании, посвящённую установке и использованию "Lanmbo" (внутренний AI-инструмент), призывая каждого коллегу установить его и по возможности писать переиспользуемые Skills.

После конференции Чэнь Юйцзя, занимающийся операциями с продавцами в основном локальном бизнесе Meituan, получил уведомление о необходимости добавлять в еженедельный отчёт раздел о том, как он использует AI для повышения эффективности, какие Skills можно распространить на группу и весь отдел. "И тогда все как будто изо всех сил пытались интегрировать AI в свою работу."

Однажды в апреле алгоритмический инженер Alibaba без предупреждения получил рейтинг потребления токенов за предыдущий месяц. Он занимал первое место с 17 миллиардами токенов, за что был публично объявлен. Начальник отдела заявил, что в будущем годовые KPI и оценки на повышение будут учитывать этот рейтинг. Но через месяц новый рейтинг не появился, "возможно, начальник тоже понял, что такой способ ненадёжен."

Новые правила сыпались одно за другим. Вскоре начальник отдела предложил, чтобы сотрудники загружали "часовые отчёты" с 11:00 до 18:00 в рабочие дни, причём плагин в Agent автоматически записывает код и содержимое диалогов и генерирует сводку — это означало, что сотрудник не мог изменить содержание отчёта. На следующий день HR чуть ли не ссорясь отговорил начальника от этой абсурдной системы.

Подобные вещи уже никого не удивляют. Тревога по поводу AI со стороны высшего руководства спускается вниз, среднее звено накручивает, стараясь внушить подчинённым, что это скрытая гонка отчётов, гонка вооружений, гонка на выбывание.

Хотя не было обязательного требования писать Skills, начальник отдела Чэнь Юйцзя внимательно следил за потреблением токенов каждым подчинённым и время от времени спрашивал о конкретной ситуации. "Он сам не знает, что именно может сделать AI, но говорит, что не позволит никому в нашей команде отстать в этой волне AI." Иногда на частных встречах после работы все слышат от начальника скрытое чувство кризиса: "Обязательно используйте AI, иначе я не смогу вас подтянуть, когда придёт время."

Один инженер AI-продукта Alibaba рассказал 36Kr, что некоторые руководители бизнесов обращаются к их продуктовой команде с просьбой добавить точки сбора данных, "чтобы он мог clearly видеть, как именно члены команды используют AI ежедневно."

Некоторые менеджеры среднего звена в Meituan, получив планы сокращений, даже подавали более агрессивные списки с более высоким процентом сокращений — меньше людей, больше вовлечённости AI, в некотором смысле это напрямую приравнивается к "управленческим достижениям" в новой эре.

Повышение эффективности с помощью AI стало чем-то, чем может заняться любой бизнес или функция. Но относительно того, что именно может сделать AI и как его внедрить, между рядовыми сотрудниками и менеджментом зияет длинная трещина — начальники всех уровней возлагают на AI бесконечные прекрасные ожидания, а рядовые сотрудники изо всех сил стараются их реализовать, но никогда не могут достичь этого видения, в итоге только устало "играют роли".

Цзян Лин работает в клиентской операционной группе Alibaba Taotian. Её работа — максимально сближать потребности потребителей и предложение продавцов. По её мнению, начальники "всегда представляют AI очень умным и простым."

Возьмём, к примеру, частую аномальную ситуацию в электронной коммерции — "взрывной заказ". Высшее руководство ожидает, что можно заранее выявить все "хиты" с помощью полной проверки. Однако ежедневное количество товаров на платформе составляет десятки миллионов, что намного превышает возможности имеющихся человеческих ресурсов и токенов. Поэтому можно проводить только мелкие тесты, выбирая сотни тысяч товаров, но из-за слишком маленькой выборки частота попаданий очень низкая.

"Как сотрудник, ты не можешь опровергнуть ожидания начальника, понимаешь?" — говорит Цзян Лин с гневом и бессилием.

Во многих случаях Цзян Лин чувствует себя как осёл, которого подгоняют кнутом. "Усталость не страшна, страшно отсутствие направления и положительной обратной связи. Ты просто крутишь мельницу и не знаешь, куда в итоге придёшь."

"Нельзя использовать AI как колодец желаний", — резюмировал 36Kr технический директор одной AI-компании. Для повышения эффективности с помощью AI есть много предпосылок, основа — данные, но у многих компаний цифровизация сама по себе не сделана; кроме того, многие узкие места находятся в "людях", и их невозможно решить только с помощью AI.

"У каждого поколения свои стройки"

Сотрудники крупных компаний на должностях продукта и операций ощущают лишь неопределённую тревогу, а программисты вынуждены первыми принять обречённую судьбу.

Байду-фронтенд-инженер Ли Чуань впервые был поражён возможностями AI в начале этого года, когда начал использовать Claude Code. "Для таких же сложных задач, которые требуют пяти-шести раундов диалога с некоторыми отечественными большими моделями, с Claude хватает двух-трёх раундов, и результат лучше."

Второй раз он был впечатлён AI в апреле этого года. Китайская компания больших моделей Zhipu выпустила модель GLM-5.1. "Во-первых, она дешёвая, во-вторых, её возможности вполне могут заменить Claude Code."

Ли Чуань тогда понял, что его работа под угрозой. К маю он действительно оказался в "списке".

Как две стороны одной медали, с одной стороны, в мае 2026 года материнская компания Claude Code Anthropic достигла годового дохода (ARR) около 47 миллиардов долларов, что в 4-5 раз больше, чем полгода назад; Zhipu также недавно поднялась до триллиона юаней.

С другой стороны, стремительное созревание возможностей AI Coding сделало программистов основными жертвами этой волны сокращений. "Первыми под ударом почти во всех компаниях оказываются команды product и engineering, особенно такие должности, как фронтенд-разработка и тестовая разработка, которые начальники часто считают больше не ценными", — сказала 36Kr HR из интернет-компании.

В 2025 году Ли Чуань как стажёр устроился в Baidu фронтенд-инженером. Год назад, на собеседовании для стажёров, AI играл лишь роль поисковой системы, помогая программировать через простые вопросы и ответы, и интервьюер ни разу не упомянул AI.

"Фронтенд" был идеальной профессией для Ли Чуаня, потому что это работа "что видишь, то и получаешь", качество кода напрямую отражается в каждой детали интерфейса продукта. Каждый Новый год, рассказывая семье "открой приложение Baidu, вон та штука — моя работа", он испытывал чувство достижения и "смысла работы".

Многие годы программистов в крупных компаниях чётко делили на алгоритмистов, фронтенд, бэкенд, тестировщиков и другие функции, причём фронтенд требовал больше мягких навыков, таких как эстетика и взаимодействие, а бэкенд — строгих технических навыков. Уровень зарплаты и "цепочка пренебрежения" напрямую зависели от "технологической сложности" — фронтенд выше, чем тестировщики, но ниже, чем алгоритмисты и бэкенд-инженеры.

Всего за год всё, к чему привык Ли Чуань, перевернулось. Написание и изменение кода в значительной степени перешло к AI, границы между различными функциями программистов размылись. Даже продакт-менеджеры могут переступить порог программирования.

В одном отделе разработки Alibaba в мае этого года начальник отдела уведомил, что нужно приостановить все неэкстренные запросы, каждой команде разработать Agent, и в будущем любые бизнес-запросы могут решаться только через взаимодействие продуктового коллеги с Agent. Программисты могут только изменять Agent, но не трогать код. Начальник также намекнул, что к октябрю этого года команды, которые справятся лучше, заменят плохие команды для обслуживания Agent.

Техническая команда CSIG Tencent разработала конвейер для исправления ошибок в корпоративных приложениях — AI исправляет ошибки, программисту остаётся только проверить и нажать кнопку "подтвердить", после чего код сливается. Точность исправлений в настоящее время достигает 50%.

В мае Alibaba создала несколько внутренних full-stack групп, переводя фронтенд, бэкенд и тестировщиков в "full-stack инженеров", создавая "супер-индивидуумов". С июня Meituan также полностью внедряет объединение фронтенд и бэкенд.

Теоретически переход на "full-stack" возможен, но на практике это болезненный процесс, сдирающий шкуру.

Хань Чжи, неожиданно переведённая на full-stack инженера, не имела много времени на обучение и вскоре должна была начать свой первый "full-stack" проект, который включал и фронтенд, и бэкенд, и тестирование. "Теперь все мои задачи 'обратные' — установлены жёсткие сроки выпуска", — говорит она. В последнее время она работает на полную, и к 9 вечера ещё не закончила дела. "Я очень устала."

Но тренд не остановить. С конца прошлого года до начала этого года несколько ведущих китайских компаний старались вкладывать деньги, подталкивая программистов к потреблению токенов, постепенно устраняя "древнее программирование".

На пике члены команды CSIG Tencent получали лимит токенов на 2000 долларов в месяц, и если запрос был обоснованным и был соответствующий код, можно было запросить удвоение. Потребление токенов также стало частью оценки. "Когда ваше потребление низкое, ваш лидер спрашивает почему." Поэтому некоторые люди одалживают неиспользованный лимит другим.

Долгие годы программисты в крупных компаниях означали высокую зарплату и ореол. Они были основой интернет-компаний, "дух программиста" включал открытый исходный код и обмен, элегантность и минимализм кода, ориентацию только на результат без посторонних шумов, волнение от появления символов на экране.

Но времена изменились. Почти каждый опрошенный программист говорил 36Kr одно и то же: "Без AI невозможно работать, если AI 'упадёт', я скорее потрачу много времени на поиск нового плана кодирования, чем сам посмотрю и изменю код" — и говорить о "духе программиста" уже неуместно.

Ли Чуань говорит, что в прошлом хороший программист постоянно учился и итерировал, потому что за десятилетия языки программирования постоянно менялись, и без обучения нельзя было идти в ногу с передовыми технологиями. Он и его друзья часто ходили в кафе в выходные изучать новые технологии. "Эта группа сама по себе довольно конкурентна." Но ужасающая скорость итерации AI заставляет людей полностью онеметь.

"Было бы хорошо, если бы AI Coding застрял на уровне 2025 года. Это бы уравняло технические способности людей с опытом 1-2 года и 7-8 лет, но при этом не могло бы полностью заменить человека, и оставалось бы много дел за пределами 'диалоговых окон'", — вздыхает Линь Юэ. Но технологии не остановятся ради кого-то. Теперь он не сомневается, что исчезновение программистов уже идёт, "как ткачей после изобретения прядильной машины Дженни."

Старый рост закончился, началась новая гонка лошадей

Когда технология повышает эффективность компании в несколько раз, дальнейшие события обычно сводятся к двум вариантам — те же люди делают больше, или компания больше не нуждается в таком количестве людей.

"Мы не сокращаем", — сказал 36Kr CEO одной софтверной компании. Трудно "натасканных" программистов с пониманием отрасли и методов разработки — каждый из них ценность компании. Когда AI Coding повышает эффективность программирования в 5 раз, он хочет не уволить 4/5 людей, а расширить бизнес в 5 раз.

Это желание, безусловно, прекрасно, но проблема в том, есть ли ещё такой прирост на рынке?

До увольнения Линь Юэ ненадолго почувствовал "освобождение" от написания кода с помощью AI, но вскоре стал ещё занятее. Раньше, когда бизнесу требовались итерации деталей приложения, приходилось ждать очереди. Теперь бизнес-запросы накапливаются всё быстрее, независимо от того, осуществимы ли они или важны, команде разработки говорят "сначала сделаем и попробуем".

Но эти запросы, по мнению Линь Юэ, были довольно "бесполезными" — изменить текст в самом маленьком "banner", или изменить плавающую рекламу с "бесплатной отмены" на "списание баллов". "Продуктовый менеджер меняет то, меняет это, мы делаем A/B-тесты, но действительно улучшения бывают редко."

"Чем меньше растёт отдел, тем активнее все in AI, нужно же рассказывать какую-то новую историю", — говорит Цан Шу. Он работал и в доставке еды, и в дронах, и по его ощущениям, атмосфера увлечения AI в первом гораздо сильнее, чем во втором.

Один инфраструктурный инженер, недавно переживший массовые сокращения в Meta, рассказал 36Kr, что, научившись выжимать AI, они с коллегами начали делать то, на что раньше не было времени. "Теперь хочется делать всё." Но сейчас многие ушли, а оставшиеся коллеги снова отказываются от необязательных задач.

Реальность такова, что звёздные продукты эпохи мобильного интернета теперь с трудом могут существенно увеличить рост за счёт "большего объёма работы". Некоторые компании не только не растут, но и теряют кровь из-за жёсткой внешней конкуренции.

В 2025 году война доставки еды заставила несколько компаний потратить 200 миллиардов юаней, втянув прибыль и денежный поток Meituan в болото, что привело к тому, что Meituan с низкой прибылью на одного сотрудника первой вступила в цикл сокращений. Но с другой стороны, бизнес Meituan сильно зависит от офлайн-операций, и возможности повышения эффективности AI меньше, чем у компаний с более высоким уровнем онлайн-деятельности. "Если даже Meituan может сократить штат с помощью AI, то другие компании обязательно последуют. Это барометр", — говорит один сотрудник Meituan.

Baidu, где традиционный рекламный бизнес постоянно сокращается, а также Fliggy и Gaode, которые долгое время были на периферии Alibaba и давали мало дохода, находятся в аналогичной ситуации.

Сокращения в старом бизнесе неизбежны, но есть ли возможности живой воды?

Некоторые менеджеры, говоря о сокращениях, говорят сотрудникам: "Компания сейчас тоже занимается AI, попробуйте найти проекты, которые можете сделать." Один сотрудник Meituan рассказал 36Kr. Недавно в основном локальном бизнесе Meituan был создан отдел AI Transformation, основная функция которого — исследовать, как использовать AI для оптимизации внутренних процессов бизнеса; кроме того, многие ключевые менеджеры среднего и высшего звена лично возглавляют проекты, связанные с AI.

Продакт-менеджер ByteDance Ван Юэ рассказал 36Kr, что он занимается внутренним предпринимательством, создавая продукт для повышения эффективности AI для B2B-клиентов. "Компания поощряет такие исследования." При запуске проекта они не только исключили функции "дизайна" и "тестирования", но и подчеркнули на защите, что этот продукт сэкономит в будущем много человеческих ресурсов. Другой коллега Ван Юэ разрабатывает AI-агента для службы поддержки, его OKR на 2026 год — "помочь компании уволить xx% сотрудников службы поддержки."

Сейчас в каждой крупной компании десятки или сотни малых команд работают над такими проектами. "Иногда несколько команд работают над одним направлением, тот, кто вырывается вперёд, получает от компании концентрированные ресурсы." — началась новая гонка лошадей.

Меняется не только фокус бизнеса, но и организационная структура, например, устраняются многие менеджеры среднего звена.

Tencent с этого года начала внедрять проектную систему, ослабляя управленческие уровни и возвращая руководителям профессиональные уровни; Meituan во время полугодовой инвентаризации сократила некоторых L9 (директоров подразделений) и недавно полностью отменила узлы X1 (ранее самый низкий уровень управления), уменьшив количество уровней управления.

Давайте попрощаемся с прошлым

Куда приведёт огромная волна AI, большинство людей ещё не пережили "момент прозрения".

В середине июня, до окончания периода выходного пособия, Линь Юэ уже активно проходил собеседования в Taobao, Kuaishou и ByteDance. Продолжение карьеры "программиста в крупной компании" всё ещё было для него оптимальным путём. Но оливковые ветви этих компаний до сих пор не протянулись. "Слишком сложно", — говорит Линь Юэ.

"Найти работу легко, но если из крупной компании перейти в среднюю или мелкую, обратно уже не вернуться." Для Линь Юэ отказ от крупной компании в некотором смысле означает постоянное падение, и он не хочет "идти на компромисс".

Некоторые тоже оставили "одержимость крупной компанией". Ли Чуань на третий день после увольнения из Baidu без разрыва устроился в стартап. Естественно, его должность сменилась с "фронтенд-инженер" на "full-stack инженер". Основной продукт этой компании — AI-агент для офисной работы, и ему также повысили зарплату.

Хотя все говорят, что времена изменились и навыки программистов больше не надёжны, Ли Чуань всё ещё испытывает "технические надежды", желая участвовать в создании продукта, который нравится пользователям, в роли технического специалиста, и это не обязательно должно быть в крупной компании.

Уволившись из Alibaba, Цзян Лин устроилась в старую автомобильную компанию. Теперь её работа не обязательно связана с AI, ей не нужно каждый день беспокоиться о том, "выполнит ли она задачу начальника по AI", и, конечно, не нужно "играть роли". Последний проект, который ведёт Цзян Лин, должен быть запущен 30 сентября, "эти задачи лежат в моей зоне комфорта, и времени много, человек действительно чувствует себя гораздо лучше физически и морально."

В последнее время в её отделе при каждом объявлении о найме "куча людей из Alibaba приходят на собеседования, как сумасшедшие бегут в производство."

Возможно, в итоге останется 10% программистов, но Цан Шу не хочет искать работу в крупной компании, "чтобы сражаться за эти отчаянные 10%."

После увольнения из Meituan в мае он решительно встал на путь предпринимательства. До волны AI он уже пробовал что-то делать в качестве подработки. Тогда он создавал сообщества, продавал некоторые навыки и уже ощутил вкус заработка в 100 000 юаней в месяц.

В марте-апреле этого года некоторые "ученики" из сообщества Цан Шу уже оседлали волну AI и занялись предпринимательством, "открыли свои компании, наняли много людей, а я тут пашу за зарплату — разве это правильно?" — спросил он себя.

Теперь предпринимательский проект Цан Шу ориентирован на зарубежные рынки и заключается в разработке систем и независимых продуктов для удовлетворения потребностей пользователей с редкими заболеваниями. Он также делится прогрессом в аккаунте Xiaohongshu "Цан Шу (версия без зарплаты)" и зарубежных соцсетях. Помимо основного продукта, он параллельно делает несколько мелких продуктов, чтобы сохранить навыки. "Один маленький инструмент занимает максимум три-четыре дня, сложная система — до двух недель" — это гораздо быстрее, чем обычные сроки в крупных компаниях.

AI, возможно, самый мощный интеллектуальный рычаг в истории человечества, способный многократно увеличить личные способности, поддержать реализацию большинства стартап-продуктов и позволить каждой хорошей идее быстро стать видимой и реализованной.

Цан Шу, родившийся в 2000 году, говорит, что он человек, которому суждено заниматься предпринимательством, но если бы не это сокращение, он, возможно, не начал бы сейчас. "Компания помогла мне принять решение."

"Не держись за прошлое, иди вперёд со всей страстью" — это последнее предложение в прощальном SMS, которое Meituan отправляет каждому уволенному сотруднику, и фраза, которую многие уволенные из крупных компаний вспоминают. В этой сложной трансформации, вызванной AI, уход из крупной компании или оставание в ней больше не позволяют продолжать прежний путь.

После короткой "поломки" — не ложиться. Смена профессии или предпринимательство — те, кто первыми принимают изменения, возможно, увидят другой мир.