Сегодня я увидел статью на 36Kr, рекомендую всем прочитать. Хотя в ней есть элементы создания тревожности и преувеличения, нельзя не признать, что это текущая реальность и так будет ещё долгое время в будущем. 2026 год — это лишь первый шаг.

Даже если ты принимаешь ИИ, ты можешь быть淘汰 ИИ, и этот процесс постоянно ускоряется. Перед лицом ИИ у всех белых воротничков нет никаких защитных рвов.

Оригинальный текст:

Первая волна уволенных из крупных компаний из-за ИИ: высокая зарплата, высокая производительность, высокий уровень P

«Сейчас в компании есть список (сокращений), и ты в нём». Однажды в середине мая Линь Юэ вызвали в переговорную, и руководитель сразу перешёл к делу.

Первой реакцией Линь Юэ было спокойствие, он ожидал этого. Ещё в марте-апреле этого года в некоторых интернет-компаниях начали ходить слухи о сокращениях. С начала года крупные китайские интернет-компании активно проводили токен-соревнования, тренинги и скрытые оценки, связанные с повышением эффективности ИИ. Когда все были втянуты в движение «all in AI», «сокращения неизбежны» стало молчаливым консенсусом.

Но стоя у дверей HR, он всё же пережил момент эмоционального срыва: руки начали дрожать, он долго колебался, думая, как начать разговор и как контролировать свои жесты и выражение лица. «Я больше никогда не хочу переживать такое».

Линь Юэ получал 25 000 юаней в месяц, год назад окончил бакалавриат и устроился в Ctrip бэкенд-инженером — тогда это казалось огромной удачей. Эра бонусов при найме в интернете закончилась, из тысяч резюме Ctrip принял менее 500 человек, но он попал в самый прибыльный отдел отелей, где писал код для коммерческих продуктов.

Но теперь, когда ему 25 000 юаней в месяц и всего год опыта, кого ещё увольнять, как не его? Во-первых, компенсация небольшая, во-вторых, по сравнению с опытными сотрудниками, новички менее эффективно используют ИИ. «Имея опыт в бизнесе, старшие сотрудники лучше понимают, что можно сделать с помощью ИИ и какие будут последствия», — говорит Линь Юэ.

Стэнфордский университет в статье «Canaries in the Coal Mine?» («Канарейки в угольной шахте?») сравнивает молодых людей, только начинающих карьеру, с канарейками. Исследование показывает, что с распространением ChatGPT в 2022 году занятость самых молодых работников резко упала, и к сентябрю 2025 года занятость разработчиков ПО в возрасте 22–25 лет снизилась почти на 20% по сравнению с пиком в конце 2022 года.

За последний год ИИ сделал всё ещё более напряжённым. Ctrip когда-то была известна как «фабрика интернет-пенсий»: программисты начинали работу в 10:30, два часа обеденного перерыва, уходили ровно в 7 вечера, а основное приложение обновлялось раз в две недели. Но вскоре после прихода Линь Юэ случился взрыв возможностей AI Coding, и теперь обновления делают каждую неделю, «работаем до 10:30 вечера».

Но ускорение этого ритма не связано с взрывным ростом бизнеса, «а потому что если не находить себе работы, отдел становится маргинальным, а маргинальные отделы сокращают», — рассказывает Линь Юэ 36Kr. Но в итоге ему всё равно не удалось избежать «сокращения».

Однако «кара» может быть и неизбирательной.

Цан Шу совершенно не ожидал, что окажется в первом списке на увольнение.

В одну пятницу в мае, за полчаса до начала работы, «отдел внезапно собрал all-hands (общее собрание), и HR сразу объявил результаты, сообщив всем об этом».

До прихода в Meituan Цан Шу был SSP-стажёром (Super Special Offer) в ByteDance, с высокой зарплатой, и в итоге стал самым высокооплачиваемым сотрудником на том же уровне в своей группе. После перехода в Meituan все ключевые проекты группы были переданы ему, и в этом году у него должен был быть повышение.

В этой волне сокращений защитные барьеры «высокой производительности» и «высокого P» перестали действовать. В соседней группе Цан Шу уволили двух сотрудников, которые в прошлом году получили оценку «превышение ожиданий». В итоге группа Цан Шу была почти полностью «ликвидирована», «эта группа номинально существует, но на деле уже никого нет».

Когда Линь Юэ узнал, что его уволили, он заметил, что два фронтенд-инженера, с которыми он часто общался, «уже давно были офлайн». В одной из больших групп по росту пользователей Meituan из нескольких сотен участников осталась лишь половина. Бизнесы Alibaba, такие как Gaode и Fliggy, также находятся в сильной тряске.

«630» стало популярным словом в соцсетях. Это конец первого квартала, когда ИИ действительно массово вошёл в интернет-индустрию Китая. С конца июня до середины июля — это как обычное время для замены персонала во многих компаниях, так и общепринятый «последний день» в этой волне сокращений.

Барометр Силиконовая долина уже первой начала сокращения, причём массовые и крупные. В мае Meta объявила о сокращении 8 000 человек, 7 000 переведены в отдел ИИ, что сделало её самой нестабильной из технологических компаний Силиконовой долины; руководство признало, что «моральный дух компании самый низкий за последние 20 лет». Ранее Amazon объявила о сокращении 16 000 белых воротничков, направив сэкономленные средства на ИИ.

Перед предыдущей волной сокращений в 2021 году крупные китайские интернет-компании безумно расширяли границы, создавая один за другим новые бизнесы; группа людей быстро нанималась и так же быстро увольнялась.

Но внутренняя линия этой волны сокращений не столь однообразна. Повышение эффективности ИИ, слабый рост старых, больших и тяжёлых бизнесов или их погружение в конкурентную трясину, а также давление наличных средств от инвестиций в новые ИИ-бизнесы — всё это переплелось в этот период. Многие из тех, кого уведомили об уходе, не могут точно сказать, какие из этих факторов важнее.

Автор книги «Хассабис: Мозг Google в ИИ» утверждает, что как Оппенгеймер создал атомную бомбу, но не мог контролировать её использование, так и учёные, стремящиеся к истине, являются «разрушителями всего»: наша работа, образ мышления и даже выживание могут быть «разрушены». Десять лет назад в Сеуле AlphaGo нанесла первое поражение человеческому игроку Ли Седолю. Десять лет спустя это разрушение снова распространилось от Силиконовой долины до Пекина.

Для крупных компаний ИИ — это билет на корабль, который ведёт к новым бизнесам, таким как большие модели или приложения ИИ. Но никто не может точно сказать, получится ли новый бизнес и когда. Столкнувшись с прекратившими рост старыми бизнесами, крупные компании вынуждены более решительно повышать эффективность и сокращать штат в каждом определённом и неопределённом направлении.

Когда Линь Юэ рассказал друзьям о своём увольнении, его утешили: «Ничего страшного, у всех нас будет такой день, просто твой наступил раньше». Но, возможно, важнее, чем самоутешение, — как выбирать и действовать после того, как тебя заменил ИИ или уволили из крупной компании.

Тревожное руководство, усиливающие менеджеры среднего звена, безумные рядовые сотрудники

«Раньше на создание демо продукта в ByteDance уходило два месяца, а теперь мы можем сделать это за две недели», — говорит один бывший продакт-менеджер ByteDance, ныне топ-менеджер стартапа по ИИ, 36Kr. С такими инструментами, как Claud Code и Codex, его команда может сделать демо за три часа и завершить проверку идеи за неделю.

«Продукт (менеджер) — как CEO», — говорит он. Организационная структура может быть значительно сжата, потери информации гораздо меньше, чем в крупных компаниях, идеальная «энтропия».

Когда стартапы быстро действуют с помощью ИИ, оглядываясь на себя, не кажутся ли крупные интернет-компании медлительными гигантами?

Заявления с самого верха обычно являются сигналом.

В марте этого года генеральный директор Meituan Ван Син на встрече с руководством поделился своим мнением об ИИ: «AI Agent поразил меня больше, чем ChatGPT. ИИ неизбежно создаст огромную производительность и обязательно принесёт большие изменения в организацию и модели работы».

Вскоре после этой встречи Meituan провела общефирменную онлайн-конференцию, посвящённую установке и использованию «Lobster» (龙虾), призывая каждого сотрудника установить его и по возможности писать многоразовые навыки (Skill).

После конференции Чэнь Юйцзя, занимающийся маркетингом для основного локального бизнеса Meituan, получил уведомление о необходимости добавить в еженедельный отчёт раздел, описывающий, как он использовал ИИ для повышения эффективности, какие навыки можно распространить на всю группу и отдел. «И потом все как будто изо всех сил пытались интегрировать ИИ в свою работу».

В один из дней в апреле инженер-алгоритмист Alibaba без предупреждения получил рейтинг потребления токенов за прошлый месяц от своего отдела. Он с 17 миллиардами токенов занял первое место и был публично похвален. Руководитель отдела заявил, что в будущем годовые KPI и оценки на повышение будут основываться на этом рейтинге. Но через месяц новый рейтинг потребления токенов не был опубликован, «возможно, начальник понял, что этот способ ранжирования ненадёжен».

Новые правила посыпались одно за другим. Руководитель отдела вскоре предложил, чтобы сотрудники загружали «почасовые отчёты» с 11 утра до 6 вечера в рабочие дни, а плагин в Agent автоматически записывал код и содержание диалогов, генерируя сводку работы — это значит, что сотрудники не могли редактировать свои почасовые отчёты. На следующий день HR, почти в ссоре, отговорил начальника от этой абсурдной системы.

Подобные вещи уже не удивляют. Тревога по поводу ИИ с высших уровней постоянно спускается вниз, менеджеры среднего звена накручивают, намекая подчинённым, что это невидимая гонка отчётов, гонка вооружений, гонка на выбывание.

Хотя Skill не обязателен для всех, руководитель отдела Чэнь Юйцзя всё равно внимательно следит за потреблением токенов каждого подчинённого и время от времени спрашивает о деталях. «Он сам не знает, что именно может сделать ИИ, но говорит, что не позволит никому в нашей команде отстать в этой волне ИИ». Иногда на неформальных ужинах после работы начальник тайно передаёт чувство кризиса: «Обязательно используйте ИИ, иначе, когда придёт время, я не смогу вас вытащить».

Один инженер из отдела AI Coding в Alibaba рассказал 36Kr, что руководители некоторых бизнесов обращаются к их продуктовой команде с просьбой добавить точки отслеживания данных, чтобы «он мог чётко видеть конкретные траектории использования ИИ членами команды каждый день».

Некоторые менеджеры среднего звена в Meituan, получив показатели по сокращениям, даже представляют более агрессивный список с более высоким процентом увольнений — меньше людей, больше участия ИИ, что в некотором смысле напрямую приравнивается к «управленческим достижениям» в новую эпоху.

Повышение эффективности с помощью ИИ стало делом, которым может заняться любой бизнес и любая функция. Но о том, что именно может сделать ИИ и как внедрить, между рядовыми сотрудниками и руководством остаётся длинная трещина — начальники всех уровней возлагают на ИИ бесконечные радужные надежды, а рядовые сотрудники изо всех сил стараются их реализовать, но никогда не достигают воображаемого, в итоге устало «играют роль».

Цзян Лин работает в Alibaba Taotian Group по клиентскому маркетингу, её задача — максимально сбалансировать потребности потребителей и предложения продавцов. По её мнению, начальники «всегда представляют ИИ слишком умным и простым».

Возьмём типичный аномальный сценарий в электронной коммерции — «всплеск заказов». Высшее руководство надеется заранее выявить все «хиты» с помощью полного сканирования. Однако ежедневное количество товаров на платформе составляет десятки миллионов, что намного превышает возможности текущих человеческих ресурсов и токенов, поэтому можно проводить только мелкомасштабные тесты, выбирая несколько сотен тысяч товаров, и из-за слишком малой выборки точность часто низкая.

«Как сотрудник, ты не можешь возразить на такие ожидания начальника, понимаешь?» — говорит Цзян Лин с гневом и бессилием.

Многие моменты она чувствует себя как осёл, которого подгоняют кнутом сзади. «Усталость не страшна, страшнее всего отсутствие направления и положительной обратной связи. Ты просто безостановочно крутишь жернов и не знаешь, куда в итоге придёшь».

«Нельзя использовать ИИ как колодец для желаний», — резюмирует генеральный директор одной AI-компании в интервью 36Kr. Повышение эффективности с помощью ИИ имеет много предпосылок, основа — данные, но во многих компаниях цифровизация сама по себе не налажена; кроме того, многие узкие места в процессах связаны с «людьми» и не могут быть решены одним ИИ.

«Каждому поколению — свои стройки»

Сотрудники крупных компаний, такие как продукт-менеджеры и маркетологи, испытывают лишь неопределённую тревогу, а программисты первыми принимают свою судьбу.

Фронтенд-инженер Baidu Ли Чуань впервые был поражён возможностями ИИ в начале этого года, когда использовал Claude Code. «Для одной и той же сложной задачи некоторым китайским большим моделям может потребоваться пять-шесть раундов диалога, а Claude справляется за два-три, и при этом лучше».

Второй раз он был впечатлён ИИ в апреле этого года. Китайская компания больших моделей Zhipu выпустила модель GLM-5.1, «во-первых, дешёвая, во-вторых, её возможности вполне могут заменить Claude Code».

Ли Чуань тогда понял, что его работа под угрозой. В мае он действительно оказался в «списке».

Как две стороны одной медали: с одной стороны, в мае 2026 года годовая выручка (ARR) компании Anthropic, материнской компании Claude Code, достигла около 47 миллиардов долларов, увеличившись в 4-5 раз за полгода; Zhipu также недавно достигла триллионной рыночной стоимости.

С другой стороны, быстрое созревание возможностей AI Coding сделало программистов главными жертвами этой волны сокращений. «Почти во всех компаниях первыми под удар попадают команды по разработке продуктов, особенно такие должности, как фронтенд-разработчик и тестировщик-разработчик, которые начальники часто считают уже не имеющими ценности», — говорит один HR из интернет-компании.

В 2025 году Ли Чуань поступил в Baidu по программе стажировки и стал фронтенд-инженером. Год назад, на собеседовании, ИИ играл лишь роль поисковой системы, помогая в программировании простыми вопросами и ответами, и интервьюер ни разу не упомянул ИИ.

«Фронтенд» был идеальной профессией для Ли Чуань, потому что это работа с немедленным результатом: качество кода напрямую отражается в каждой детали интерфейса продукта. Каждый Новый год, говоря семье «откройте Baidu, та штука наверху сделана мной», он испытывал чувство достижения и «смысла работы».

Много лет программисты в крупных компаниях чётко делились на алгоритмистов, фронтенд, бэкенд, тестировщиков и т.д. Фронтенд требовал более мягких навыков, таких как эстетика и взаимодействие, а бэкенд — более строгих технических знаний. Уровень зарплат и «цепочка престижа» также были привязаны к «техническому содержанию»: фронтенд выше, чем тестировщики, но ниже, чем инженеры-алгоритмисты и бэкенд.

Всего за год всё, что знал Ли Чуань, перевернулось. Написание и изменение кода в значительной степени взял на себя ИИ, границы между несколькими функциями программистов стёрлись. Даже продакт-менеджеры могут легко переступить порог программирования.

В одном отделе разработки Alibaba в мае этого года руководитель отдела издал указ всем приостановить все несрочные задачи и каждой команде разработать Agent, чтобы в будущем все бизнес-задачи решались только продакт-менеджерами через Agent. Программисты могли только модифицировать Agent, но не трогать код. Руководитель также намекнул, что к октябрю лучшие команды заменят худшие в обслуживании Agent.

Техническая команда CSIG Tencent разработала конвейер для исправления ошибок в приложениях компании — AI исправляет ошибки, а программисту нужно только проверить после исправления и нажать кнопку «Подтвердить», после чего код будет внедрён; точность исправления в настоящее время достигает 50%.

В мае Alibaba сформировала внутри компании несколько групп Full-Stack, заставив фронтенд-, бэкенд- и тест-инженеров стать «Full-Stack инженерами» — «супер-индивидами». С июня Meituan также начала полное внедрение объединения фронтенда и бэкенда.

Теоретически переход на «Full-Stack» возможен, но на практике это болезненный процесс, «сдирающий кожу».

Хань Чжи, которую внезапно перевели в Full-Stack, не имела много времени на обучение и вскоре должна была начать свой первый «Full-Stack» проект, в одиночку занимаясь фронтендом, бэкендом и тестированием. «Теперь все мои задачи с обратным графиком: установлен срок, когда нужно запустить». Недавно она работала на полную мощность, и к 9 вечера работа ещё не заканчивалась. «Я слишком устала».

Но тенденция неумолима. С конца прошлого года до начала этого года несколько ведущих китайских компаний всеми силами вкладывали деньги, чтобы программисты потребляли токены, постепенно отказываясь от «древнего программирования».

На пике сотрудники команды CSIG Tencent получали лимит токенов в 2000 долларов в месяц. Если запрос был обоснованным и с соответствующим кодом, лимит можно было удвоить. Использование токенов также было включено в оценку; «когда ваш объём низок, ваш лидер спросит почему». Поэтому некоторые одалживали неиспользованные токены другим.

Долгие годы программисты в крупных компаниях означали высокую зарплату и ореол. Они были основой интернет-компаний, «дух программиста» включал открытость и обмен, элегантность и лаконичность кода, чистый результат без лишнего шума, восторг от мелькания символов на экране.

Но времена изменились. Почти каждый опрошенный программист говорил 36Kr одно и то же: «Без ИИ невозможно работать; если ИИ „сломается“, я лучше потрачу много времени на поиск нового Coding Plan, чем сам посмотрю на код и поправлю его» — говорить о так называемом «духе программиста» уже неуместно.

Ли Чуань говорит, что раньше качество хорошего программиста заключалось в обучении и итерации, потому что за последние десятилетия языки программирования постоянно менялись, и без обучения нельзя идти в ногу с технологическими трендами. Он и его друзья часто ходили в кафе по выходным изучать новые технологии, «эта группа сама по себе довольно напряжённая». Но ужасающая скорость итерации ИИ заставляет людей терять дар речи.

«Если бы AI Coding застрял на уровне 2025 года, было бы здорово — он бы сравнял уровень навыков людей с 1-2 годами опыта и с 7-8 годами, но при этом не мог бы полностью заменить людей, и было бы много дел за пределами „диалогового окна“», — вздыхает Линь Юэ. Но технология не остановится ни для кого; теперь он не сомневается, что исчезновение программистов уже в процессе, «как ткачи после изобретения прядильной машины».

Старый рост исчез, новый забег начался

Когда технология добавляет многократный рычаг эффективности компании, происходят только два варианта — те же люди делают больше работы, или компания больше не нуждается в таком количестве людей.

«Мы не сокращаем штат», — говорит генеральный директор одной софтверной компании 36Kr. Непросто «натаскать» этих программистов с пониманием отрасли и методов разработки, каждый из них — богатство компании. Когда AI Coding повышает эффективность программирования в 5 раз, его задача — не уволить 4/5 людей, а расширить бизнес в 5 раз.

Это желание, безусловно, прекрасно, но проблема в том, есть ли на рынке такой прирост?

До увольнения Линь Юэ на короткое время испытал «освобождение» от написания кода с помощью ИИ, но вскоре стал ещё более занят. Раньше, когда бизнесу требовались итерации деталей приложения, приходилось ждать планирования. Теперь бизнес-запросы накапливаются всё быстрее, независимо от того, выполнимы ли они или важны, команду разработки всегда просят «сначала сделать и попробовать».

Но эти запросы, по мнению Линь Юэ, были несколько «полуфабрикатными» — просто изменить текст на самом маленьком «banner», или заменить всплывающую рекламу «бесплатная отмена» на «оплата баллами». «Продакт-менеджеры меняют то одно, то другое, мы проводим A/B-тесты, и в итоге улучшения действительно редко бывают успешными».

«Чем меньше роста в отделе, тем больше они вкладываются в ИИ: нужно придумать какую-то новую историю», — говорит Цан Шу. Он работал как в доставке еды, так и в дронах, и по его личному опыту, в первой сфере атмосфера вокруг ИИ гораздо плотнее, чем во второй.

Один инженер Infra, недавно переживший массовое сокращение в Meta, рассказал 36Kr, что, научившись выжимать ИИ, он и его коллеги теперь «хотят попробовать делать то, на что раньше не было времени». Но теперь многие ушли, а оставшиеся снова сократили маловажные задачи.

Реальность перед всеми такова: звёздные продукты эпохи мобильного интернета теперь с трудом могут существенно увеличить рост, просто «делая больше работы». Некоторые компании не только не растут, но и сильно теряют из-за жёсткой внешней конкуренции.

В 2025 году война доставки еды стоила нескольким компаниям 200 миллиардов юаней, втянув прибыль и денежный поток Meituan в трясину, что сделало Meituan, где прибыль на одного человека изначально низкая, первой в цикле сокращений. Но с другой стороны, бизнес Meituan сильно зависит от офлайн-исполнения, и пространство для повышения эффективности с помощью ИИ меньше, чем у компаний с более высокой степенью онлайнизации. «Если даже Meituan может сократить штат с помощью ИИ, то другие компании обязательно последуют. Это барометр», — говорит один сотрудник Meituan.

Baidu, где традиционный рекламный бизнес продолжает сокращаться, а также Fliggy и Gaode, которые долгое время были на периферии Alibaba и приносили мало, находятся в аналогичной ситуации.

Сокращения в старых бизнесах неизбежны, но есть ли возможности для «живой воды»?

Некоторые менеджеры, говоря о сокращениях, советуют сотрудникам: «Компания сейчас занимается ИИ, попробуйте найти для себя проект». Один сотрудник Meituan рассказал 36Kr. Недавно в основном локальном бизнесе Meituan был создан отдел AI Transformation, основная задача которого — исследовать использование ИИ для оптимизации внутренних процессов бизнеса; кроме того, многие ключевые руководители среднего и высшего звена лично руководят проектами, связанными с ИИ.

Продакт-менеджер ByteDance Ван Юэ рассказал 36Kr, что он занимается внутренним предпринимательством, создавая продукт для повышения эффективности с помощью ИИ, ориентированный на B2B-клиентов. «Компания поощряет такие исследования». При запуске проекта они не только добровольно исключили функции «дизайн» и «тестирование», но и подчеркнули на заседании, что этот продукт в будущем сэкономит затраты на персонал. Другой коллега Ван Юэ разрабатывает Agent для ИИ-поддержки клиентов, и его OKR на 2026 год — «помочь компании сократить xx%客服».

Сейчас в каждой крупной компании десятки или десятки небольших команд работают над такими проектами. «Иногда несколько команд работают в одном направлении; кто вырвется вперёд, того компания и поддержит ресурсами» — начался новый забег.

Меняется не только фокус бизнеса, но и организационная форма, например, сокращение среднего менеджмента.

Tencent с этого года начала внедрять проектную систему, ослабляя управленческие ранги и возвращая руководителям профессиональные ранги; Meituan во время полугодовой инвентаризации сократила некоторых L9 (директоров отделов) и недавно полностью отменила узлы X1 (ранее самый низкий уровень управления), уменьшив число уровней.

Давайте попрощаемся с прошлым

Куда приведёт людей гигантская волна ИИ, большинство ещё не пережили «момент озарения».

До середины июня, когда закончился период выходного пособия, Линь Юэ уже активно проходил собеседования в Taobao, Kuaishou и ByteDance. Продолжать карьеру «программиста в крупной компании» по-прежнему было его оптимальным выбором. Но оливковая ветвь от этих компаний так и не появилась. «Слишком сложно», — говорит Линь Юэ.

«Найти работу легко, но если уйти из крупной компании в среднюю или маленькую, то уже никогда не вернуться в крупную», — считает Линь Юэ. Отказ от крупной компании в некотором смысле означает постоянное падение, и он не хочет «соглашаться на меньшее».

Некоторые уже оставили «одержимость крупными компаниями». Ли Чуань на третий день после ухода из Baidu без проблем устроился в стартап. Естественным образом его должность сменилась с «фронтенд-инженера» на «Full-Stack инженера». Основной продукт этой компании — офисный AI Agent, и ему даже повысили зарплату.

Хотя все говорят, что времена изменились и навыки программистов больше не надёжны, Ли Чуань всё ещё испытывает «технические мечты», надеясь участвовать в создании продукта, который полюбят пользователи, в роли технического специалиста, и это необязательно должно быть в крупной компании.

После ухода из Alibaba Цзян Лин устроилась в старую автомобильную компанию. Теперь её работа не обязательно связана с ИИ, ей не нужно каждый день беспокоиться о «выполнении задач начальника по ИИ», и, конечно, не нужно «играть роль». Недавно у Цзян Лин был проект, который нужно было запустить только 30 сентября. «Эти задачи в моей зоне комфорта, времени много, и человек действительно становится гораздо более расслабленным».

Недавно, когда её отдел объявил о наборе, «тут же куча народу из Alibaba приходит на собеседования, как сумасшедшие бегут в производство».

Возможно, в итоге останется 10% программистов, но Цан Шу не хочет искать работу в крупных компаниях, «чтобы вкалывать в эти отчаянные 10%».

После увольнения из Meituan в мае он решительно встал на путь предпринимательства. Ещё до волны ИИ он пробовал что-то делать на стороне. Тогда он просто создал сообщество и продавал некоторые навыки, и уже испытал, что значит зарабатывать 100 000 юаней в месяц.

В марте-апреле этого года некоторые «ученики» из сообщества Цан Шу уже оседлали волну ИИ и занялись предпринимательством, «открыли свои компании, наняли много людей, а я всё ещё работаю здесь как проклятый?» — спрашивает он себя.

Сейчас проект Цан Шу — это ориентированный на зарубежье продукт для удовлетворения потребностей пользователей с редкими заболеваниями, он разрабатывает систему и независимый продукт. Он также делится прогрессом в аккаунте Xiaohongshu «Цан Шу (версия без зарплаты)» и зарубежных соцсетях. Помимо основного продукта, он параллельно ведёт несколько мелких продуктов, чтобы поддерживать навыки: «Маленький инструмент занимает максимум три-четыре дня, сложная система — до двух недель», — что намного быстрее обычного планирования в крупных компаниях.

Возможно, ИИ — самый мощный интеллектуальный рычаг в истории человечества. Он может увеличить индивидуальные способности в N раз, поддерживать запуск большинства стартап-продуктов и позволить каждой хорошей идее быть быстро замеченной и оценённой.

Цан Шу, родившийся в 2000 году, говорит, что он рождён для предпринимательства, но если бы не это сокращение, он, возможно, не действовал бы сейчас. «Компания помогла мне принять решение».

«Не тосковать по прошлому, смело идти вперёд» — это последняя фраза в прощальном SMS для уволенных сотрудников Meituan, которую часто вспоминают многие уходящие из крупных компаний. В этой сложной трансформации, вызванной ИИ, уход из крупной компании или пребывание в ней больше не могут следовать прежним путям.

После кратковременного «разрушения» не следует лежать. Смена профессии или предпринимательство — те, кто первым примет изменения, возможно, первыми увидят другой мир.