Диффузионные модели уступают традиционным авторегрессионным в задачах рассуждения? Это исследование довольно контринтуитивно, стоит внимательно прочитать.

Премия ICML 2026 за выдающуюся работу присуждена статье, написанной командой Цинхуа под руководством Хуан Гао совместно с Alibaba. В ней указывается, что гибкость диффузионных языковых моделей в генерации произвольного порядка ограничивает их потенциал в задачах рассуждения, таких как математика и программирование, в то время как генерация слева направо является более лаконичной и значительно повышает точность рассуждений. Премия за проверку временем присуждена статье Google DeepMind 2016 года, в которой предлагается архитектура асинхронного преимущественного актёра-критика (A3C), что значительно повысило эффективность обучения в глубоком обучении с подкреплением.