Как получить всестороннюю защиту для транзакций Web3? Полный анализ механизма идентификации рисков уровня безопасности GoPlus.

Быстрое развитие экосистемы Web3 сопровождается одновременным обострением угроз безопасности. От фишинговых атак, вредоносных контрактов до кражи кошельков и Rug Pull — формы ончейн-рисков становятся всё более сложными и скрытыми. В июне 2026 года GoPlus Security раскрыла серию атак на уязвимости смарт-контрактов, движимых ИИ: 9 июня был атакован контракт Token of Power (TOP), развернутый 7 лет назад в Ethereum, с ущербом около 1,5 млн долларов; 25 мая — контракт WUSD.fi, развернутый 3 года назад, с ущербом около 200 тыс. долларов; 14 и 18 июня Aztec Network дважды подвергся атакам из-за старых контрактов, развернутых 2 года назад, с общим ущербом более 4 млн долларов. Традиционные модели аудита безопасности с трудом эффективно покрывают унаследованные контракты, в то время как злоумышленники используют технологии ИИ для быстрого обнаружения и использования этих уязвимостей.

На этом фоне GoPlus Security, будучи первым децентрализованным уровнем безопасности Web3, с 2022 года превратилась из поставщика инфраструктуры безопасности для пользователей Web3 в комплексную сеть безопасности, охватывающую более 30 блокчейн-сетей. Ее API безопасности ежедневно обрабатывает десятки миллионов запросов, защищая более 12 миллионов адресов кошельков и идентифицируя более 800 тысяч вредоносных активов. По состоянию на 6 июля 2026 года, по данным Gate行情, цена GoPlus Security (GPS) составляет 0,009350 доллара, 24-часовой объем торгов — 2,3175 млн долларов, общий объем предложения — 10,00 миллиардов токенов. В центре внимания находятся четыре ключевых модуля GoPlus: система сканирования рисков в реальном времени, модель анализа поведения адресов, механизм обнаружения безопасности DApp и управляемая данными сеть безопасности. Анализируется логика работы механизма идентификации ончейн-рисков.

Система сканирования рисков в реальном времени: барьер безопасности перед выполнением транзакции

Одна из ключевых возможностей сети безопасности GoPlus — завершение сканирования и оценки рисков до выполнения каждой ончейн-транзакции. Этот механизм опирается на движок анализа рисков GoPlus Intelligence, предоставляя агентам ИИ, пользователям Web3, кошелькам, приложениям, блокчейнам и разработчикам информацию о безопасности в реальном времени.

Многомерное API-покрытие рисков. GoPlus предоставляет полный набор API для сканирования рисков в реальном времени, охватывающий такие аспекты, как безопасность токенов, обнаружение вредоносных адресов, безопасность NFT, анализ рисков авторизации, информацию о безопасности DApp, декодирование данных подписей и обнаружение фишинговых сайтов. В частности, API безопасности токенов способен обнаруживать токены с риском Rug Pull, мошенничества и скрытых налоговых рисков; API вредоносных адресов поддерживает постоянно обновляемую базу вредоносных адресов кошельков; API безопасности NFT проверяет подлинность NFT и выявляет поддельные коллекции.

Симуляция транзакций: ключевой этап предварительного анализа рисков. В мае 2026 года GoPlus выпустила API безопасной симуляции транзакций, поддерживающий предварительную симуляцию транзакций в экосистемах EVM и Solana. Эта функция позволяет оценить результат выполнения транзакции до ее помещения в блокчейн и обнаружить потенциальные риски, включая риски адресов, контрактов, токенов, URL, проскальзывания и другие, а также возвращает многомерные результаты проверки безопасности, такие как тип риска, уровень риска, детали риска и подозрительные адреса. Этот механизм позволяет пользователям узнать о потенциальных рисках до подписания транзакции, тем самым эффективно предотвращая потерю активов из-за вредоносных контрактов или фишинговых подписей.

Масштабируемая реакция в реальном времени. Согласно отчету CoinDesk Research, средний ежедневный объем вызовов API безопасности токенов GoPlus Intelligence в 2025 году составил 717 миллионов раз, а в феврале достиг пика почти в 1 миллиард; ежемесячный объем дополнительных запросов на уровне всей цепочки, включая симуляцию транзакций, составил 350 миллионов. По состоянию на 2026 год ежедневный объем вызовов API GoPlus достиг 30 миллионов. Такая вычислительная мощность позволяет системе сканирования рисков завершить комплексную оценку рисков транзакции за миллисекунды.

Модель анализа поведения адресов: от статических меток к динамическим профилям

Анализ поведения адресов — еще один ключевой модуль системы безопасности GoPlus. В отличие от традиционных решений, полагающихся на статические черные списки, модель анализа поведения адресов GoPlus отслеживает торговые паттерны, объекты взаимодействия и потоки средств ончейн-адресов, создавая динамические профили рисков.

Обнаружение рисков по восьми измерениям. В августе 2025 года GoPlus запустила API ончейн-проверки адресов (Address Scan API), который может проводить обнаружение рисков по 8 измерениям для одного адреса в сценариях перевода, торговли, получения средств, включая отравление адреса, риск получателя, рискованные контрагенты, аномальные комиссии за газ, риск стейблкоинов, отравление NFT, риск авторизации и анализ активов. Среди них анализ активов охватывает как токены, так и NFT, позволяя выявлять риски контрактов токенов, риски депеггинга стейблкоинов, а также отравление и кражу NFT.

Механизм динамического обновления базы вредоносных адресов. API вредоносных адресов GoPlus предоставляет бесплатную, всеобъемлющую и постоянно обновляемую базу вредоносных адресов. Эта база не является статическим набором данных, созданным единовременно, а динамически обновляется через непрерывный мониторинг ончейн-поведения, обратную связь сообщества и отчеты об инцидентах безопасности. Когда адрес идентифицируется как связанный с известными атаками, фишинговыми действиями или мошенничеством, он включается в базу вредоносных адресов и вызывает предупреждение при последующем сканировании транзакций.

От отдельных адресов к анализу сетевых связей. Модель анализа поведения адресов не только сосредотачивается на атрибутах риска отдельного адреса, но и анализирует взаимосвязи между адресами с помощью графов ончейн-транзакций. Анализ рискованных контрагентов позволяет идентифицировать адреса, которые имели финансовые потоки с известными вредоносными адресами, тем самым выявляя потенциальные пути распространения риска на более ранней стадии. Такой метод анализа на основе сетевых связей позволяет GoPlus обнаруживать адреса, которые еще не были напрямую помечены как вредоносные, но чьи модели поведения содержат аномальные риски.

Механизм обнаружения безопасности DApp: фильтрация рисков на уровне приложений

DApp, являясь основным интерфейсом взаимодействия пользователей с блокчейном, напрямую влияют на безопасность активов пользователей. Механизм обнаружения безопасности DApp GoPlus через агрегацию данных из нескольких источников и оценку рисков в реальном времени обеспечивает барьер безопасности для взаимодействия пользователей с DApp.

API информации о безопасности DApp. API информации о безопасности DApp, предоставляемый GoPlus, агрегирует информацию о безопасности из нескольких DApp, предоставляя быстрые предупреждения и аналитику для обеспечения безопасного взаимодействия пользователей. Этот API проводит комплексную оценку DApp по таким аспектам, как безопасность кода контракта, история аудита, отзывы пользователей и данные ончейн-поведения.

Интеграция с ведущими платформами. Возможности безопасности GoPlus были интегрированы несколькими ведущими платформами Web3. DexScreener с помощью GoPlus Security построила уникальную систему обнаружения безопасности токенов, повысив доверие пользователей благодаря возможностям GoPlus. Продукты GoPlus интегрированы в такие основные платформы, как Binance, MetaMask, Trust Wallet, совместно защищая миллиарды долларов ончейн-активов. Такая широкая сеть интеграции позволяет механизму обнаружения DApp GoPlus охватывать более широкий спектр сценариев применения, формируя масштабный эффект защиты.

Непрерывный аудит на основе ИИ. Столкнувшись с растущим числом атак на уязвимости смарт-контрактов, GoPlus предложила решение непрерывного аудита (Always-on Audit) на основе ИИ. Традиционные методы аудита с трудом эффективно охватывают унаследованные контракты, в то время как непрерывный аудит на основе ИИ может проводить проверку безопасности старых контрактов за короткое время, достигая баланса между надежностью и стоимостью. Этот механизм в сочетании с обнаружением безопасности DApp позволяет GoPlus постоянно отслеживать состояние безопасности DApp без необходимости регулярного ручного аудита.

Управляемая данными сеть безопасности: от централизованной информации к децентрализованной координации

Базовая логика сети безопасности GoPlus — это управляемая данными децентрализованная инфраструктура безопасности. Ее системная архитектура состоит из трех взаимосвязанных компонентов: уровень данных безопасности отвечает за сбор информации об угрозах в реальном времени, уровень вычислений безопасности выполняет обнаружение и анализ данных с помощью алгоритмов ИИ, а протокол SecWare обеспечивает безопасную передачу и проверку данных в сети.

Уровень данных безопасности: масштабируемый сбор информации. Уровень данных безопасности является основой сети GoPlus, отвечая за сбор данных о безопасности в реальном времени из более чем 30 блокчейн-сетей. Эти данные включают записи транзакций, информацию о развертывании контрактов, данные о выпуске токенов, историю взаимодействия адресов и другие открытые ончейн-данные, а также информацию о безопасности от партнеров, сообщества безопасности и операторов узлов. Широта и глубина данных напрямую определяют точность и охват моделей анализа верхнего уровня.

Уровень вычислений безопасности: оценка рисков на основе ИИ. Уровень вычислений безопасности состоит из множества распределенных узлов вычислений безопасности (Security Compute Nodes, SCNs), которые выполняют вычисления и проверки, связанные с безопасностью, такие как проверка результатов анализа безопасности транзакций, обнаружение потенциальных угроз безопасности и симуляция транзакций. Этот уровень использует передовые алгоритмы машинного обучения для обнаружения рисков в реальном времени по каждой транзакции и завершает анализ взаимодействия до выполнения смарт-контракта в блокчейне. Конструкция распределенных узлов обеспечивает масштабируемость вычислительных мощностей и децентрализованный характер системы.

Протокол SecWare и экосистемная координация. Протокол SecWare — это промежуточный уровень в сети GoPlus, соединяющий поставщиков услуг безопасности и потребителей. Разработчики могут создавать приложения безопасности (Security Software) на основе протокола SecWare, предоставляя пользователям такие специализированные услуги безопасности, как борьба с мошенничеством, фишингом и MEV. Такая открытая экосистемная архитектура позволяет сети безопасности GoPlus постоянно расширяться — больше разработчиков означает более богатые источники данных безопасности и более мощные возможности идентификации рисков, образуя положительный эффект маховика.

Способность к самообучению на основе данных. Уникальность сети безопасности GoPlus заключается в ее механизме самообучения на основе данных. Каждое сканирование рисков, каждая симуляция транзакции, каждый идентифицированный вредоносный адрес становятся частью уровня данных безопасности и используются для оптимизации последующих моделей идентификации рисков. Этот механизм непрерывного обучения позволяет GoPlus сохранять относительно быструю скорость реакции при столкновении с новыми типами атак.

Заключение

Основная задача безопасности Web3 заключается не в исправлении отдельных уязвимостей, а в создании целостной системы безопасности, способной выявлять риски до выполнения транзакции, обеспечивать защиту в реальном времени во время взаимодействия и постоянно совершенствоваться после атаки. GoPlus Security через скоординированную работу четырех модулей — сканирования рисков в реальном времени, анализа поведения адресов, обнаружения DApp и управляемой данными сети безопасности — построила децентрализованный уровень безопасности, охватывающий весь жизненный цикл транзакции.

От 30 миллионов вызовов API в день до защиты 12 миллионов кошельков, от обнаружения рисков адресов по 8 измерениям до непрерывного аудита на основе ИИ — GoPlus превращает безопасность из дополнительного компонента Web3 в нативную инфраструктуру. С распространением агентов ИИ и ростом частоты ончейн-взаимодействий защита безопасности в момент выполнения будет становиться все более важной. Построенная GoPlus децентрализованная сеть безопасности предоставляет экосистеме Web3 проверяемую, масштабируемую и устойчивую парадигму безопасности.

FAQ

Вопрос: Какие риски может выявить система сканирования рисков GoPlus в реальном времени до транзакции?

Система сканирования рисков GoPlus в реальном времени может идентифицировать риски контрактов токенов (например, Rug Pull, скрытые налоги), риски вредоносных адресов, риски авторизации, риски фишинговых сайтов до выполнения транзакции. Через API симуляции транзакций также можно предвидеть результат выполнения транзакции, избегая потери активов из-за аномалий проскальзывания или уязвимостей контрактов.

Вопрос: Как модель анализа поведения адресов определяет, существует ли риск для данного адреса?

Эта модель оценивает адрес по 8 измерениям, включая отравление адреса, риск получателя, рискованные контрагенты, аномальные комиссии за газ, риск стейблкоинов, отравление NFT, риск авторизации и анализ активов. В сочетании с динамически обновляемой базой вредоносных адресов и анализом графов ончейн-транзакций идентифицируются рисковые адреса, связанные с известными вредоносными адресами.

Вопрос: Чем отличается обнаружение безопасности DApp GoPlus от аудита смарт-контрактов?

Традиционный аудит смарт-контрактов — это разовая проверка кода, в то время как обнаружение безопасности DApp GoPlus через API информации о безопасности DApp обеспечивает непрерывный мониторинг. Оно агрегирует данные безопасности из нескольких источников, проводит оценку рисков DApp в реальном времени и может сочетаться с механизмом непрерывного аудита на основе ИИ для динамической проверки безопасности унаследованных контрактов.

Вопрос: Как управляемая данными сеть безопасности GoPlus гарантирует надежность данных?

GoPlus использует децентрализованную трехслойную архитектуру: уровень данных безопасности собирает информацию об угрозах в реальном времени из более чем 30 блокчейнов; уровень вычислений безопасности использует распределенные узлы для проверки и вычислений; протокол SecWare обеспечивает безопасность передачи и проверки данных. Распределенные узлы и открытая экосистема снижают риски единой точки отказа и манипулирования данными.

Вопрос: Какую роль играет токен GoPlus Security (GPS) в сети безопасности?

GPS — это утилитарный токен экосистемы GoPlus, используемый для оплаты услуг безопасности (например, вызовов API, проверки рисков транзакций), стейкинга для обеспечения безопасности сети и получения вознаграждений, а также для участия в голосовании по управлению системой. Общий объем предложения GPS составляет 10,00 миллиардов токенов.