Многие регионы вводят новый раунд мер поддержки индустрии искусственного интеллекта.

В последнее время во многих регионах страны были введены новые раунды политики поддержки индустрии искусственного интеллекта (ИИ).

Например, Пекинское муниципальное бюро экономики и информатизации официально запустило третий раунд открытого набора подразделений по созданию высококачественных наборов данных для нового промышленного развития на основе искусственного интеллекта на 2026 год; в то же время Комитет управления научным городом Чжанцзян в Шанхае открыл канал подачи заявок на специализированные ваучеры для AI-инновационного городка Чжанцзян во втором квартале.

Согласно анализу, с начала этого года политика поддержки индустрии ИИ в различных регионах демонстрирует три основные характеристики: во-первых, переход от ориентации на технологические исследования к ориентации на внедрение сценариев; во-вторых, переход от универсальной поддержки к точному ориентированию; в-третьих, постоянное усиление рыночной направленности соответствующей политики.

Эксперты, опрошенные журналистом «Securities Daily», заявили, что эволюция политики поддержки отечественной индустрии ИИ отражает как этапные характеристики перехода китайской индустрии ИИ от технологических прорывов к созданию стоимости, так и предоставляет четкие ориентиры для стратегического размещения предприятий в разных регионах и областях.

Рыночная ориентация постоянно усиливается

С начала этого года, вокруг развития полного жизненного цикла индустрии ИИ, многие регионы ввели ряд мер субсидирования, постепенно формируя «инструментарий» поддержки отрасли: снижение затрат на вычислительные мощности, субсидии на исследования и разработки для преодоления трудностей, награды за внедрение сценариев, налоговые льготы для стабилизации ожиданий. Благодаря скоординированным усилиям различных инструментов, результаты коммерциализации китайской индустрии ИИ ускоряются.

Журналисты, проанализировав детали субсидий в различных регионах, обнаружили, что вознаграждения за сценарное применение стали самым быстрорастущим типом. В масштабах страны размер поддержки одного проекта по таким субсидиям обычно составляет от 1 до 20 миллионов юаней, доля выплат субсидий поддерживается на уровне 15–30%, охватывая множество вертикальных прикладных областей, таких как промышленное производство, государственные услуги, финансы, медицина и т.д.

Примечательно, что охват сценариев применения, на которые распространяются награды, постоянно расширяется. Например, в «Нескольких мерах Пекина по поддержке повышения качества и эффективности промышленных предприятий», опубликованных в июне, четко указано, что поддерживаются предприятия, закупающие и потребляющие токены для применения ИИ, и соответствующим предприятиям предоставляется финансовая поддержка в зависимости от фактического использования токенов.

Кроме того, еще одной заметной особенностью политики поддержки индустрии ИИ в этом году является переход от «широкоспектральной» поддержки общих технологий к «точному орошению» конкретных вертикальных областей. Например, в области ИИ-микродрам суть соответствующей политики заключается в стимулировании масштабного применения технологий ИИ в таких звеньях, как производство контента, создание виртуальных персонажей и зарубежное распространение. Так, в мае Шанхай опубликовал «Несколько мер по ускорению качественного развития микродрам с помощью искусственного интеллекта», предложив предоставлять до 3 миллионов юаней за выдающиеся проекты микродрам (включая ИИ-микродрамы), в которых ценность, содержание и качество имеют равное значение.

Заместитель председателя Китайского общества коммерческой экономики Сун Сянцин заявил журналисту «Securities Daily», что логика этого перехода заключается в том, что по мере созревания базовых технологий ИИ (особенно возможностей больших моделей) ядро развития отрасли сместилось с «может ли это быть сделано» на «где и как это лучше использовать». Поэтому ресурсы политики начинают направляться на вертикальные треки с высокой промышленной ценностью, сильными социальными экстерналиями и высокой адаптируемостью к технологиям ИИ.

Заслуживает внимания то, что в этом году политика поддержки индустрии ИИ, введенная в различных регионах, в целом усилила рыночную ориентацию, а методы поддержки ускоряют переход от прямого предварительного выделения средств к модели «замена субсидий наградами» и «постфактум субсидирования», тесно связанной с фактическими рыночными результатами предприятий. Например, в «Уведомлении о публикации руководства по реализации (первая партия) проектов по развитию высокотехнологичных отраслей Пекина на 2026 год и средств поддержки развития малых и средних предприятий» указано, что качественные решения, впервые применяющие отраслевую вертикальную большую модель для решения типичных сценариев применения в ключевых отраслях и фактически реализованные, поддерживаются в размере 15% от фактической выручки по неаппаратной части решения, причем сумма поддержки для одного предприятия не превышает 30 миллионов юаней.

Специальный исследователь Банка Сушан Фу Ифу заявил журналисту «Securities Daily», что эволюция политики поддержки индустрии ИИ является важным признаком зрелости отрасли. Рыночный механизм наград и субсидий с отложенным действием отказывается от недостатков традиционных субсидий («упор на проект, игнорирование внедрения, слабая эффективность»), принимая в качестве основных критериев оценки рыночную выручку, внедрение сценариев и стимулирование отрасли, что заставит предприятия больше сосредоточиться на реальных потребностях и оттачивать качественные решения. В то же время точная поддержка вертикальных треков и разнообразные факторные субсидии могут точно соответствовать потребностям всей цепочки индустрии ИИ от исследований и разработок до коммерческого внедрения, эффективно активируя положительный цикл больших моделей, сценарных приложений и отраслевого стимулирования.

Предприятиям необходимо хорошо использовать соответствующую политику

В настоящее время политика поддержки индустрии ИИ в Китае демонстрирует яркие характеристики сценаризации, детализации и рыночности, что является эффективным способом поддержки перехода индустрии искусственного интеллекта от этапа технологических прорывов к полному вступлению в этап трансформации стоимости.

Последние данные счетов-фактур Государственного налогового управления показывают, что с января по май объем продаж в производстве роботов и интеллектуального автомобильного оборудования вырос на 27,7% и 46,3% соответственно по сравнению с прошлым годом, а уровень интеллектуализации промышленности, стимулируемый искусственным интеллектом, постоянно повышается.

Основываясь на контексте и логике эволюции политики, эксперты, опрошенные журналистом «Securities Daily», в целом считают, что последующая эволюция политики поддержки индустрии ИИ будет идти по трем четким направлениям: во-первых, акцент субсидий ускорит переход от «поддержки технических исследований» к «поддержке сценариев внедрения»; во-вторых, инструменты политики перейдут от единых денежных субсидий к многокомпонентным комплексным мерам стимулирования; в-третьих, механизмы межрегиональной промышленной координации будут постоянно совершенствоваться и углубляться.

В условиях изменений промышленной политики предприятиям цепочки индустрии ИИ, стремящимся занять конкурентные преимущества в новом раунде, крайне важно глубоко понять базовую логику эволюции политики, точно согласовать стратегию развития предприятия с национальными и местными политическими ориентирами, а также создать многомерную систему комбинированного применения инструментов политики, адаптированную к собственному развитию.

Говоря о том, как эффективно использовать соответствующие субсидии, Фу Ифу отметил, что AI-предприятия на разных стадиях развития имеют значительные различия в ресурсном обеспечении, зрелости технологий и коммерциализационных способностях, поэтому необходимо применять дифференцированные пути подачи заявок для максимизации предельной полезности политики. Например, начинающие микрокоманды сосредотачиваются на облегчении денежного потока и снижении затрат на вычислительные мощности, в первую очередь получая низкопороговые универсальные ваучеры на вычислительные мощности, помещения и налоги в различных регионах, избегая крупных проектов с высокими порогами и длительными циклами; предприятия на стадии роста уже имеют зрелые продукты и рыночную базу, поэтому могут переходить к подаче заявок на результативные сценарные вознаграждения и специализированные программы исследований и разработок, связанные с объемом продаж и выручкой.

【Автор: Тянь Пэн】　(Редактор: Вэнь Цзин)

Ключевые слова:

Искусственный интеллект