50% людей используют ИИ, просто открывая браузер и задавая вопросы как в поисковике; 30% понимают, как ставить задачи с учётом особенностей модели; 15% могут привнести свой опыт в ИИ и выстроить обратную связь; и только 5% углубляются в изучение модели.

Но среди этих 5% больше половины тратят время на создание так называемых «дашбордов». Честно говоря, это никак не помогает вашему принятию решений — вы просто делаете что-то, что выглядит круто. Лишь единицы способны с помощью ИИ создавать проекты, приносящие постоянную прибыль, и их формула успеха почти всегда строится на «информационной асимметрии».
Что такое информационная асимметрия?
Первое — временной разрыв. Каждое утро я трачу 15 минут на чтение зарубежных первоисточников. В среднем через 6 часов вы замечаете, что медийные KOL начинают публиковать то, что я уже знал, чтобы собрать трафик; ещё через несколько часов об этом начинают писать местные финансовые СМИ. Этот разрыв в целых 12 часов как раз и демонстрирует нежелание традиционных СМИ развиваться. Представьте, сколько можно сделать за эти 12 часов преимущества?
Второе — разрыв в понимании финансовых правил. От волатильности опционов до базовых правил американского фондового рынка — уверен, большинство людей разбираются в этом поверхностно. Уже одно только понимание различий в механизмах между разными брокерами (включая местные субброкерские счета) и криптовалютными биржами даёт огромную информационную разницу. Например, связь между открытием корейского рынка, механизмом заморозки американских акций и отслеживанием индексов — этих данных мне достаточно, чтобы предсказать направление гэпа на американском рынке в понедельник.
Третье — активно вырываться из информационного пузыря. Вам нужно начать применять фильтр «этот пост мне неинтересен». Когда вы видите короткие тексты с кричащими заголовками, в большинстве случаев это пустые статьи, написанные для тех, кто не хочет думать. Ваша задача — активно искать источники информации, а не полагаться на KOL. Иначе на этом рынке, если не будут «стричь» вас, то кого?
Четвёртое — ценность системы и защитного рва. Современные инструменты, такие как Fable, уже настолько мощны, что позволяют мне легко работать в любых отраслях, и единственным барьером остаются вычислительные затраты. Но настоящий защитный ров невозможно преодолеть одним лишь огромным капиталом и технологиями — для этого нужно время. Так же как TeraFab, какой бы сильной она ни была, никогда не превзойдёт TSMC, потому что сильнейший ров TSMC — это не технология, а «люди».
Если вы до сих пор не использовали ИИ глубоко или не попробовали Fable (а эта небольшая подписка и близко не является инвестицией), то в будущем вы будете теми, кого «распределяют» — скорее начинайте использовать!
В следующий раз, возможно, я расскажу об опыте, связанном с арбитражем, и о подводных камнях.