Сегодня самое важное событие — конференция GTC от NVIDIA, это как AI-версия "Краткой истории человечества".

Сегодня самое важное событие — конференция GTC от NVIDIA, настоящая «Краткая история человечества» в версии ИИ.

Дженсен Хуан еще не вышел на сцену, но утекшая информация уже тянет на целую книгу.

Ваньвань подготовила три ключевых момента, давайте, друзья, за мной.

1. Стоимость вычислительных мощностей ИИ упадет в десять раз

Предыдущее поколение Blackwell уже было мощным, правда? Скоро будет анонсировано массовое производство нового чипа Vera Rubin.

В чем сила Vera Rubin? Попросту говоря, в двух словах: дешево.

Для запуска одной и той же модели ИИ количество чипов сокращается до четверти, стоимость инференса снижается на 90%. На 90%, друзья. Три крупнейших облачных провайдера — AWS, Microsoft, Google — уже первые в очереди.

2. Groq, купленная за 20 миллиардов долларов в прошлом году, сегодня сдает отчет

Ранее на совещании по доходам Дженсен Хуан сказал, что Groq будет интегрирована в архитектуру NVIDIA в качестве расширения, как когда-то Mellanox дополнила сетевые возможности.

LPU от Groq размещается в том же дата-центре, что и GPU NVIDIA: GPU понимает задачу, LPU отвечает за быструю выдачу ответа.

Два типа чипов работают совместно, задержка в агентных сценариях напрямую снижается.

AI-агенты выполняют работу за человека: задача может требовать десятков циклов вызова модели, каждый цикл сжигает вычислительные мощности инференса, и пользователь ждет — малейшая задержка, и опыт рушится.

Инференс делится на два этапа: сначала понять ваш вопрос, затем слово за словом выдать ответ.

GPU лучше справляется с первым этапом, но по скорости и стабильности выдачи слов на втором этапе LPU от Groq сильнее.

20 миллиардов — это дорого?

Представьте, что в будущем каждая компания будет запускать сотни агентов, каждый из которых будет обращаться к модели тысячи раз в день.

3. Версия OpenClaw от NVIDIA — NemoClaw

Это открытая платформа, установив которую предприятия смогут развернуть AI-сотрудников для выполнения реальных процессов, обработки данных, управления проектами. Говорят, уже ведутся переговоры с Salesforce и Adobe.

Интересный момент: NemoClaw не требует использования чипов NVIDIA. Подумайте над этой логикой. Продажа чипов приносит прибыль только на уровне «железа», а установление правил позволяет зарабатывать на всей цепочке. Дженсен Хуан отлично все просчитал.

4. Дженсен Хуан заявил, что покажет «чип, которого мир еще не видел»

Скорее всего, это первый показ архитектуры следующего поколения Feynman, массовое производство в 2028 году, самый передовой 1,6-нм техпроцесс TSMC.

Еще одна неочевидная, но интересная деталь.

NVIDIA выпускает процессоры для ноутбуков — две модели, ориентированные на игры. Продавцы видеокарт собираются отнять хлеб у производителей CPU.

Мне, Ваньвань, кажется, что Дженсен Хуан в будущем станет величайшей фигурой эпохи.