Виталик Бутерин связывает DeepSeek V4 с продвижением конфиденциальности Ethereum - Coinfea

Виталик Бутерин связал DeepSeek V4 с конфиденциальностью Ethereum, описывая более сильный уровень доступа, построенный вокруг локального ИИ

СодержаниеБутерин указывает на CROPS AI и уровень доступа EthereumDeepSeek V4 становится ключом к локальным приватным транзакциямИнфраструктура приватного ИИ приобретает фокус киберпанкаСоучредитель Ethereum говорит, что CROPS Ethereum Access Layer и CROPS AI имеют явное техническое пересечение. Его взгляд сосредоточен на приватных транзакциях, моделях с самостоятельным хостингом и снижении зависимости от централизованных облачных систем.

Бутерин указывает на CROPS AI и уровень доступа Ethereum

Бутерин представил идею CROPS AI во время ETH Mumbai 12 марта. CROPS означает цензуроустойчивый, открытый исходный код, приватный и безопасный ИИ. Он заявил, что искусственный интеллект может стать серьезной проблемой безопасности для крипто, поскольку агенты получат возможность управлять кошельками и взаимодействовать с блокчейнами.

По словам Бутерина, пользователи криптовалют вскоре могут зависеть от инструментов ИИ для подписания действий, чтения данных и принятия финансовых решений. Однако он предупредил, что текущий стек ИИ не полностью защищает конфиденциальность или безопасность пользователя.

Он отметил, что многие пользователи предполагают, что локальные модели ИИ по умолчанию являются приватными. Ноерин сказал, что это предположение может вводить в заблуждение. Некоторые системы локальных агентов все еще связываются с API OpenAI или Anthropic, когда не могут выполнить задачи самостоятельно.

DeepSeek V4 становится ключом к локальным приватным транзакциям

Бутерин заявил, что DeepSeek V4 важен, потому что его квантованная версия на 2 бита может работать примерно на 90 ГБ памяти. Это делает приватную локальную обработку более реалистичной для пользователей с мощным потребительским оборудованием.

Он отметил, что это важно для Ethereum, потому что локальные модели могут помочь пользователям запрашивать данные блокчейна, не раскрывая метаданные. Централизованные провайдеры RPC могут видеть IP-адреса, активность кошельков и проверки баланса. Приватная локальная система могла бы снизить такую экспозицию.

Бутерин также связал этот подход с платными вызовами на основе ZK для удаленных больших языковых моделей. Он сказал, что тот же криптографический дизайн может поддерживать приватные RPC-запросы на Ethereum. Это позволит пользователям получать доступ к информации блокчейна, отделяя платежные потоки от личной идентичности.

Соучредитель Ethereum также призвал к созданию большего количества моделей ИИ, настроенных для Ethereum. Эти модели могли бы помогать в проверке смарт-контрактов, инспекции кода протокола и обеспечении более безопасных взаимодействий с блокчейном.

Инфраструктура приватного ИИ приобретает киберпанковский уклон

Бутерин описал DeepSeek V4 как практический пример для более широкого плана по обеспечению приватности. Он сказал, что пользователи, использующие продвинутые локальные модели, могут держать свои финансовые намерения внутри своих устройств, пока транзакции не будут готовы к публичному урегулированию.

Он также указал на аппаратные требования как на важный фактор. Бутерин предположил, что пользователям может понадобиться 96 ГБ до 128 ГБ объединенной памяти на системах Mac или VRAM на ПК. Он также упомянул будущие патчи оптимизации DeepSeek V4 Flash для AMD как область для наблюдения.

Это движение вписывается в более широкое возрождение киберпанка вокруг приватной инфраструктуры. Аргумент Бутерина заключается в том, что ИИ может поддерживать крипто-пользователей только тогда, когда конфиденциальность, безопасность и суверенитет личности становятся основными целями дизайна.