LangSmith+LangGraph построенная многоагентная структура, ключевым является механизм управления лидерским агентом — чтобы ИИ не просто писал код, а действительно функционировал как команда

ME News Новости, 18 апреля (UTC+8), недавно команда Cisco, состоящая из Ренуки Кумар и Прашанта Рамагопала, разработала многоагентную координационную структуру на базе LangSmith и LangGraph, целью которой является моделирование сотрудничества реальной команды разработчиков программного обеспечения. Эта структура относится к категории "агентского инжиниринга", и её цель — ускорить весь процесс от требований до развертывания программного обеспечения путём моделирования командной работы, а не только генерации кода. Система включает рабочих агентов, выполняющих задачи разработки, тестирования, отладки и т. д., а также руководящих агентов, отвечающих за координацию, управление, предоставление совместных ресурсов и долгосрочную память. Предварительные практические испытания показали, что в более чем 20 пилотных рабочих потоках по отладке время выявления первопричины сократилось на 93% по сравнению с исторической базой, а за один месяц было сэкономлено более 200 инженерных часов на 512 сессиях; время выполнения рабочих потоков разработки сократилось на 6