Недавно в интернете активно обсуждается вопрос о том, что ИИ отбирает работу, но действительно ли это так? Партнер A16z написал длинную статью с опровержением, и в ней поднимаются довольно интересные точки зрения.

Короче говоря, теория о конце занятости из-за ИИ основана на предположении, что «общий объем необходимых в мире работ остается фиксированным». Но если посмотреть на историю, это явно неправильно. Потребности человека постоянно растут, и появляются новые отрасли.

Приведу пример: в начале XX века в США треть рабочей силы была занята в сельском хозяйстве. Но благодаря механизации, такой как тракторы, к 2017 году этот показатель снизился примерно до 2%. Хотя массовое безработице казалось неизбежным, на самом деле рабочие ресурсы перетекли в новые отрасли — фабрики, магазины, больницы, исследовательские институты, а также сферы услуг и программного обеспечения. Производство сельскохозяйственной продукции увеличилось в три раза, что поддержало рост населения.

Электрификация — тоже пример. В начале XX века в американских фабриках использовалось всего около 5% электроэнергии, а к 1930 году около 80% оборудования работало на электроэнергии. За несколько десятилетий производительность труда удвоилась. При этом безработица не выросла, а, наоборот, резко вырос спрос на работу в производстве, продажах и финансах. Также появились новые высокоценные рабочие места, связанные с автоматизацией — стиральные машины, автомобили и другие устройства.

Из этих примеров можно сказать, что настоящие инновации — это перестройка экономической структуры, расширение сферы полезных работ. Работали ли раньше с помощью VisiCalc или Excel бухгалтеры? Нет, скорее, появился целый новый сектор — финансовый анализ (FP&A), где число бухгалтеров сократилось, а аналитиков финансов увеличилось с 1 миллиона до 1,5 миллиона.

Что показывают текущие данные? Согласно нескольким академическим исследованиям, внедрение ИИ не приводит к значительным изменениям общего числа занятых. Но типы работ меняются. Рутинные административные задачи легко заменяются ИИ, тогда как аналитика, технические и управленческие функции усиливаются за счет ИИ. Спрос на программистов и менеджеров по продуктам растет, и с начала 2025 года число рабочих мест в разработке программного обеспечения стабильно увеличивается.

По оценкам Goldman Sachs, эффект «замещения» ИИ значительно уступает эффекту «усиления» функций. В отчетах руководства компаний чаще используют выражение «использовать ИИ для усиления возможностей», чем «заменить существующие функции ИИ», примерно в 8 раз чаще.

Последние исследования неоднократно подчеркивают, что в целом изменений нет, но происходит перераспределение работы. Исследователи из Стэнфордского университета обнаружили, что начальные позиции усложняются, а также растет число вспомогательных, начальных должностей, где ИИ помогает.

На макроуровне статистика показывает, что между ИИ и уровнем безработицы нет значимой связи. Люди склонны к работе, усиленной ИИ, а в отраслях с высоким риском замещения ИИ — наоборот, наблюдается обратная тенденция. В целом ситуация нейтральна, но не статична.

Появление новых бизнесов также резко растет и тесно связано с применением ИИ. Количество новых приложений в магазинах приложений увеличилось на 60% по сравнению с прошлым годом. Датасеты, связанные с робототехникой, взорвались по популярности: за два года они поднялись с 10-го на 1-е место. Работа с знаниями только начинается, и человеческое стремление к развитию не иссякает.

Можно сказать, что речь идет не о простом «ИИ отбирает работу», а о том, что меняется качество и тип работы. Конечно, некоторые профессии исчезают, но взамен появляются новые. В целом по экономике ИИ скорее ведет к более богатому интеллектуальному времени, а не к массовой безработице.