Рассказ о том, что ИИ отбирает рабочие места, в последнее время действительно стал очень популярным. Но эта «конец света», на самом деле, по моему мнению, игнорирует основы экономики.

Генеральный партнер A16z указывает на простую, но важную ошибку. «Предпосылка, что общее количество работы, которую нужно выполнить в мире, фиксировано», — неправильна. Потребности и желания человека постоянно меняются и, скорее, расширяются. Иными словами, с каждым повышением эффективности технологий появляется новый спрос.

История показывает это ясно. В начале XX века треть трудоспособного населения США работала в сельском хозяйстве. Благодаря механизации, такой как тракторы, этот показатель снизился до 2%. Но при этом не возникло массовых безработиц. Скорее, сельскохозяйственные работники перешли на фабрики, магазины, офисы, больницы, а также в сферы услуг и программного обеспечения. Производство сельскохозяйственной продукции увеличилось в три раза, а вся экономика продолжала создавать новые отрасли.

То же самое произошло с электрификацией. В начале XX века только около 5% американских фабрик использовали электроэнергию. К 1930 году 80% фабрик работали на электроэнергии, а в последующие десятилетия производительность труда удвоилась. Численность занятых не уменьшилась, а, наоборот, расширились новые сферы — производство, торговля, кредитование.

Когда появились VisiCalc и Excel, говорили, что бухгалтерские должности исчезнут. На деле, хотя число бухгалтеров снизилось, появилось около 1,5 миллиона новых специалистов — финансовых аналитиков. Уменьшение на примерно 1 миллион и рост на 1,5 миллиона — так выглядит истинная картина технологических инноваций.

Что показывают данные о текущем ИИ? В научных исследованиях постоянно делается вывод, что «значительных изменений не происходит». Исследование NBER показывает, что внедрение ИИ не влияет существенно на общее число занятых. Исследование Федерального резервного банка Атланты показывает, что более 90% компаний за последние три года не заметили влияния ИИ. Анализ Бюро переписи населения показывает, что только около 5% компаний, использующих ИИ, сообщили о влиянии на численность сотрудников.

Но важно понять, что даже если число рабочих мест не меняется, их содержание перестраивается. Рутинные административные задачи сокращаются, а растет количество аналитических, технических и управленческих работ. Рост спроса на программистов и менеджеров по продуктам обусловлен повышением производительности благодаря ИИ. Компании стремятся интегрировать ИИ в бизнес, поэтому ценность таких профессионалов только возрастает.

Аналитика Goldman Sachs тоже интересна. В отчетах о квартальных результатах количество упоминаний «усиления функций ИИ» примерно в 8 раз превышает «замещение ИИ». Руководство компаний больше сосредоточено на расширении возможностей, чем на сокращении персонала.

Концепция «конца света», которую рисуют апокалиптики, сводится к тому, что «человеческие желания исчезнут». Но это невозможно. Люди всегда ищут что-то новое. Если цены на еду снизятся, деньги пойдут на жилье, медицину, образование, путешествия и развлечения. Аналогично, снижение стоимости когнитивных способностей ведет к решению новых проблем, созданию новых отраслей и появлению новых рабочих мест.

На самом деле, создание новых бизнесов растет взрывными темпами и сильно коррелирует с распространением ИИ. Новые приложения в магазинах приложений увеличились на 60% по сравнению с прошлым годом. Робототехника тоже полностью изменилась благодаря ИИ. Рост данных, связанных с роботами, за два года поднялся с 10-го места на 1-е.

Конечно, не все рабочие места остаются невредимыми. Предполагается, что должности в службе поддержки клиентов и медицинской документации сократятся. Но в макроскопическом масштабе статистически значимой связи между ИИ и уровнем безработицы не обнаружено.

Из прошлых моделей можно сделать вывод: технологические инновации обязательно расширяют экономический масштаб. Старые доминирующие отрасли заменяются новыми, что ведет к дальнейшему росту экономики. Сегодня технологии гораздо больше, чем финансы или железные дороги, но все равно остаются лишь частью всей экономики.

В конечном итоге, ИИ — это не конец работы, а начало эпохи более богатого интеллекта. Повышение производительности позволяет человеку перейти к более сложным и творческим задачам. Устранение рутинных процессов дает возможность заниматься сложными и креативными проблемами. Это происходило и раньше, и, скорее всего, произойдет и сейчас. Уже кажется, что это уже началось.