Я нашёл довольно интересную дискуссию, это длинная статья, написанная партнёром a16z. Она начинается с вопроса: правда ли, что ИИ положит конец занятости?

В заключение автор утверждает, что апокалиптическая теория о том, что ИИ разрушит рабочие места, с экономической точки зрения ошибочна. И у неё есть довольно убедительные основания.

Во-первых, есть базовое заблуждение — предположение, что «объём работы фиксирован». Это называется «ошибка общего рабочего бремени», и она полностью неверна. Потребности и желания людей не статичны, и по мере удешевления технологий спрос скорее растёт.

История это подтверждает. В эпоху механизации сельского хозяйства треть населения США работала в сельском хозяйстве. Это начало XX века. К 2017 году доля сельскохозяйственного труда снизилась до 2%. Забрали ли работу трактора? Кажется, да. Но на самом деле сельское хозяйство увеличилось в производительности в три раза, а уволенные сельхозработники перешли в фабрики, магазины, офисы, больницы, исследовательские институты, а в конечном итоге — в сферы услуг и программного обеспечения. То есть, технологии не просто вытесняют существующие профессии, а перестраивают всю экономику и создают новые отрасли.

То же самое произошло с электрификацией. В начале XX века только около 5% американских фабрик использовали электричество. К 1930 году около 80% работало на электроэнергии. За несколько десятилетий производительность труда удвоилась. Но уровень безработицы не вырос. Напротив, появлялись новые отрасли.

Когда появился Excel, говорили, что бухгалтерия исчезнет. Так ли это случилось? Нет. Численность бухгалтеров сократилась на миллион, зато аналитиков финансов — выросла на 1,5 миллиона. То есть, работы не исчезли, а перешли на более высокий уровень.

Интересен пример туристических агентств. После 2000 года, благодаря развитию технологий, число сотрудников сократилось вдвое. Да, так и есть. Но эти уволенные работники не остались без работы — они нашли её в других сферах экономики. И что важно, зарплаты оставшихся в туристическом бизнесе выросли. В 2000 году средняя зарплата в этой отрасли составляла 87% от среднего по всей экономике, а к 2025 году — уже 99%. Значит, повышение производительности увеличивает ценность оставшихся работников.

То же самое происходит и с ИИ. Исследование Goldman Sachs показывает, что эффект «замещения» ИИ гораздо слабее, чем эффект «усиления». В корпоративных презентациях чаще используют выражение «использовать ИИ для усиления», чем «заменить ИИ».

Рост спроса на программистов подтверждает это. ИИ способствует ускорению кодирования, и спрос на разработчиков растёт. Уже с начала 2025 года количество вакансий в сфере разработки программного обеспечения стабильно растёт как по численности, так и по доле в общем рынке труда. Также растёт число вакансий для менеджеров по продуктам, достигнув рекордных уровней с 2022 года.

Что показывают текущие данные? Есть несколько академических исследований. Согласно рабочему документу NBER, внедрение ИИ незначительно влияет на общее число занятых, но перестраивает распределение профессий и задач. Рутинные офисные работы легче автоматизировать, тогда как аналитика, технические и управленческие задачи скорее дополняются ИИ.

Исследование Федерального резервного банка Атланты показывает, что более 90% компаний за последние три года не заметили влияния ИИ на занятость. Исследование Бюро переписи населения говорит, что только около 5% компаний, использующих ИИ, отмечают влияние на численность сотрудников, причём увеличение и сокращение примерно равны.

Исследование Йельского университета заключает, что влияние ИИ на рынок труда скорее стабилизирующее, чем вызывающее хаос. Иными словами, ИИ оказывает нейтральное воздействие на занятость.

Есть важное исключение. Исследования Стэнфордского университета и Федерального резервного банка Далласа показывают, что найти начальные позиции, связанные с ИИ, становится сложнее. Но одновременно растёт число начальных должностей, где ИИ служит вспомогательным инструментом.

На макроуровне статистически значимой связи между ИИ и уровнем безработицы пока не обнаружено. Более того, в «усиленных» индустриях уровень занятости растёт быстрее, а уровень безработицы — ниже.

Появление новых бизнесов растёт взрывными темпами и тесно связано с применением ИИ. Доля новых приложений в магазинах приложений выросла на 60% по сравнению с прошлым годом. В области робототехники интерес тоже растёт: за два года данные о роботах поднялись с 10-го места до первого.

Чтобы ИИ действительно изменил общество, в области робототехники ещё много незаполненных вакансий. Значит, в будущем появится ещё больше рабочих мест.

Конечно, не все профессии остаются без изменений. Бюро статистики труда США прогнозирует сокращение специалистов по обслуживанию клиентов и медицинских секретарей. Но это не означает общего роста безработицы. Некоторые работы исчезают, некоторые сокращаются, а новые — появляются.

Большая часть занятости, созданной после 1940 года, не существовала в 1940-м. К 2000 году было предсказуемо снижение числа туристических агентств, но появление индустрии облачных технологий и сервисов для средних предприятий — было трудно предсказать до широкого распространения облачных решений.

Знаниевая работа — это не конец, а начало. Автоматизация устраняет рутинные задачи, а человеческая деятельность переходит на более высокий уровень. Люди стремятся к росту и развитию, и когда дефицит исчезает, они начинают искать новые горизонты. Падение цен на продукты питания ведёт к росту расходов на жильё, медицину, образование, путешествия, развлечения, удобства, домашних животных, безопасность, красоту и долголетие.

То же самое и на рынке труда. Человеческие амбиции безграничны, новые рабочие места постоянно возникают. Осваивая новые фронтиры, мы сталкиваемся с новыми задачами и возможностями.

Современная экономика — это не музей прошлых профессий. Это — постоянно создающий новые рабочие места, новые задачи, новые цели, новые изобретения механизм, который стимулирует творчество и инновации.

Если смотреть с макроуровня, будущее — не эпоха безработицы. Более дешёвый ИИ, расширяющиеся рынки, новые компании и отрасли, а также более сложные и ценные человеческие профессии — всё это ждёт нас. Объём работы и уровень когнитивных способностей не фиксированы. Так было раньше, так есть и так будет.

ИИ — это не конец работы, а начало эпохи более богатого и развитого интеллекта.