В последнее время обсуждение о том, что ИИ отбирает работу, активно обсуждается в обществе, но ты замечаешь, что на самом деле всё наоборот? Длинная статья партнерской компании a16z полностью опровергает теорию «конца занятости из-за ИИ».

Интересно то, что в основе этого обсуждения лежит взгляд на ошибочные предположения. Люди, разжигающие панические настроения вокруг ИИ, в основном исходят из предположения, что «общее количество работы, которое должно выполняться в мире, фиксировано». Но история показывает обратное. Механизация сельского хозяйства сократила число занятых в сельском хозяйстве с трети в начале XX века до 2% в 2017 году, но без постоянных массовых безработиц. Скорее, рабочая сила сместилась в фабрики, магазины, офисы, больницы и индустрию программного обеспечения, что привело к появлению совершенно новой экономической системы.

То же самое произошло и с электрификацией. Это было не просто переключение источника энергии, а перестройка самой структуры фабрик, что породило ранее невозможные потребительские товары и индустриальные продукты. В начале XX века только 5% американских фабрик использовали электричество, а к 1930 году — уже 80%. За последующие десятилетия производительность труда удвоилась, но занятость не уменьшилась — она выросла.

Когда появились VisiCalc и Excel, говорили, что бухгалтерские работы исчезнут. Но что на самом деле произошло? Численность бухгалтеров сократилась на миллион, зато выросла индустрия финансового анализа (FP&A), и число финансовых аналитиков увеличилось на 1,5 миллиона. То есть работы не исчезли, а их качество повысилось, и появилось больше высокоценностных задач.

А как обстоят дела сейчас с ИИ? По оценкам Goldman Sachs, эффект замещения ИИ значительно уступает эффекту его усиления. Руководители компаний на отчетных конференциях говорят о том, что использование ИИ для усиления функций в 8 раз чаще, чем для их замещения.

Спрос на инженеров-программистов растет очень быстро. Количество коммитов в Git увеличивается взрывными темпами, создаются новые приложения и бизнесы. Уже с начала 2025 года число рабочих мест в сфере разработки программного обеспечения стабильно растет как по численности, так и по доле в общем рынке труда. Также спрос на менеджеров по продуктам после временного снижения из-за колебаний ставок достиг рекордных уровней с 2022 года.

Конечно, не всё идет гладко. Исследования Стэнфордского университета и Федерального резервного банка Далласа показывают, что найти начальные позиции, связанные с ИИ, становится сложнее. Но одновременно растет число начальных должностей, где ИИ выступает в роли помощника.

Анализ научных исследований показывает, что текущие данные не подтверждают апокалиптические сценарии. В статье NBER отмечается, что внедрение ИИ не изменяет в целом число занятых, но перестраивает распределение профессий и видов деятельности. Рутинные офисные задачи легко заменяются ИИ, тогда как аналитика, техническая и управленческая деятельность скорее дополняется и усиливается ИИ.

Рабочий документ Федерального резервного банка Атланты показывает, что более 90% компаний за последние три года не заметили влияния ИИ. По данным Бюро переписи населения, только около 5% компаний, использующих ИИ, сообщили о влиянии на численность сотрудников, причем увеличение и сокращение численности примерно равны.

Самое важное — статистически значимой связи между внедрением ИИ и уровнем безработицы или ростом занятости пока не обнаружено. В целом ситуация нейтральна, но не статична: некоторые профессии исчезают, некоторые появляются, одни теряют ценность, другие — приобретают.

Появление новых бизнесов растет взрывными темпами и тесно связано с применением ИИ. Доля новых приложений в магазинах приложений выросла на 60% по сравнению с прошлым годом. А набор данных о роботах за два года поднялся с 10-го места до первого.

Если так смотреть, то теория о «конце занятости из-за ИИ» — это, по сути, проявление недостатка воображения. Большинство рабочих мест, созданных после 1940 года, не существовали в 1940-м. Создание индустрии технологий для средних предприятий, основанной на миграции в облако, было невозможно предсказать тогда.

В конечном итоге, человеческие потребности и амбиции бесконечны. Когда цены на продукты питания падают, расходы переключаются на жилье, здравоохранение, образование, путешествия и развлечения. То же самое происходит и на рынке труда: новые рабочие места постоянно появляются, а старые — исчезают, уступая место новым фронтам.

Основная цель повышения производительности — устранить тяжелый труд. Утверждение, что ИИ завершит эпоху занятости, справедливо только в случае, если стоимость ИИ станет настолько низкой, что человеческие потребности и идеи вдруг исчезнут. Это явно неправильно.

На макроуровне будущее — не эпоха безработицы. Более доступный ИИ, расширяющиеся рынки, новые компании и отрасли, а также более сложные задачи для человека — всё это ждет нас. Объем работы и когнитивные способности не фиксированы. ИИ — это не конец работы, а начало эпохи более богатого интеллекта.