SAP, одновременно приобретая Dremio и Pryon Labs… нацелена на узкое место в подготовке данных для корпоративного ИИ

SAP для усиления возможностей анализа таблиц данных приобрела американскую компанию Dremio и немецкую Prelab. В условиях усиливающейся конкуренции в области генеративного ИИ этот шаг напрямую нацелен на проблему «подготовки данных», которая определяет успех или неудачу корпоративного ИИ.

Приобретённая SAP Dremio — это стартап из области управления данными, базирующийся в Санта-Кларе, штат Калифорния, США. До приобретения компания привлекла более 300 миллионов долларов, что примерно соответствует 4,431 триллиона южнокорейских вон. Также приобретённая компания Prelab из Берлина получила инвестиции около 9,3 миллиона долларов, примерно 137 миллиардов южнокорейских вон. SAP не раскрыла конкретные суммы сделок.

Dremio предоставляет платформу для хранения и анализа больших корпоративных данных. В платформу встроен ИИ-агент, который позволяет выполнять запросы без необходимости писать SQL-код. Особое внимание SAP уделяет ключевым открытым проектам «Apache Iceberg» и «Apache Polaris», лежащим в основе технологий Dremio.

Iceberg — это формат хранения больших таблиц данных, который легко позволяет изменять структуру данных или разбивать большие таблицы на несколько частей. Это способствует ускорению запросов и позволяет быстро восстанавливать ошибочные изменения с помощью функций версионного управления. Polaris — это инструмент для управления метаданными таблиц Iceberg. Он систематически управляет информацией о времени создания таблиц, истории изменений, правах доступа и обладает преимуществами в области управления данными и безопасности.

SAP планирует интегрировать технологии Dremio в свою облачную платформу бизнес-данных. Эта платформа объединяет данные из различных источников и поддерживает использование моделей ИИ. SAP считает, что приобретение Dremio позволит дополнительно повысить поддержку Iceberg и функции управления метаданными.

Генеральный директор по технологиям (CTO) SAP Филипп Херцхайм заявил: «Причина застойных темпов развития ‘корпоративного ИИ’ не в недостаточной производительности моделей, а в неподготовленных данных», — «Dremio устранит этот узкий конец».

Технологии Prelab также будут интегрированы в облачную платформу бизнес-данных

Если Dremio обладает преимуществами в управлении данными, то Prelab сосредоточена на анализе таблиц данных. Эта компания разработала ИИ-модель «TabPFN-2.5», оптимизированную для обработки информации, состоящей из строк и столбцов. Например, она может автоматически выполнять задачи поиска ошибок в электронных таблицах для отслеживания запасов.

По словам Prelab, TabPFN-2.5 может обрабатывать до 100 тысяч строк данных за одну задачу. Кроме того, с помощью «дистилляционного движка» можно создавать облегчённые модели, оптимизированные для конкретных наборов данных, которые, как утверждается, работают быстрее исходных моделей и требуют меньших аппаратных ресурсов.

SAP также планирует интегрировать эту технологию в несколько продуктов, включая платформу бизнес-данных. Однако команда Prelab после приобретения будет работать независимо под крылом SAP. Компания объявила, что в течение следующих четырёх лет инвестирует 1,17 миллиарда долларов, что примерно соответствует более 17,281 триллиона южнокорейских вон, в поддержку исследований ИИ Prelab.

Данное приобретение интерпретируется как стратегическая инициатива SAP не только по добавлению моделей ИИ, но и по преобразованию самой инфраструктуры корпоративных данных в дружественную к ИИ. В рынке корпоративного ИИ автоматизация анализа, управление метаданными и организация данных считаются не менее важными, чем производительность моделей, поэтому усилия SAP по укреплению платформы бизнес-данных, вероятно, привлекут широкое внимание отрасли.

TP AI Внимание! Этот текст подготовлен на базе модели TokenPost.ai и является кратким изложением. Возможны пропуски ключевых моментов оригинала или несоответствия фактам.