В последнее время я заметил интенсивные обсуждения темы увольнений сотрудников и их связи с искусственным интеллектом. Джек Дорси заявил, что Block сократила более 4 000 рабочих мест, что примерно составляет 40% от рабочей силы, и объяснил это инвестициями в инструменты искусственного интеллекта. Но здесь возникает настоящий вопрос: действительно ли искусственный интеллект созрел настолько, чтобы заменить такую значительную часть сотрудников за очень короткий срок?

Многие сомневаются в этой версии. Ави Филман и другие отметили, что Twitter переживал массовые сокращения несколько лет назад, когда искусственный интеллект еще не был развит, так почему сейчас? Draykomino и Джеймс Ванг подтвердили, что в истории не было случаев, чтобы технология, появившаяся всего два месяца назад, вызвала увольнение 40% сотрудников. Кажется, что нарратив об искусственном интеллекте стал наиболее логичным оправданием для решений, которые в любом случае были бы приняты.

С другой стороны, мы видим реальные развития в экологической среде. Ethereum демонстрирует растущее сотрудничество на уровне L2, а Solana ускоряет свои темпы с запуском инструментов искусственного интеллекта, предназначенных для разработчиков, в сотрудничестве между DFlow и Phantom. Это указывает на то, что искусственный интеллект действительно начинает внедряться в реальные процессы разработки блокчейнов.

Что касается Anthropic, то компания отказалась подчиняться требованиям Министерства обороны США, что вызвало дискуссию о этических границах компаний искусственного интеллекта. Коэффициенты ставок на Polymarket достигли 44% по вероятности продолжения этого отказа, что отражает реальное разделение на рынке относительно того, должны ли технологические компании предоставлять модели без ограничений для оборонного сектора.

Более широкая проблема заключается в том, что цикл крупных инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта может создать давление на глобальную ликвидность. Ведутся постоянные обсуждения о том, являются ли эти инвестиции неизбежными для нового этапа роста или же они истощают ресурсы в неподъемной степени.

Что касается рынков предсказаний, Kalshi и Polymarket начали функционировать как мгновенные информационные платформы, где новости и геополитические события публикуются быстро, вызывая резкие колебания цен на ставки. Это свидетельствует о переходе рынков предсказаний от простых инструментов ставок к каналам выявления ключевой информации.

На Solana произошли внезапные обновления Jupiter, вызвавшие дискуссии о недостатке координации между протоколами. Reserve повысила вознаграждение за безопасность до 250 000 долларов, что является положительным шагом, но остаются вопросы о достаточности этой суммы для противостояния современным атакам.

Hyperliquid запустила новый механизм управления, отражающий развитие более зрелых структур DAO. Base также запустила протокол x402, который считается важным обновлением инфраструктурного слоя. Lighter внедрила новую систему скидок на комиссии, чтобы снизить порог входа для меньших участников.

Стоит отметить, что L2BEAT запустила инструмент отслеживания Interop для мониторинга развития связей между цепочками в реальном времени, что является шагом к повышению прозрачности и унификации системы слоев L2 на Ethereum.

В целом, рынок переживает напряжение между нарративом о искусственном интеллекте как оправдании для структурных изменений и реальными технологическими и инфраструктурными достижениями. Искусственный интеллект, возможно, созрел для конкретных приложений, но более широкая его история иногда кажется преувеличенной.