Meituan тихо выпустила новую крупную модель: без объявления, без открытого исходного кода

Согласно мониторингу Dongcha Beating, Meituan запустила новую модель LongCat-2.0-Preview на платформе LongCat API, с обновленным журналом от 20 апреля. Однако, на сегодняшний день, Meituan не выпустила официального объявления или технического отчета. Ранее каждая модель серии LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) сопровождалась официальным блогом, техническим отчетом и одновременно была открыта на Hugging Face и GitHub. Журнал обновлений для 2.0-Preview не содержит ссылок на открытый исходный код и предоставляет услуги исключительно через API. В журнале обновлений указаны три возможности: разработка для агентов, нативная поддержка вызова инструментов, многошаговое рассуждение и задачи с длинным контекстом; владение навыками генерации кода, автоматизированных рабочих процессов и выполнения сложных инструкций; а также глубокая интеграция с Claude Code, OpenClaw, OpenCode и Kilo Code. 24 апреля несколько СМИ со ссылками на информированные источники сообщили более подробную информацию: общие параметры модели превышают один триллион, использует архитектуру MoE и поддерживает окно контекста в 1 миллион, количество параметров примерно равно параметрам DeepSeek V4, выпущенной в тот же день. Источники сообщили, что обучение и вывод LongCat-2.0-Preview полностью завершены на отечественных вычислительных кластерах, с использованием 50 000–60 000 отечественных ускорителей, что стало крупнейшей по масштабу задачей обучения, выполненной с помощью отечественной вычислительной мощности. В период тестирования предоставлялся ежедневный бесплатный лимит в 10 миллионов токенов.