Недавно я видел острые споры о том, как искусственный интеллект разрушит экономику и рабочие места с невероятной скоростью. Честно говоря, я полностью с ними не согласен.

Люди всегда забывают о силе институциональной инерции. Возьмем пример агентов по недвижимости — говорят, «агенты исчезнут» уже 20 лет, но они всё ещё берут 5-6% комиссионных! Недавно я покупал квартиру, и мне пришлось использовать агента, даже если я этого не хотел. Человек заработал около 50 тысяч долларов на сделке, потратив максимум 10 часов. Это яркий пример того, как институты, регуляции и привычки защищают старую работу гораздо сильнее, чем мы предполагаем.

Что касается программного обеспечения, люди боятся, что искусственный интеллект сделает все программы одинаковыми и без прибыли. Но правда, которую все игнорируют: большинство текущих программ действительно очень плохие. Salesforce и Monday, на которые я потратил сотни тысяч — полны ошибок и ненужных сложностей. Даже крупные приложения не обеспечивают правильное соответствие между мобильной и десктопной версиями. Единственное, что сделало Stripe и Linear успешными, — это то, что они не сделали использование утомительным, как конкуренты.

Здесь появляется важный момент: спрос на инженеров и разработчиков практически бесконечен. В каждой программе есть огромный потенциал для улучшений, прежде чем достигнем точки насыщения. Даже с учетом всех технологических достижений, индустрия программного обеспечения остается в постоянном дефиците. Я — разработчик, и моя продуктивность равна сотням людей 50 лет назад, но результаты всё ещё требуют значительных улучшений. Это то, что Джеффоны называют парадоксом — повышение эффективности увеличивает общий спрос, а не уменьшает его.

Инерция в человеческом обществе сложнее, чем кажется. Я основал компанию, которая должна была перевести страховые компании с ручных процессов на программное обеспечение, и понял, что любые изменения требуют гораздо больше времени. Это не значит, что мир не изменится — значит, изменения будут медленнее и постепеннее.

Что касается рабочих мест, да, некоторые исчезнут, например, автоматизированные водители. Но важный момент: у США есть практически неограниченные потребности в перепроизводстве и строительстве. Мы потеряли способность производить базовые вещи: аккумуляторы, двигатели, электронные чипы — всё импортируем. Даже удобрения! Китай производит 90% мирового аммиака. Если поставки прекратятся, у нас возникнет настоящая проблема.

Американское правительство начало сосредотачиваться на возвращении производства и инфраструктуре. Это не просто политические слова — это стратегическая необходимость. Когда искусственный интеллект начнет влиять на рабочие места, самым простым политическим решением станет финансирование масштабных проектов по строительству и производству, чтобы поглотить рабочую силу. Мосты, дороги и сооружения не требуют «точки уникальности», они подчинены трению и физической реальности.

Инженер Salesforce, зарабатывающий 180 тысяч долларов в год, может найти новую работу в водоочистных станциях или инфраструктурных проектах. Люди понимают, что ощутимый материальный результат дает лучшее ощущение, чем вращение в цифровом мире.

Итог: я очень оптимистичен по поводу искусственного интеллекта, но переход будет гораздо медленнее, чем предсказывают пессимистичные прогнозы. У правительств есть инструменты для вмешательства и стимулирования, а у материальной экономики — огромные потребности. Если мы будем сохранять бдительность и быстро реагировать во время этого постепенного перехода, мы будем в безопасности. Время дает нам шанс правильно спланировать.