Опыты по освоению Ai (китайские пользователи)

1. Для обычных пользователей — достаточно хорошо использовать Doubao в повседневной жизни, освоив следующие три пункта:
① В функционале: проверять информацию через Baidu, рисовать в Photoshop, создавать видео с помощью seedance
② В моделях: стараться использовать версии 思考版 и 专家版, ориентируясь на самый мощный модель для достижения наилучшего результата
③ В подсказках: освоить простую логическую структуру и техники мета-подсказок (AI-генерируемые prompt)
2. Для офисных работников — необходимо работать на основе собственных данных, рекомендуется использовать IMA:
① Основная работа: создать приватную базу знаний, загрузить не секретные материалы, организовать их по папкам и тегам
② Основные навыки: работать в диалоговом окне, основываясь на тегах или в папках, используя точные знания
③ Несколько ключевых моментов: применять модель ds 3.2 thinking, хорошо вести заметки и синхронизировать базу знаний, prompt также важен
3. Для гиков — обязательно попробовать горячий openclaw:
① Развертывание облачного креветки: на базе облачного сервера (может быть не по душе гикам), новичкам — недорогой способ попробовать (главное — изучить процесс развертывания)
②国产仿虾: Lobster от NetEase, 元气Ai от傅盛, а также множество проектов на GitHub
③ Оригинальный 龙虾: всё ещё OpenClaw, я как начинающий — не буду давать советов
Способности AI — это двойная спираль «эволюция AI + обучение человека», то есть: AI развивается очень быстро, поэтому нужно понять его, а взаимодействуя с ним, сделать его частью своих возможностей.
Но любой технологии нужно служить потребностям: AI не способен самостоятельно выявлять потребности и принимать решения, эти мягкие навыки даже важнее возможностей AI, и именно поэтому некоторые пользователи на низших рынках используют AI лучше многих гиков, и даже быстро зарабатывают, потому что они ближе к реальным потребностям.
Создавать софт — не обязательно значит зарабатывать на продаже или использовании программ.
В целом, важно усвоить принцип совместной работы человека и машины —
использовать 7-бальные возможности AI для решения нескольких 3-бальных задач и быстро получать прибыль; а не стремиться к 9+ баллам в AI, игнорируя хотя бы одну 3-бальную потребность, чтобы не стать бедным человеком, разбирающимся в AI (хотя это тоже кажется сложным).