Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Антропик, исследователь безопасности Николас Карлини, его статья цитировалась в Google Scholar 72 000 раз, он один из самых цитируемых специалистов в этой области.
Недавно он заявил, что Claude — это более выдающийся исследователь безопасности, чем он сам.
Он направил Claude на Ghost (платформа для релизов с 50 000 звезд на GitHub, которая за всё время никогда не имела высокорискованных уязвимостей). Через 90 минут Claude обнаружил SQL-инъекцию, позволяющую любому получить административный ключ без каких-либо прав и полностью контролировать бэкэнд.
Затем он направил Claude на ядро Linux. Claude обнаружил переполнение буфера — уязвимость, скрытую там с 2003 года, существующую уже 23 года. Карлини отметил, что такие уязвимости очень трудно обнаружить даже опытным специалистам при ручном аудите.
В тестировании смарт-контрактов Claude выявил уязвимость с потенциальным ущербом около 3,7 миллиона долларов в симуляционной среде.
Карлини сказал, что он сам не способен достичь такого уровня в этих задачах.
Самое трудное в этой ситуации — не то, что ИИ нашёл уязвимости, а то, что Карлини всё ещё работает.