Какой из лучших акций искусственного интеллекта (AI) стоит покупать прямо сейчас?

Инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) продолжают ускоряться, поскольку технологические компании борются за расширение вычислительных мощностей и строительство огромных дата-центров, необходимых для обучения и эксплуатации все более сложных моделей.

Ожидается, что крупные гиперскейлеры, такие как Microsoft, Amazon, Alphabet и Meta Platforms, совместно инвестируют почти 650 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ к 2026 году.

Источник изображения: Getty Images.

Пока бум ИИ все еще находится на этапе строительства инфраструктуры, Nvidia (NVDA 0.74%) остается одним из крупнейших получателей выгоды. Вот почему.

Экосистема ИИ

Недавние финансовые результаты Nvidia демонстрируют, насколько сильно спрос на инфраструктуру ИИ превращается в доходы. В четвертом квартале финансового 2026 года (завершился 25 января 2026 года) компания получила 62,3 миллиарда долларов дохода от дата-центров, что на 75% больше по сравнению с прошлым годом. Это в основном обусловлено активным внедрением систем Blackwell среди облачных провайдеров, разработчиков моделей ИИ и предприятий.

Расширить

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Сегодняшнее изменение

(-0.74%) $-1.36

Текущая цена

$181.86

Основные показатели

Рыночная капитализация

$4.5 трлн

Диапазон за день

$181.69 - $185.40

52-недельный диапазон

$86.62 - $212.19

Объем торгов

5.4 млн

Средний объем

177 млн

Валовая маржа

71.07%

Дивидендная доходность

0.02%

Nvidia также активно инвестирует в поддержание технологического лидерства в области аппаратного обеспечения ИИ. Согласно отчету CNBC, сделка Nvidia примерно на 20 миллиардов долларов по лицензированию технологий вывода ИИ у стартапа Groq, специализирующегося на чипах для ИИ, должна ускорить разработку нового поколения ИИ-чипов, оптимизированных для высокой скорости и низкой задержки (вывод — это развертывание моделей ИИ в реальном времени). Эти усилия дополняют дорожную карту продуктов Nvidia — от систем Blackwell до будущей архитектуры Vera Rubin.

Руководство Nvidia заявило, что некоторые передовые модели ИИ могут быть обучены на платформе Rubin с использованием в 4 раза меньшего количества GPU, при этом стоимость эксплуатации моделей ИИ может снизиться до 10 раз по сравнению с системами Blackwell. Это поможет сделать крупномасштабные внедрения ИИ более эффективными и доступными.

Nvidia также превратилась из производителя чипов в полноценную платформу инфраструктуры ИИ. Помимо GPU, компания предоставляет сетевые технологии, такие как NVLink, NVSwitch, InfiniBand и Spectrum-X, а также программное обеспечение и интегрированные системы, необходимые для крупных дата-центров ИИ. Ее платформа CUDA используется миллионами разработчиков и сделала переход на конкурирующие GPU более затратным для клиентов.

Интегрированная экосистема ИИ Nvidia может помочь ей захватить большую долю расходов на инфраструктуру ИИ, что потенциально поддержит дальнейший рост акций в ближайшие годы.