В ранние дни интернета и веб-разработки всё писалось вручную на сыром JavaScript или HTML.

Каждое веб-приложение было своим собственным силосом. По мере того как они становились все более сложными, сообщество изобрело инструменты, такие как Webpack и Vite, которые являются сборщиками модулей и системами сборки, автоматически обрабатывающими различные типы файлов и ресурсы.

Это означает, что разработчик мог бы импортировать изображение, шрифт или файл TypeScript в свой проект, и загрузчики бандлера знали бы, как его обработать (конвертировать TS в JS, встроить изображение и т.д.).

Сам браузер понимает только HTML/CSS/JS, но эти инструменты кодируют/декодируют другие форматы в удобный для браузера вывод.

Хотя это было небольшое изменение в формате данных, это произвело революцию в веб-разработке.

Поскольку это открыло более быстрые циклы итерации и лучшее экспериментирование, вы могли использовать языки более высокого уровня (, такие как TypeScript, или фреймворки ), потому что инструменты сборки переведут их для вас.

Что привело к всплеску веб-приложений и более плотной экосистеме, поскольку разработчики не тратили время на изобретение сборочных конвейеров для каждого проекта.

Аналогичным образом, робототехника находится на предвебпакетной стадии, где многие команды все еще «кодируют вручную» свои дата-пайплайны.

Инструментальный набор, такой как $CODEC для робототехники, сделает с данными роботов то, что Webpack сделал с веб-активами.

Это видение @unmoyai и является сырой дефиницией «кодека».

Это позволило бы разработчикам робототехники легче интегрировать новые источники данных или форматы без месяцев индивидуальной разработки.

Это приводит к гораздо более быстрым циклам итерации. То, что раньше занимало у команды 6 месяцев, теперь может сократиться до нескольких недель или меньше.

Когда вы сжимаете идею до временного интервала эксперимента на порядок, вы открываете гораздо больше возможностей для инноваций. Разработчики могут попробовать новые идеи без огромных предварительных затрат, что позволяет им также быстро ошибаться и учиться.

Мы уже видели, как более быстрая итерация изменила программное обеспечение с помощью кодирования по настроению. Если бы вы сказали разработчикам несколько лет назад, что вы сможете сказать окну запроса, чтобы оно закодировало вам супер-приложение за одно сообщение, они бы вам в лицо плюнули. Теперь это стало реальностью.

Та же проблема в настоящее время существует и в области физического ИИ. Робототехники заняты решением вопросов совместимости аппаратного и программного обеспечения, вместо того чтобы работать над более крупной задачей создания более эффективных гуманоидов.

Как только рутинная тяжелая работа будет абстрагирована, внимание можно будет уделить проектированию поведения и тонкой настройке искусственного интеллекта.

До тех пор существует огромный пирог ценностей для команды, которая откроет эти данные каналы, позволяя разработчикам создавать без ограничений.