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O sistema de aprendizagem por reforço desenvolvido pelo Google DeepMind pode controlar dinamicamente o resfriamento de centros de dados e o agendamento de cargas de trabalho, aprendendo estratégias ótimas com base em dados de telemetria históricos, e operando em um ciclo fechado supervisionado por humanos com restrições de segurança. A implantação inicial conseguiu uma redução de dois dígitos no consumo de energia de resfriamento, mantendo a confiabilidade e os limites térmicos. O sistema também introduziu um agendamento sensível à rede elétrica, transferindo tarefas de IA flexíveis para períodos de baixa pressão na rede ou alta geração de energia renovável, como um estudo de caso de aplicação de RL em sistemas industriais em larga escala, com o Google expressando disposição em compartilhar experiências com operadores. Defensores da privacidade e do meio ambiente estão monitorando de perto, enquanto a indústria trabalha para compensar o aumento no consumo de energia causado pela carga de trabalho de IA.

AI仍是长期的核心机会，但短期波动巨大。全球与国内市场对AI的涨势与泡沫担忧并存，机构减持致部分板块回落，散户持续亏损。尽管情绪分歧，马化腾、马云等强调把握AI长期机会，产业链从算力基建到大模型平台再到行业应用仍具广阔空间，下一轮机会将给到准备充分、心态稳健者。

De acordo com SoSoValue, na semana passada (25/05–29/05), o ETF de Bitcoin à vista teve uma saída líquida de 1,42 mil milhões de dólares, a terceira maior da história. A maior saída semanal veio do IBIT, com 966 milhões de dólares, totalizando uma saída líquida acumulada de 63,81 mil milhões de dólares; o GBTC teve uma saída semanal de 175 milhões de dólares, com uma saída líquida acumulada de 26,62 mil milhões de dólares. Até o momento da publicação, o valor total dos ativos líquidos é de 94,17 mil milhões de dólares, a taxa de ativos líquidos do ETF é de 6,38%, e o fluxo líquido acumulado na história é de 55,66 mil milhões de dólares.

O presidente da Câmara de Comércio de Blockchain do Uruguai, Juan Manuel Sobral, alertou que o projeto de regulamentação de criptomoedas atualmente em andamento no Uruguai apresenta graves deficiências, não apenas por não distinguir os diferentes níveis de risco dos modelos de negócio, mas também por estabelecer uma garantia de entrada de até 100 mil dólares, o que é extremamente desfavorável para startups. Sobral afirmou que as autoridades reguladoras “não compreendem o que estão regulando”, ignorando áreas de ponta como NFTs e RWA. Ele teme que essa regulamentação rígida leve empresas inovadoras locais a buscar oportunidades no exterior, resultando em perdas de arrecadação fiscal e desenvolvimento industrial a nível nacional no Uruguai. (CriptoNoticias)

Wintermute anunciou a entrada no mercado de previsão, fornecendo liquidez bidirecional e cotações contínuas para contratos de eventos em plataformas principais. O volume de negócios mensal dessas plataformas já ultrapassou 20 bilhões de dólares. Até abril de 2026, o volume total de negociações históricas do Polymarket e Kalshi superou 150 bilhões de dólares. Profissionais do setor acreditam que o mercado de previsão possui características de demanda semelhantes às de grandes ativos, mas a liquidez ainda está em estágio inicial. A liquidez contínua de ambos os lados ajuda a reduzir spreads, apoiar negociações de grande volume e melhorar a qualidade do sinal de preço. Anteriormente, Jump Trading e Galaxy Digital também já entraram nesse mercado.

[ME AI]() Mensagem, a Google usa a sua ferramenta de desenvolvimento Google AI Studio, através da programação de ambiente (vibe coding), para criar um questionário online sobre os principais anúncios do Google I/O 2026. (Fonte: AiHot)

Notícias do CoinWorld, a previsão de mercado indica que o candidato à presidência da Colômbia, "Tigre" de la Espriella, prometeu construir 10 superprisões, o que gerou comparações com a CECOT de El Salvador. Atualmente, a previsão do mercado é de uma probabilidade de 67% de ele vencer as eleições presidenciais na Colômbia.

Mars Finance informa que, em 28 de maio, o "novo Deus das ações" Serenity publicou nas redes sociais que, "ver tanto apoio de comunidades chinesas no X realmente me deixa muito feliz. Isso reflete uma diferença cultural muito interessante: as pessoas tentam entender meu processo de pensamento e lógica de seleção de ações, e usam isso para aprimorar seu próprio sistema de investimento. Em comparação, outras pessoas de diferentes origens culturais podem simplesmente rejeitar tudo de imediato. Talvez, por diversão, eu comece a escrever minhas opiniões sobre duas ações chinesas, mesmo que eu não tenha posições nelas."

Notícias do CoinWorld, o fabricante de semicondutores de células de energia Sequans Communications (NYSE: SQNS) anunciou que, ao vender quase 80% de sua participação em Bitcoin, arrecadou fundos e concluiu o resgate de todas as obrigações convertíveis relacionadas ao fundo de Bitcoin. Atualmente, o resgate das obrigações convertíveis da empresa foi totalmente concluído, e as 658 bitcoins restantes foram totalmente liberadas das restrições de garantia. A Sequans afirmou que planeja “liquidar” gradualmente os bitcoins restantes ao longo do tempo, mas não especificou se será por venda direta, como garantia ou para outras estratégias na cadeia.

O presidente do Federal Reserve, Williams, afirmou que ainda não está claro como o aumento da produtividade afetará as taxas de juros e a política monetária, dependendo da natureza das mudanças e da duração esperada. Nesse momento, os funcionários estão avaliando o impacto do aumento da produtividade nos últimos anos e das expectativas de maior produtividade devido à inteligência artificial na inflação e no mercado de trabalho, e vários funcionários ainda estão incertos sobre a direção futura.

ME News Notícias, 18 de abril (UTC+8), de acordo com os dados do CoinMarketCap, o BTC caiu abaixo de 76.000 dólares, atualmente cotado a 75.984 dólares, uma queda de 2,3% nas últimas 24 horas. (Fonte: CoinMarketCap)

Notícias da Mars Finance, a startup de codificação de inteligência artificial Cognition anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de 1 bilhão de dólares, com uma avaliação de 26 bilhões de dólares.

Este artigo resume o relatório técnico da série M2 do MiniMax, descrevendo a troca da atenção linear híbrida do M1 por atenção total, bem como o alívio de custos no lado de treino de MTP, roteamento Sigmoid e Forge. A primeira divulgação do mecanismo de auto-evolução Forge e M2.7 do agente RL de sequência longa, usando janelas FIFO e fusão de árvores de prefixo, com uma taxa de treino até 40 vezes maior em sequências longas. O ciclo de auto-evolução de M2.7 pode completar mais de 100 rodadas de análise, modificação de código, execução de avaliações e rollback, com uma melhoria de aproximadamente 30%. Com 9,8 bilhões de parâmetros por token, SWE-Pro alcança 56,22%, MLE Bench 66,6%, aproximando-se do Gemini 3.1.