Há solução para o gargalo no treino de robôs? Uma startup criou um dispositivo com sensor de ondas cerebrais para a IA conseguir ler «os momentos em que erramos»
O maior gargalo da IA física não são os chips ou os algoritmos, mas sim que os dados de treino simplesmente não são suficientes. A startup californiana Encord tenta fazer com que os treinadores robóticos usem sensores de EEG para que a atividade cerebral marque cada momento de erro, “criando” a partir dos sinais neurais humanos os dados de treino de alta qualidade que os robôs mais precisam.
(Antecedentes: Tecnologia de ponta da Meta: usa um capacete para a IA ler o teu cérebro, e a precisão do texto sobe para 61%)
(Nota de contexto: chips de retina devolvem a visão a pessoas cegas, antecipando-se ao plano de lançar na Europa por parte de Musk)
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De rotuladores de dados a produtores de dados: quão grave é a escassez de IA física?
O que é que o EEG pode dizer à IA? A tecnologia de descodificação de EEG da startup alemã Zander Labs
Do EEG aos dados de treino: uma aposta não validada
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