Dos chips Google aos robôs humanoides: a corrida da IA entra agora na era do “cérebro mais barato e eficiente”

Dois grandes desenvolvimentos na indústria tecnológica parecem, atualmente, vir de mundos diferentes.

Na Silicon Valley, a Google e a Marvell estão a alargar a sua cooperação para desenvolver chips de IA personalizados. Entretanto, na China, o fundador da Unitree, Wang Xingxing, alertou para o facto de os robôs humanoides ainda terem uma eficiência relativamente baixa, embora a sua utilização possa expandir-se amplamente quando a tecnologia atingir um maior nível de maturidade.

Na realidade, estas duas histórias têm um ponto em comum:

O futuro da IA não será determinado apenas pela inteligência. Será determinado pela eficiência.

A Google já não quer depender de um único caminho

A parceria entre a Google e a Marvell demonstra a importância crescente da estratégia de silício personalizado na corrida da IA.

A Marvell concedeu à Google warrants para comprar até cerca de 58,97 milhões de ações, com um valor potencial de aproximadamente US$12,2 mil milhões. O acordo está relacionado com a cooperação tecnológica para chips de IA personalizados e, caso sejam cumpridos determinados objetivos de aquisição, poderá gerar receitas acumuladas de até US$120 mil milhões para a Marvell até ao ano fiscal de 2033.

No entanto, o cerne deste acordo não é apenas o investimento de US$12,18 mil milhões.

A Google está a tentar alargar o seu controlo sobre toda a cadeia de computação de IA, desde os aceleradores e as redes até às tecnologias de memória e armazenamento.

Enquanto a IA exigir mais capacidade computacional, as empresas tecnológicas enfrentarão um problema simples: as GPU e a infraestrutura de IA são muito caras.

Por isso, os chips personalizados estão a tornar-se cada vez mais estratégicos.

O objetivo não é apenas tornar a IA mais rápida.

O objetivo é tornar cada unidade de inteligência mais barata de executar.

Este acordo também é visto como uma diversificação de fornecedores, e não como uma substituição total de parceiros como a Broadcom. O mercado reagiu rapidamente: as ações da Marvell dispararam após o anúncio, enquanto a Broadcom sofreu alguma pressão, uma vez que os investidores consideraram que a concorrência pela cadeia de fornecimento de chips de IA está a intensificar-se.

Wang Xingxing revela um problema ainda mais difícil: a IA tem de aprender a viver no mundo real

Se os centros de dados enfrentam problemas relacionados com os custos computacionais, os robôs humanoides enfrentam problemas muito mais complexos.

O mundo real não é como um centro de dados.

Os robôs têm de compreender ambientes em mudança, manter o equilíbrio, reconhecer objetos, responder a comandos e tomar decisões perante situações que nunca viram antes.

Wang Xingxing afirmou que a indústria da robótica ainda aguarda uma espécie de “momento ChatGPT” para a inteligência física, ou IA incorporada. Estima que esse grande avanço ainda possa demorar entre dois e dez anos, embora a tecnologia robótica continue a progredir.

É por isso que os robôs humanoides ainda não são utilizados em massa como os smartphones.

O hardware pode ser produzido.

Os robôs podem caminhar.

Os robôs podem até realizar demonstrações impressionantes.

Mas executar tarefas de forma consistente, eficiente e autónoma em ambientes novos continua a ser um grande desafio.

A IA enfrenta o mesmo “problema dos custos” em dois mundos

A Google e a Marvell estão a tentar tornar a inteligência digital mais eficiente.

A Unitree e a indústria da robótica estão a tentar tornar a inteligência física mais eficiente.

Ambas enfrentam a mesma questão económica:

Será que o custo de executar inteligência pode diminuir mais rapidamente do que cresce a sua utilização?

Se a resposta for sim, poderão ocorrer grandes mudanças.

A história da tecnologia demonstra que a adoção em massa raramente começa quando uma tecnologia é criada com sucesso pela primeira vez.

A adoção em massa começa quando a tecnologia se torna suficientemente boa e suficientemente barata.

Os computadores não entraram imediatamente em todas as casas.

A Internet não foi imediatamente utilizada por milhares de milhões de pessoas.

Os smartphones só explodiram depois de os dispositivos, a conectividade e as aplicações terem alcançado a combinação certa.

É provável que os robôs humanoides sigam um padrão semelhante.

Wang Xingxing considera que a utilização de robôs poderá expandir-se amplamente à medida que as capacidades tecnológicas amadurecerem. No entanto, atualmente, as limitações de eficiência e da capacidade de trabalhar de forma generalizada em ambientes reais continuam a ser os principais obstáculos.

Conclusão: o vencedor da IA poderá não ser o mais inteligente

Até agora, a corrida da IA tem sido frequentemente descrita como uma competição para criar o modelo mais inteligente.

No entanto, a próxima fase poderá ser mais interessante.

Quem conseguirá tornar a IA mais barata? Quem conseguirá executá-la com maior eficiência energética? Quem conseguirá levar essa inteligência para fora dos centros de dados e para o mundo físico?

A Google e a Marvell estão a apostar no primeiro lado.

A Unitree e os criadores de robôs humanoides estão a perseguir o segundo.

Os chips personalizados poderão tornar a IA cada vez mais barata para pensar. Os robôs humanoides poderão finalmente permitir que a IA trabalhe.

Quando estas duas revoluções se encontrarem, a IA deixará de ser apenas uma tecnologia que responde a perguntas num ecrã.

Poderá transformar-se em força de trabalho digital e física.

E talvez seja essa a maior oportunidade que o mercado está a construir neste momento.

#SummerCreationCamp