Com o lançamento da empresa, Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, foi oficialmente anunciado pela empresa startup.
A formação da nova empresa Thinking Machines Lab é bastante luxuosa, com a maioria dos membros provenientes da antiga equipe da OpenAI, incluindo, mas não se limitando a, Barret Zoph (CTO, como previamente anunciado), John Schulman (Cientista-Chefe) e outros.
No anúncio oficial da equipe, também encontramos a nossa velha conhecida Lilian Weng. Ela se formou na Universidade de Pequim e, em 2017, juntou-se à OpenAI como cientista de pesquisa, participando no pré-treino, aprendizado por reforço, alinhamento e segurança do modelo do GPT-4.
Investir não é apenas investir em produtos, mas também investir nas pessoas.
Anteriormente, houve relatos de que, apesar de não ter lançado nenhum produto, a nova empresa Mira havia levantado mais de 100 milhões de dólares em financiamento inicial com base na tecnologia de reconhecimento facial.
Hoje de madrugada, Mira também publicou no X plataforma para explicar a intenção inicial da nova empresa:
Eu fundei o Thinking Machines Lab com uma equipe de cientistas, engenheiros e construtores excepcionais. Estamos a fazer três coisas: ajudar as pessoas a ajustar os sistemas de inteligência artificial de acordo com as suas necessidades específicas para construir bases sólidas e desenvolver sistemas de inteligência artificial mais poderosos, cultivar uma cultura científica aberta e ajudar todo o setor a compreender e melhorar esses sistemas.
O nosso objetivo é simples: impulsionar o desenvolvimento da inteligência artificial através de uma base sólida, ciência aberta e aplicação prática, tornando-a amplamente utilizada e mais fácil de compreender.
Para esta equipa de 29 especialistas em IA, a descrição no site oficial é a seguinte:
Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de inteligência artificial mais amplamente utilizados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de peso aberto como Mistral, e projetos de código aberto populares como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.
Então, o Thinking Machines Lab será outra OpenAI?
De acordo com o blog de anúncio oficial, o Thinking Machines Lab é uma empresa de pesquisa e produto de IA com o objetivo de construir um futuro onde todos tenham acesso ao conhecimento e ferramentas para aplicar a IA às suas necessidades e objetivos únicos.
Embora a tecnologia de IA tenha feito avanços significativos, a compreensão da comunidade científica sobre seus sistemas de ponta permanece limitada, e o conhecimento está em grande parte nas mãos dos principais laboratórios de pesquisa, impactando a perceção e o uso da IA pelo público.
Ao mesmo tempo, os sistemas AI existentes ainda têm deficiências na personalização.
Para resolver esses problemas, um grupo de cientistas e engenheiros que anteriormente trabalharam no desenvolvimento de produtos de IA conhecidos como ChatGPT, Character.ai e em projetos de código aberto como PyTorch, fundou o Thinking Machines Lab com o objetivo de melhorar a compreensibilidade, personalização e universalidade da IA.
O Thinking Machines Lab acredita que o desenvolvimento científico requer partilha aberta e planeja colaborar com a comunidade de pesquisa através da publicação de blogs técnicos, artigos e códigos. Esses conceitos apontam para um objetivo comum: criar sistemas de IA mais práticos, inteligentes e próximos das necessidades humanas.
Ao discutir a filosofia operacional e a estratégia de segurança, o blog menciona que a implementação do produto pode promover iterações tecnológicas e, ao mesmo tempo, ajudar a equipe a se concentrar na resolução dos problemas mais impactantes.
Thinking Machines Lab irá contribuir para a segurança da IA da seguinte forma:
Manter a segurança em alto nível - evitando o abuso dos modelos implantados, ao mesmo tempo que maximiza a liberdade dos usuários. 2. Compartilhar as melhores práticas e métodos da indústria para construir sistemas de IA seguros. 3. Acelerar a pesquisa externa sobre questões de alinhamento através do compartilhamento de código, conjuntos de dados e especificações de modelos. Acredita-se que abordagens desenvolvidas para sistemas existentes, como testes eficazes de red team e monitoramento pós-implementação, fornecerão insights valiosos para sistemas mais robustos no futuro.
Além disso, o nome da nova empresa Mira (Thinking Machines Lab) também tem um grande significado.
Segundo a revista online Wired, há mais de trinta anos, o inventor americano Danny Hillis já antevia a colaboração entre humanos e máquinas.
Como aluno do pioneiro da IA Marvin Minsky, Hillis construiu um supercomputador com chips de execução paralela, que pode ser considerado o precursor dos clusters de cálculo de IA de hoje. Foi com base nesse computador que Hillis fundou a nova empresa Thinking Machines.
No entanto, o computador estava à frente do seu tempo e acabou por declarar falência em 1994.
Atualmente, este nome cheio de significado histórico renasce em uma nova forma, e Mira vai pegar a bandeira da história para criar a próxima Thinking Machines.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
O ex-CTO da OpenAI anunciou a nova empresa e contratou um grande número de profissionais-chave do ChatGPT.
Com o lançamento da empresa, Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, foi oficialmente anunciado pela empresa startup.
A formação da nova empresa Thinking Machines Lab é bastante luxuosa, com a maioria dos membros provenientes da antiga equipe da OpenAI, incluindo, mas não se limitando a, Barret Zoph (CTO, como previamente anunciado), John Schulman (Cientista-Chefe) e outros.
No anúncio oficial da equipe, também encontramos a nossa velha conhecida Lilian Weng. Ela se formou na Universidade de Pequim e, em 2017, juntou-se à OpenAI como cientista de pesquisa, participando no pré-treino, aprendizado por reforço, alinhamento e segurança do modelo do GPT-4.
Investir não é apenas investir em produtos, mas também investir nas pessoas.
Anteriormente, houve relatos de que, apesar de não ter lançado nenhum produto, a nova empresa Mira havia levantado mais de 100 milhões de dólares em financiamento inicial com base na tecnologia de reconhecimento facial.
Hoje de madrugada, Mira também publicou no X plataforma para explicar a intenção inicial da nova empresa:
Eu fundei o Thinking Machines Lab com uma equipe de cientistas, engenheiros e construtores excepcionais. Estamos a fazer três coisas: ajudar as pessoas a ajustar os sistemas de inteligência artificial de acordo com as suas necessidades específicas para construir bases sólidas e desenvolver sistemas de inteligência artificial mais poderosos, cultivar uma cultura científica aberta e ajudar todo o setor a compreender e melhorar esses sistemas.
O nosso objetivo é simples: impulsionar o desenvolvimento da inteligência artificial através de uma base sólida, ciência aberta e aplicação prática, tornando-a amplamente utilizada e mais fácil de compreender.
Para esta equipa de 29 especialistas em IA, a descrição no site oficial é a seguinte:
Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de inteligência artificial mais amplamente utilizados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de peso aberto como Mistral, e projetos de código aberto populares como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.
Então, o Thinking Machines Lab será outra OpenAI?
De acordo com o blog de anúncio oficial, o Thinking Machines Lab é uma empresa de pesquisa e produto de IA com o objetivo de construir um futuro onde todos tenham acesso ao conhecimento e ferramentas para aplicar a IA às suas necessidades e objetivos únicos.
Embora a tecnologia de IA tenha feito avanços significativos, a compreensão da comunidade científica sobre seus sistemas de ponta permanece limitada, e o conhecimento está em grande parte nas mãos dos principais laboratórios de pesquisa, impactando a perceção e o uso da IA pelo público.
Ao mesmo tempo, os sistemas AI existentes ainda têm deficiências na personalização.
Para resolver esses problemas, um grupo de cientistas e engenheiros que anteriormente trabalharam no desenvolvimento de produtos de IA conhecidos como ChatGPT, Character.ai e em projetos de código aberto como PyTorch, fundou o Thinking Machines Lab com o objetivo de melhorar a compreensibilidade, personalização e universalidade da IA.
O Thinking Machines Lab acredita que o desenvolvimento científico requer partilha aberta e planeja colaborar com a comunidade de pesquisa através da publicação de blogs técnicos, artigos e códigos. Esses conceitos apontam para um objetivo comum: criar sistemas de IA mais práticos, inteligentes e próximos das necessidades humanas.
Ao discutir a filosofia operacional e a estratégia de segurança, o blog menciona que a implementação do produto pode promover iterações tecnológicas e, ao mesmo tempo, ajudar a equipe a se concentrar na resolução dos problemas mais impactantes.
Thinking Machines Lab irá contribuir para a segurança da IA da seguinte forma:
Além disso, o nome da nova empresa Mira (Thinking Machines Lab) também tem um grande significado.
Segundo a revista online Wired, há mais de trinta anos, o inventor americano Danny Hillis já antevia a colaboração entre humanos e máquinas.
Como aluno do pioneiro da IA Marvin Minsky, Hillis construiu um supercomputador com chips de execução paralela, que pode ser considerado o precursor dos clusters de cálculo de IA de hoje. Foi com base nesse computador que Hillis fundou a nova empresa Thinking Machines.
No entanto, o computador estava à frente do seu tempo e acabou por declarar falência em 1994.
Atualmente, este nome cheio de significado histórico renasce em uma nova forma, e Mira vai pegar a bandeira da história para criar a próxima Thinking Machines.