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! [AI Agent 2024 Olhando para trás: de onde viemos e para onde vamos?] ](https://piccdn.0daily.com/202412/23075149/fthk4x3n76l5o143.jpg!webp)
Revisão do Desenvolvimento de Agentes de IA em 2024
2024 é um ano transformador para os Agentes de IA. Há cerca de três meses, o terminal da verdade chamou a atenção de todos quando se tornou o primeiro "agente milionário" e iniciou a tendência AI Agent com sua personalidade bem-humorada, estilo de conversa e interação com o cofundador da A16z, Marc Andreessen.
Pouco tempo depois, Virtuals também entrou nesse campo, criando a "Tokenização do Agente" e solidificando essa narrativa. A partir daí, a inovação explodiu:
Luna: Este proxy lançou uma carteira on-chain para dar gorjetas aos seguidores, e agora é capaz de navegar no Twitter, analisar postagens e até mesmo participar do Google Meet.
Proxies conversacionais no Twitter / X: Alguns proxies se tornam "mestres de falsificação", enquanto outros se concentram em obter e compartilhar informações alfa. Por exemplo:
aixbt: known for its concise, operational insights and some mild spoofing;
Dolos: Personalidade afiada, agora desenvolveu sua própria estrutura e fornece suporte para outros agentes através do Dolion.
Ao mesmo tempo, os agentes de IA estão se tornando mais divertidos, com modelos 3D, recursos de voz e presença entre plataformas. Os agentes representativos são os seguintes:
AVA e Holoworld AI: a primeira estrutura de vídeo e áudio 3D que dá aos agentes um corpo 3D, voz e personalidade mais profunda;
zerebro: agente musical que lançou álbuns de alto nível e está prestes a lançar sua própria estrutura, ZerePy, para permitir que mais pessoas construam agentes como Zerebro;
Nebula: um Meme AI KOL, capaz de criar imagens e vídeos de memes, e aparecer em ambientes de AR/VR e jogos;
LucyAI: Primeiro agente de anime realista que pode falar vários idiomas, pode fazer transmissões ao vivo e interagir com fãs;
DO KWEEN: Uma agência de cinema que produz semanalmente episódios com qualidade Netflix.
2024 AI Agent Narrativa
Ao mesmo tempo, o ai16z e o movimento de inovação de código aberto também ganharam força, especialmente após o lançamento do framework Eliza. Os desenvolvedores unem forças para criar kits de ferramentas, plug-ins e outros recursos que promovem a colaboração e a inovação. Durante esse tempo, a Virtuals cresceu e se tornou um unicórnio, cimentando ainda mais sua posição de liderança como uma plataforma de distribuição de AI Agent.
O movimento de inovação de código aberto despertou o interesse da comunidade de desenvolvedores, lançando o prólogo da maior colaboração da comunidade deste ano. Atualmente, cada vez mais projetos enfatizam a importância do "quadro de código aberto". Com a evolução contínua do proxy, surgiu uma nova narrativa que promove mais cooperação de proxy: ###
Metaverso do Agente: Proposto pela Realis, cria uma réplica da Terra em uma versão do mapa do Minecraft para abrigar esses agentes de IA, permitindo que interajam e estabeleçam uma civilização.
Gamificação de agentes: ARC Agents é um representante nesse campo, um jogo de inteligência artificial com aprendizado reforçado. Combinando IA e aprendizado reforçado em jogos, foi lançado um jogo semelhante ao Flappy Bird, onde os agentes se enfrentam e a comunidade contribui com dados de jogos para ajudar esses agentes a crescerem. A ARC recentemente revelou sua visão de avançar em direção à AGI.
Cluster/Inteligência coletiva: FXN é o representante deste campo, com o objetivo de estabelecer uma economia unificada para agentes de IA. O conceito de cluster é permitir que os agentes de IA trabalhem juntos para alcançar objetivos comuns. Os Virtuals também estão promovendo a interação (ou comercialização) entre agentes, que é um protocolo de comunicação que permite que os agentes forneçam serviços uns aos outros de forma contínua. Ao mesmo tempo, a Story também anunciou o lançamento de um protocolo de comunicação entre agentes para IP, permitindo a tokenização, monetização e compra/venda/troca de IPs pelos agentes.
Paralelamente a essas narrativas, podemos também ver:
Agente de negociação on-chain: Originalmente proposto pela Spectral, sua Syntax v2 permite que os usuários lancem agentes de negociação que podem negociar na Hyperliquid. Eles têm sido líderes nesse campo, mas um pequeno bug temporariamente interrompeu o progresso. Outro agente que merece atenção é o Big Tony, que usa o modelo de previsão de preços de moedas mainstream de aprendizado de máquina da Allora para negociar automaticamente.
InvestmentDAO: Initially represented by ai16z, but now more DAOs are emerging, such as AIrthur Hayes and Aimonica. The general narrative is that these DAOs raise SOL on daos.fun (or other platforms) and use these funds for trading and investment profits. If you can use the name of a Crypto VC or a well-known figure, the created InvestmentDAO will be more attractive.
Agente Defi: liderado pela Mode, é o ecossistema preferido para agentes DeFi. Os principais casos de uso incluem mineração de stablecoins impulsionada por IA, fornecimento de liquidez, empréstimos, etc. Equipes de alta qualidade, como Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, estão envolvidas na construção do ecossistema.
Loja de aplicativos de IA: ALCHEMIST AI é um representante neste campo, que oferece uma ferramenta sem código que permite aos usuários criar aplicativos. MyShell é outra plataforma de aplicativos de IA, com uma comunidade maior de desenvolvedores e usuários, especialmente no campo da Web2.
Camada de Abstração: Griffain e Orbit são representantes neste domínio, fornecendo uma experiência de abstração em cadeia para todo o conteúdo na cadeia, facilitando as operações do usuário na cadeia, especialmente para usuários comuns.
Agente VC on-chain: A sekoia virtuals pretende ser o selo de qualidade de primeira linha para projetos de agente, atualmente selecionando rigorosamente apenas três projetos de investimento, estabelecendo um precedente para o VC on-chain.
Outras narrativas: como o enigma on-chain de Freysa, as recompensas de quebra de agente do JailbreakMe, o AI white-hat do H4CK Terminal, o modelo de agente exclusivo de god e s8n, representando um debate entre Deus e o Diabo. Ainda mais interessante são os agentes focados na análise Alpha, como Rei (analista quantitativo), kwantxbt (analista TA) e Nikita (analista alpha geral). Em seguida, temos a Fartcoin, um projeto de meme que repentinamente se tornou popular, chegando até ao programa de Stephen Colbert e ultrapassando uma capitalização de mercado de 1 bilhão de dólares, mostrando que os memes de IA estão sendo aceitos pelo público.
Desenvolvimento de dados e estruturas
Cookie DAO está se tornando a principal fonte de dados de agente de IA e métricas sociais, com todas as pessoas do setor dependendo dela para rastrear a influência do agente, o valor de mercado e o desempenho;
Masa e Virtuals são integrados para fornecer aos agentes dados em tempo real, permitindo-lhes aprender e melhorar por si próprios;
TAOCAT é o primeiro agente virtual impulsionado pela sub-rede Bittensor, demonstrando a possibilidade de dados em tempo real (é o único token de agente que sobe rapidamente enquanto outros tokens de agente caem);
AgentTank apresenta uma estrutura onde eles trazem agentes para computadores para torná-los totalmente operáveis computador para que eles são capazes de entreter e interagir na internet e fornecer comentários interessantes.
Outros novos frameworks:
arc: Uma estrutura RIG baseada em Rust que está ganhando atenção por sua versatilidade;
Dolion: Originado do Dolos, tornou-se um conjunto de ferramentas para criar proxies exclusivos.
O que aprendemos em 2024?
O acima pode ter negligenciado algumas pequenas narrativas ou Agentes de IA, mas através do desenvolvimento de Agentes de IA, podemos aprender o seguinte a partir deste ano:
principais equipes avaliadas em mais de US$ 50 milhões têm seus próprios modelos ajustados
Eles começaram mostrando a singularidade de seus modelos e cenários de uso de agentes, e depois ofereceram um framework sem código para que outros possam ter agentes tão bons quanto seus agentes principais, o que também pode trazer maior valor e impulsionar o preço dos tokens de agente.
Mas isso não significa que é recomendado que você construa sua própria estrutura, ou não construa em cima de quaisquer outras estruturas como Virtuals G.A.M.E e ai16z Eliza. Se você não tem recursos ou capacidades de IA suficientes, você deve se juntar a essas comunidades, porque com a ajuda de ferramentas você pode implementar rapidamente suas ideias e experimentar. Ao mesmo tempo, você deve aproveitar o Virtual e o ai16z para distribuição/marketing, pois esses dois lugares atualmente oferecem a melhor visibilidade e integrar e fazer parceria com eles é definitivamente um EV positivo.
Investir em proxies que tragam suas próprias estruturas ou todo o ecossistema de proxies de IA resultará em uma melhor relação risco-recompensa
Se eles conseguirem criar um framework pelo qual as pessoas estejam dispostas a pagar para construir um proxy, isso significa que o framework tem atenção e demanda suficientes para impulsionar ou manter o preço. O arc é um ótimo exemplo disso, o primeiro framework Rust se tornou popular rapidamente e o preço também subiu.
As aplicações on-chain e DeFi serão o ponto de encontro do mercado de produtos de IA cripto (PMF)
As áreas que eu acho que trazem mais valor agora incluem:
Camada de abstração para ajudar as pessoas a navegar na cadeia;
Alpha proxies compartilhar alfa premium através do qual as pessoas podem ganhar dinheiro;
Os agentes de execução podem ajudar a simplificar a negociação, mineração, fornecimento de liquidez e execução de empréstimos.
Talvez em breve possamos ver um proxy que combine descoberta alpha + execução.
Dados são uma parte essencial de cada agente.
Dados ruins = saída ruim. Se os dados são ouro, então plataformas de dados como Cookie DAO são na verdade uma mina de ouro. Vana é uma L1 interessante que tokeniza dados em um pool de liquidez de dados. Eles têm um modelo DataDAO que permite às pessoas possuir, introduzir e limpar dados para agentes de IA. Embora a economia de tokens possa ter problemas, o produto é muito interessante.
Olhando para o desenvolvimento do AI Agent em 2025
Acima, exploramos a evolução do AI Agent em 2024 e revisamos os marcos e inovações que ocorreram durante o ano. Agora, estamos olhando para 2025 – um ano em que acredito que os agentes de IA não apenas se tornarão mais úteis, mas começarão a remodelar a maneira como pensamos sobre autonomia, inteligência e colaboração.
a lançar as bases para 2025
Antes de passar para o próximo passo, vale a pena enfatizar que a Virtuals continuará a solidificar sua posição como a rede de distribuição número 1 para agentes de IA na Base. O Virtuals tornou-se a plataforma ideal para os afiliados combinarem sua liquidez, aumentarem a visibilidade e formarem colaborações mais profundas com outros projetos de qualidade. A capitalização de mercado total dos proxies Virtuals é atualmente de cerca de US$ 3 bilhões, representando 77% de todo o espaço do AI Agent (Fonte: Cookie DAO)
Com o aumento do número de agentes exclusivos na Virtuals e o aumento da diversidade desses cenários de aplicação, mais desenvolvedores serão atraídos para a plataforma Virtuals, independentemente de já possuírem tokens. Esse crescimento também impulsionará a valorização do token VIRTUAL.
Embora o ai16z Dao tenha liderado o movimento de inovação de código aberto com seu framework Eliza, atualmente carece de uma plataforma de lançamento e seu nível de acumulação de valor na economia de tokens não é tão alto quanto o da Virtuals. No entanto, apesar disso, o futuro ainda está repleto de potencial. Recentemente, eles estabeleceram uma equipe de trabalho para melhorar sua economia de tokens, e no futuro, a plataforma de lançamento pode impulsionar o ai16z para se tornar a principal plataforma de distribuição na Solana, superando as plataformas de lançamento existentes (se eles decidirem lançar uma).
Em 2025, também veremos uma atualização significativa de capacidade para os principais afiliados com adequação ao mercado de produtos (PMF). O AIXBT, por exemplo, já ocupa uma posição de liderança no espaço de agentes conversacionais focados em Alpha e provavelmente fortalecerá ainda mais sua posição com respostas mais nítidas e análises mais perspicazes.
Esta evolução refletir-se-á em todo o ecossistema à medida que surgirem outros líderes verticais, que liderarão o caminho com experiência e inovação únicas.
Qual é a tendência para 2025?
2025 será o ano da especialização em AI Agent. Vamos ver o surgimento de campeões em várias verticais, cada uma dominando seu próprio segmento de mercado:
Modelo 3D: Um proxy com design visual de alta qualidade adequado para jogos, AR/VR, etc.
Módulo de Voz: Um agente que fala naturalmente, como um humano e ressoa emocionalmente.
Agentes com Personalidade: Agentes de conversação personalizados com ressonância única e fácil de repercutir.
Agente de transmissão ao vivo: Um agente interativo em ascensão em plataformas como Twitter/X e YouTube.
Auto Trading Agent: Capaz de executar continuamente negociações lucrativas.
Representante focado em DeFi: otimização de estratégias de rendimento, empréstimo e alocação de liquidez.
Agente Abstrato：Interacção perfeita na cadeia através de uma interface de utilizador amigável.
Assim como os seres humanos são diversos e especializados, os agentes de IA também se tornarão igualmente diversos. A singularidade de cada agente estará intimamente relacionada ao seu modelo subjacente, dados e infraestrutura. No entanto, o sucesso deste ecossistema depende de uma infraestrutura de IA descentralizada e poderosa.
O papel da infraestrutura descentralizada de IA
A infraestrutura descentralizada é fundamental para escalar os agentes de IA em 2025 e, sem ela, o espaço corre o risco de gargalos em termos de desempenho, transparência e inovação.
Veja por que cada parte de uma infraestrutura de IA descentralizada é importante, e os projetos que estão sendo construídos atualmente para enfrentar esses desafios:
Verificabilidade
A confiança é a base da IA descentralizada. À medida que os agentes de IA se tornam mais autônomos, precisamos de sistemas que nos permitam verificar o que está acontecendo em segundo plano. Precisamos saber se esse "agente" é uma IA real, ou se está disfarçado de humano; se a saída é precisa e foi gerada pelo algoritmo ou modelo reivindicado; Respostas a perguntas como se os cálculos são realizados corretamente e com segurança, e assim por diante.
Isso também envolve o ambiente de execução confiável (TEE), que garante que o agente execute de forma independente, segura e sem manipulação. Sem verificabilidade, não há confiança e sem confiança, o ecossistema não pode se expandir.
Itens notáveis:
ORA: Explorar a infraestrutura para IA segura, mas os tokenomics ainda precisam ser melhorados;
Hiperbólico: provas pioneiras de amostragem para validar computação e inferência de IA;
Phala Network: Known for its TEE infrastructure, it adds an extra layer of security to decentralized AI.
Pagamento
Para que a IA Agent possa operar de forma autônoma no mundo real, ela precisa de um sistema de pagamento. Esses sistemas devem lidar com todos os aspectos, desde a transação com humanos ou outros agentes, até a troca de bens e serviços e a contabilidade, tanto para a cadeia de blocos quanto para a cadeia de blocos. Imagine agentes capazes de gerenciar suas próprias finanças, comprar recursos computacionais e até mesmo trocar serviços com outros agentes - essa é a base das transações comerciais entre agentes.
Protocolos notáveis:
Crossmint: ferramenta de pagamento de IA para facilitar transações;
Nevermined: suporta transações comerciais e interações entre agentes e agentes;
Skyfire: Concentra-se em pagamentos e contabilidade para operações de agências.
Computação Descentralizada
A demanda de computação por IA está disparando – dobrando aproximadamente a cada 100 dias. Seja em termos de custo ou acessibilidade, os serviços de nuvem tradicionais, como a AWS, não conseguem atender a essa demanda. As redes de computação descentralizadas permitem que qualquer pessoa com recursos ociosos se junte à rede, forneça seu poder de computação e ganhe recompensas.
Este ano, vimos até o surgimento de modelos de financiamento de dívida apoiados por GPU, como o GAIB, para ajudar os data centers a financiar e escalar suas operações. Isso torna a computação descentralizada acessível a um público mais amplo.
Protocolos notáveis:
Aethir: Computação descentralizada personalizada para IA e Web3.
io.net: for scalable computing solutions for AI workloads.
Dados
Se a IA é o cérebro, então os dados são o oxigénio. A qualidade, fiabilidade e integridade dos dados afetam diretamente o desempenho do modelo de IA. No entanto, a obtenção e marcação de dados de alta qualidade é muito cara e dados de má qualidade levam a resultados ruins.
É emocionante que tenham surgido algumas plataformas que permitem aos usuários possuir seus próprios dados e monetizá-los. Por exemplo, o vana permite que os contribuidores tokenizem seus dados e os negociem no Data Liquidity Pool (DLP). Imagine escolher o TikTok DataDAO ou o Reddit DataDAO para reunir suas contribuições - esse conceito capacita os usuários enquanto impulsiona o desenvolvimento de IA.
Protocolos a ter em atenção:
Cookie DAO: uma fonte confiável de métricas e insights;
vana: Tokenize user data into a liquidity pool that can be traded on decentralized markets;
Masa: Em colaboração com a Virtuals, construir a maior rede descentralizada de dados de AI para fornecer suporte a agentes de AI dinâmicos e adaptativos.
Criadores de modelos e marketplaces
2025 verá um crescimento explosivo de novos agentes de IA, muitos dos quais serão suportados por modelos descentralizados. Esses modelos serão mais avançados, combinando raciocínio e memória semelhantes aos humanos, e até mesmo consciência de custos.
Por exemplo, a Nous Research está estudando um mecanismo de 'fome' que introduz restrições econômicas para modelos de IA. Se um agente não puder arcar com o custo da inferência, ele essencialmente 'morrerá', ensinando-o a lidar com tarefas prioritárias de forma mais eficiente.
Projetos a serem observados:
Nous Research: Introdução à mecânica "Hunger" para ensinar a gestão de recursos de IA;
Pond: Parceria com Virtuals para fornecer ferramentas para criação e treinamento de modelos descentralizados;
Bagel: Fornece infraestrutura de preservação da privacidade usando FHE e TEE.
Formação distribuída e aprendizagem federada
À medida que os modelos de IA se tornam maiores e mais complexos, os sistemas de treinamento centralizados não serão mais capazes de acompanhar. O treinamento distribuído distribui a carga de trabalho por vários nós distribuídos, tornando o processo mais rápido e eficiente. Ao mesmo tempo, a aprendizagem federada resolve as principais preocupações de privacidade, permitindo que as organizações treinem modelos de forma colaborativa sem compartilhar dados brutos.
FLock.io é a "versão AI do Uber". O Flock conecta engenheiros de IA, proponentes de modelos e provedores de dados para criar um mercado onde os modelos de IA podem ser treinados, validados e implantados de forma segura e descentralizada. Ele fornece suporte para projetos como Aimonica e muitos outros modelos interessantes.
Inteligência Coletiva e Camada de Coordenação
À medida que mais proxies profissionais entram no ecossistema, a comunicação perfeita entre eles torna-se crucial. A inteligência de enxame permite que os agentes trabalhem juntos como uma equipe, reunindo suas habilidades para alcançar um objetivo comum. A camada de coordenação abstrai a complexidade e facilita a colaboração dos agentes.
Por exemplo, o Theoriq utiliza agentes de elementos para identificar o agente mais adequado para uma determinada tarefa e formar um "grupo" para alcançar o objetivo. Ele também rastreia reputação e contribuição para garantir qualidade e responsabilidade.
Itens notáveis:
FXN: Protocolos para a criação de comunicações unificadas e comércio;
Virtuals: implement interaction and integration between proxies and proxies;
Theoriq: desenvolve agentes e constrói ferramentas avançadas de coordenação para agentes de IA, incluindo clusters e delegação de tarefas.
Por que é crucial a infraestrutura descentralizada
A próxima fase do desenvolvimento de agentes de IA depende da infraestrutura. Sem verificabilidade, sistemas de pagamento, computação escalável e canal de dados robusto, todo o ecossistema enfrenta o risco de estagnação. A infraestrutura descentralizada ajuda a resolver esses problemas ao fornecer confiança e transparência, escalabilidade, colaboração e capacitação.
Claro que há várias outras narrativas que deverão evoluir em 2025, tais como:
Agência Metaverso / AI x Gaming: Projetos como Realis e ARC Agents estão mesclando proxies com jogos e mundos virtuais imersivos;
Ferramentas on-chain e DeFi: Protocolos como Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3x, griffain e Orbit estão construindo ferramentas essenciais para proxies alimentados por DeFi.
Resumo
2025 será o ano dos Agentes de IA, quando veremos eles avançarem rapidamente para AGI com percepção. Esses agentes não apenas executarão tarefas isoladas - eles também realizarão transações autônomas, colaborarão com outros agentes e interagirão com os humanos de maneiras inimagináveis.
Imagine um agente que analisa dados de mercado, faz negociações, gerencia suas finanças ou coordena tarefas complexas com outros. Eles se integrarão perfeitamente em nossas vidas, lidando com tudo, desde operações DeFi na blockchain até interações no mundo real, com autonomia e inteligência muito além do que vemos hoje.
A infraestrutura descentralizada em construção (sistemas verificáveis, ferramentas de pagamento, redes de computação e camadas de coordenação) tornará esse futuro possível. Agora é a hora de os construtores, investidores e entusiastas se aprofundarem na pesquisa e na moldagem do futuro.
2025 não só é uma continuação, mas também o amanhecer de uma nova era para o AI Agent.
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Revisão e Perspectivas do Agente de IA em 2024: De onde viemos e para onde vamos?
Original de 0x Jeff
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Revisão do Desenvolvimento de Agentes de IA em 2024
2024 é um ano transformador para os Agentes de IA. Há cerca de três meses, o terminal da verdade chamou a atenção de todos quando se tornou o primeiro "agente milionário" e iniciou a tendência AI Agent com sua personalidade bem-humorada, estilo de conversa e interação com o cofundador da A16z, Marc Andreessen.
Pouco tempo depois, Virtuals também entrou nesse campo, criando a "Tokenização do Agente" e solidificando essa narrativa. A partir daí, a inovação explodiu:
Ao mesmo tempo, os agentes de IA estão se tornando mais divertidos, com modelos 3D, recursos de voz e presença entre plataformas. Os agentes representativos são os seguintes:
2024 AI Agent Narrativa
Ao mesmo tempo, o ai16z e o movimento de inovação de código aberto também ganharam força, especialmente após o lançamento do framework Eliza. Os desenvolvedores unem forças para criar kits de ferramentas, plug-ins e outros recursos que promovem a colaboração e a inovação. Durante esse tempo, a Virtuals cresceu e se tornou um unicórnio, cimentando ainda mais sua posição de liderança como uma plataforma de distribuição de AI Agent.
O movimento de inovação de código aberto despertou o interesse da comunidade de desenvolvedores, lançando o prólogo da maior colaboração da comunidade deste ano. Atualmente, cada vez mais projetos enfatizam a importância do "quadro de código aberto". Com a evolução contínua do proxy, surgiu uma nova narrativa que promove mais cooperação de proxy: ###
Paralelamente a essas narrativas, podemos também ver:
Desenvolvimento de dados e estruturas
Outros novos frameworks:
O que aprendemos em 2024?
O acima pode ter negligenciado algumas pequenas narrativas ou Agentes de IA, mas através do desenvolvimento de Agentes de IA, podemos aprender o seguinte a partir deste ano:
principais equipes avaliadas em mais de US$ 50 milhões têm seus próprios modelos ajustados
Eles começaram mostrando a singularidade de seus modelos e cenários de uso de agentes, e depois ofereceram um framework sem código para que outros possam ter agentes tão bons quanto seus agentes principais, o que também pode trazer maior valor e impulsionar o preço dos tokens de agente.
Mas isso não significa que é recomendado que você construa sua própria estrutura, ou não construa em cima de quaisquer outras estruturas como Virtuals G.A.M.E e ai16z Eliza. Se você não tem recursos ou capacidades de IA suficientes, você deve se juntar a essas comunidades, porque com a ajuda de ferramentas você pode implementar rapidamente suas ideias e experimentar. Ao mesmo tempo, você deve aproveitar o Virtual e o ai16z para distribuição/marketing, pois esses dois lugares atualmente oferecem a melhor visibilidade e integrar e fazer parceria com eles é definitivamente um EV positivo.
Investir em proxies que tragam suas próprias estruturas ou todo o ecossistema de proxies de IA resultará em uma melhor relação risco-recompensa
Se eles conseguirem criar um framework pelo qual as pessoas estejam dispostas a pagar para construir um proxy, isso significa que o framework tem atenção e demanda suficientes para impulsionar ou manter o preço. O arc é um ótimo exemplo disso, o primeiro framework Rust se tornou popular rapidamente e o preço também subiu.
As aplicações on-chain e DeFi serão o ponto de encontro do mercado de produtos de IA cripto (PMF)
As áreas que eu acho que trazem mais valor agora incluem:
Talvez em breve possamos ver um proxy que combine descoberta alpha + execução.
Dados são uma parte essencial de cada agente.
Dados ruins = saída ruim. Se os dados são ouro, então plataformas de dados como Cookie DAO são na verdade uma mina de ouro. Vana é uma L1 interessante que tokeniza dados em um pool de liquidez de dados. Eles têm um modelo DataDAO que permite às pessoas possuir, introduzir e limpar dados para agentes de IA. Embora a economia de tokens possa ter problemas, o produto é muito interessante.
Olhando para o desenvolvimento do AI Agent em 2025
Acima, exploramos a evolução do AI Agent em 2024 e revisamos os marcos e inovações que ocorreram durante o ano. Agora, estamos olhando para 2025 – um ano em que acredito que os agentes de IA não apenas se tornarão mais úteis, mas começarão a remodelar a maneira como pensamos sobre autonomia, inteligência e colaboração.
a lançar as bases para 2025
Antes de passar para o próximo passo, vale a pena enfatizar que a Virtuals continuará a solidificar sua posição como a rede de distribuição número 1 para agentes de IA na Base. O Virtuals tornou-se a plataforma ideal para os afiliados combinarem sua liquidez, aumentarem a visibilidade e formarem colaborações mais profundas com outros projetos de qualidade. A capitalização de mercado total dos proxies Virtuals é atualmente de cerca de US$ 3 bilhões, representando 77% de todo o espaço do AI Agent (Fonte: Cookie DAO)
Com o aumento do número de agentes exclusivos na Virtuals e o aumento da diversidade desses cenários de aplicação, mais desenvolvedores serão atraídos para a plataforma Virtuals, independentemente de já possuírem tokens. Esse crescimento também impulsionará a valorização do token VIRTUAL.
Embora o ai16z Dao tenha liderado o movimento de inovação de código aberto com seu framework Eliza, atualmente carece de uma plataforma de lançamento e seu nível de acumulação de valor na economia de tokens não é tão alto quanto o da Virtuals. No entanto, apesar disso, o futuro ainda está repleto de potencial. Recentemente, eles estabeleceram uma equipe de trabalho para melhorar sua economia de tokens, e no futuro, a plataforma de lançamento pode impulsionar o ai16z para se tornar a principal plataforma de distribuição na Solana, superando as plataformas de lançamento existentes (se eles decidirem lançar uma).
Em 2025, também veremos uma atualização significativa de capacidade para os principais afiliados com adequação ao mercado de produtos (PMF). O AIXBT, por exemplo, já ocupa uma posição de liderança no espaço de agentes conversacionais focados em Alpha e provavelmente fortalecerá ainda mais sua posição com respostas mais nítidas e análises mais perspicazes.
Esta evolução refletir-se-á em todo o ecossistema à medida que surgirem outros líderes verticais, que liderarão o caminho com experiência e inovação únicas.
Qual é a tendência para 2025?
2025 será o ano da especialização em AI Agent. Vamos ver o surgimento de campeões em várias verticais, cada uma dominando seu próprio segmento de mercado:
Assim como os seres humanos são diversos e especializados, os agentes de IA também se tornarão igualmente diversos. A singularidade de cada agente estará intimamente relacionada ao seu modelo subjacente, dados e infraestrutura. No entanto, o sucesso deste ecossistema depende de uma infraestrutura de IA descentralizada e poderosa.
O papel da infraestrutura descentralizada de IA
A infraestrutura descentralizada é fundamental para escalar os agentes de IA em 2025 e, sem ela, o espaço corre o risco de gargalos em termos de desempenho, transparência e inovação.
Veja por que cada parte de uma infraestrutura de IA descentralizada é importante, e os projetos que estão sendo construídos atualmente para enfrentar esses desafios:
Verificabilidade
A confiança é a base da IA descentralizada. À medida que os agentes de IA se tornam mais autônomos, precisamos de sistemas que nos permitam verificar o que está acontecendo em segundo plano. Precisamos saber se esse "agente" é uma IA real, ou se está disfarçado de humano; se a saída é precisa e foi gerada pelo algoritmo ou modelo reivindicado; Respostas a perguntas como se os cálculos são realizados corretamente e com segurança, e assim por diante.
Isso também envolve o ambiente de execução confiável (TEE), que garante que o agente execute de forma independente, segura e sem manipulação. Sem verificabilidade, não há confiança e sem confiança, o ecossistema não pode se expandir.
Itens notáveis:
Pagamento
Para que a IA Agent possa operar de forma autônoma no mundo real, ela precisa de um sistema de pagamento. Esses sistemas devem lidar com todos os aspectos, desde a transação com humanos ou outros agentes, até a troca de bens e serviços e a contabilidade, tanto para a cadeia de blocos quanto para a cadeia de blocos. Imagine agentes capazes de gerenciar suas próprias finanças, comprar recursos computacionais e até mesmo trocar serviços com outros agentes - essa é a base das transações comerciais entre agentes.
Protocolos notáveis:
Computação Descentralizada
A demanda de computação por IA está disparando – dobrando aproximadamente a cada 100 dias. Seja em termos de custo ou acessibilidade, os serviços de nuvem tradicionais, como a AWS, não conseguem atender a essa demanda. As redes de computação descentralizadas permitem que qualquer pessoa com recursos ociosos se junte à rede, forneça seu poder de computação e ganhe recompensas.
Este ano, vimos até o surgimento de modelos de financiamento de dívida apoiados por GPU, como o GAIB, para ajudar os data centers a financiar e escalar suas operações. Isso torna a computação descentralizada acessível a um público mais amplo.
Protocolos notáveis:
Dados
Se a IA é o cérebro, então os dados são o oxigénio. A qualidade, fiabilidade e integridade dos dados afetam diretamente o desempenho do modelo de IA. No entanto, a obtenção e marcação de dados de alta qualidade é muito cara e dados de má qualidade levam a resultados ruins.
É emocionante que tenham surgido algumas plataformas que permitem aos usuários possuir seus próprios dados e monetizá-los. Por exemplo, o vana permite que os contribuidores tokenizem seus dados e os negociem no Data Liquidity Pool (DLP). Imagine escolher o TikTok DataDAO ou o Reddit DataDAO para reunir suas contribuições - esse conceito capacita os usuários enquanto impulsiona o desenvolvimento de IA.
Protocolos a ter em atenção:
Criadores de modelos e marketplaces
2025 verá um crescimento explosivo de novos agentes de IA, muitos dos quais serão suportados por modelos descentralizados. Esses modelos serão mais avançados, combinando raciocínio e memória semelhantes aos humanos, e até mesmo consciência de custos.
Por exemplo, a Nous Research está estudando um mecanismo de 'fome' que introduz restrições econômicas para modelos de IA. Se um agente não puder arcar com o custo da inferência, ele essencialmente 'morrerá', ensinando-o a lidar com tarefas prioritárias de forma mais eficiente.
Projetos a serem observados:
Formação distribuída e aprendizagem federada
À medida que os modelos de IA se tornam maiores e mais complexos, os sistemas de treinamento centralizados não serão mais capazes de acompanhar. O treinamento distribuído distribui a carga de trabalho por vários nós distribuídos, tornando o processo mais rápido e eficiente. Ao mesmo tempo, a aprendizagem federada resolve as principais preocupações de privacidade, permitindo que as organizações treinem modelos de forma colaborativa sem compartilhar dados brutos.
FLock.io é a "versão AI do Uber". O Flock conecta engenheiros de IA, proponentes de modelos e provedores de dados para criar um mercado onde os modelos de IA podem ser treinados, validados e implantados de forma segura e descentralizada. Ele fornece suporte para projetos como Aimonica e muitos outros modelos interessantes.
Inteligência Coletiva e Camada de Coordenação
À medida que mais proxies profissionais entram no ecossistema, a comunicação perfeita entre eles torna-se crucial. A inteligência de enxame permite que os agentes trabalhem juntos como uma equipe, reunindo suas habilidades para alcançar um objetivo comum. A camada de coordenação abstrai a complexidade e facilita a colaboração dos agentes.
Por exemplo, o Theoriq utiliza agentes de elementos para identificar o agente mais adequado para uma determinada tarefa e formar um "grupo" para alcançar o objetivo. Ele também rastreia reputação e contribuição para garantir qualidade e responsabilidade.
Itens notáveis:
Por que é crucial a infraestrutura descentralizada
A próxima fase do desenvolvimento de agentes de IA depende da infraestrutura. Sem verificabilidade, sistemas de pagamento, computação escalável e canal de dados robusto, todo o ecossistema enfrenta o risco de estagnação. A infraestrutura descentralizada ajuda a resolver esses problemas ao fornecer confiança e transparência, escalabilidade, colaboração e capacitação.
Claro que há várias outras narrativas que deverão evoluir em 2025, tais como:
Resumo
2025 será o ano dos Agentes de IA, quando veremos eles avançarem rapidamente para AGI com percepção. Esses agentes não apenas executarão tarefas isoladas - eles também realizarão transações autônomas, colaborarão com outros agentes e interagirão com os humanos de maneiras inimagináveis.
Imagine um agente que analisa dados de mercado, faz negociações, gerencia suas finanças ou coordena tarefas complexas com outros. Eles se integrarão perfeitamente em nossas vidas, lidando com tudo, desde operações DeFi na blockchain até interações no mundo real, com autonomia e inteligência muito além do que vemos hoje.
A infraestrutura descentralizada em construção (sistemas verificáveis, ferramentas de pagamento, redes de computação e camadas de coordenação) tornará esse futuro possível. Agora é a hora de os construtores, investidores e entusiastas se aprofundarem na pesquisa e na moldagem do futuro.
2025 não só é uma continuação, mas também o amanhecer de uma nova era para o AI Agent.