之前 falámos sobre a utilidade da Velvet em cross-chain e do seu AI Copilot; agora, vamos aprofundar mais sobre as suas fontes de dados subjacentes.

O núcleo do Velvet Unicorn AI Copilot é o seu próprio modelo nativo em crypto (Velvet-1), treinado especificamente com dados on-chain e de crypto.
Não depende de modelos genéricos; em vez disso, puxa diretamente dados on-chain em tempo real de várias cadeias.
Por exemplo, volume de transaccionamento, variações de posições e profundidade de liquidez na Base, Solana e BNB Chain.
Além dos dados on-chain, também integra tendências de preço históricas, entusiasmo social e actividades de carteiras. Quando lhe perguntamos sobre um token, ele consegue, em simultâneo, observar o fluxo de capital on-chain, o sentimento social e previsões do modelo estatístico, produzindo um relatório de análise estruturado — em vez de recomendações vagas.
Eu próprio testei ao perguntar sobre o risco e o potencial de um token novo: ele listou diretamente endereços activos, a situação de liquidez e sinais simples; foi bem mais rápido e intuitivo do que eu consultar manualmente vários browsers.
Os dados são todos recolhidos em tempo real diretamente da blockchain, com elevada transparência, sem necessidade de se preocupar com informação de segunda mão.
Este desenho a nível de base faz com que o Copilot seja especialmente eficaz num ambiente multi-chain. Ele integra rapidamente dados dispersos em diferentes cadeias, ajudando os traders comuns a reduzir o tempo de pesquisa e a capturar sinais precoces com mais facilidade.
No geral, a Velvet junta a conveniência do cross-chain com as capacidades de IA, permitindo aos utilizadores evitar voltas desnecessárias na prática.
Se quiser experimentar, pode simplesmente abrir o Copilot na App e ver o efeito.