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O CEO da Microsoft ataca: “A história da Anthropic foi censurada demasiado”: os tokens de IA não deviam estar nas mãos de duas grandes empresas
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, numa reunião interna com engenheiros do Copilot, criticou publicamente o parceiro Anthropic pela alegada irrazoabilidade das limitações impostas ao modelo flagship Fable. Descreveu-o como uma ferramenta de criação que vive a “ser controlada em excesso”, recusando respostas quando lhe apetece. Ele ainda elevou o tom para toda a indústria, ao afirmar que os recursos de computação baseados em tokens de IA não deviam ficar apenas nas mãos de duas empresas, já que os restantes só conseguem utilizá-los por aluguer. A Microsoft anunciou o investimento na Anthropic de 5 mil milhões de dólares em novembro passado, e a Anthropic também se comprometeu a gastar 30 mil milhões de dólares na Azure. Estas declarações são, na prática, um ataque ao seu parceiro e, ao mesmo tempo, cliente importante.
(Antecedentes: Aviso do CEO da Microsoft: a IA está a replicar tragédias da globalização; cada empresa tem de acumular “capital humano” + “capital de Token”)
(Nota de contexto: A Anthropic sofreu um “banyimento” do governo dos EUA que levou à remoção do modelo Fable; a imprensa internacional aponta três preocupações ocultas: ajudar na abertura de IA da China)
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Resumo dos pontos principais
Mal tinha desembolsado 5 mil milhões de dólares para investir na Anthropic, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, abriu publicamente fogo contra esta parceira diante dos seus próprios engenheiros. Segundo a CNBC, numa reunião interna com engenheiros do Copilot, Nadella afirmou que as limitações que a Anthropic impõe ao modelo flagship Fable são “injustificadas” e que o modo como ele recusa respostas com facilidade o deixou totalmente sem concordar.
O que Nadella queria dizer, na verdade, ainda estava para vir.
O Fable recusa respostas à toa, criticado por “controlo editorial”
A sua insatisfação incide no modo como o Fable recusa pedidos. Ele descreveu que, ao usar o Fable, frequentemente ele recusa por razões estranhas e que isso torna difícil antecipar o comportamento.
Isto tem contexto. Quando o Fable foi lançado, apenas havia passado três dias e a Anthropic, para cumprir uma ordem de controlo de exportações do governo dos EUA, chegou a cortar temporariamente o acesso ao Fable; a plataforma voltou a ficar online a 1 de julho. Na altura, a Anthropic já tinha feito uma “prevenção”, dizendo que as novas medidas de segurança, em comparação com a versão anterior, teriam uma percentagem maior de falsos positivos ao classificar como conteúdo que deve ser bloqueado solicitações “mais benignas”. A página de suporte da Anthropic também mostra que, quando os utilizadores pedem conteúdos relacionados com o desenvolvimento de alguns modelos de grandes dimensões, a plataforma poderá usar o modelo antigo para responder.
O verdadeiro poder: capital de tokens não pode ficar apenas com duas empresas
Se a crítica ao Fable foi o aperitivo, a frase seguinte de Nadella é o prato principal. Ele defende que as empresas devem conseguir desenvolver modelos personalizados a custos mais baixos e controlar os seus próprios dados internos, em vez de entregar a sua “espinha dorsal” a um pequeno número de empresas.
Aqui, os tokens são a unidade que mede quanto de computação um modelo de IA consome. Quando Nadella fala de “capital de tokens”, em linguagem simples, é a quantidade de “cartuchos” de capacidade de computação de IA que uma empresa tem em mãos. Ele não nomeou quais seriam as duas empresas, mas a intenção é clara para os gigantes de IA que monopolizam os recursos de computação topo de gama e deixam os restantes pagar para os alugar. Ele chegou a usar metáforas mais contundentes, alertando as empresas para não se tornarem “agricultores de computação”, limitados a trabalhar para terceiros.
Ao observar o posicionamento da Microsoft, a lógica por trás destas declarações torna-se ainda mais evidente. A Microsoft, por um lado, apoia a linha de produtos Copilot com os modelos da Anthropic e da OpenAI; por outro, alimenta obstinadamente a sua própria série de modelos MAI e os chips Maia, com o objectivo de, um dia, não ter de estar sempre a ver o que os outros permitem. A crítica ao escrutínio de conteúdo do parceiro é a linha evidente; pavimentar o caminho para os modelos próprios é a linha oculta.
Investimento à parte, a capacidade de computação ainda tem de ser gerida por nós
O que é intrigante é a dupla face desta relação. Em novembro passado, a Microsoft anunciou um investimento de 5 mil milhões de dólares na Anthropic. Na mesma aliança, a Nvidia aumentou o seu investimento para o máximo de 10 mil milhões, enquanto a Anthropic se comprometeu a gastar pelo menos 30 mil milhões de dólares na cloud Azure. Esta operação fez disparar a avaliação da Anthropic, levando-a para cerca de 3500 mil milhões de dólares. A Microsoft é accionista e também “dona” do alojamento na cloud; o Copilot é ainda cliente da Anthropic.
Por isso, é fácil entender estas declarações de Nadella. Em vez de serem apenas uma insatisfação com a Anthropic, parecem ser uma justificação que a Microsoft diz a si própria. Investir pode ser uma coisa; mas colocar o património todo em tokens de outra empresa, este CEO claramente não pretende fazê-lo.
Perguntas frequentes
Porque é que Nadella critica o modelo Fable da Anthropic?
Numa reunião interna com engenheiros do Copilot, criticou o facto de o Fable recusar pedidos de forma demasiado arbitrária, como uma ferramenta de criação “controlada em excesso”, tornando difícil prever o comportamento dos utilizadores. Isto deve-se às novas medidas de segurança adoptadas depois do restabelecimento do serviço, que podem classificar erroneamente uma percentagem maior de pedidos inofensivos.
O que significa “capital de tokens” segundo Nadella?
Token é a unidade que mede o consumo de computação de um modelo de IA; “capital de tokens” refere-se à capacidade de deter grandes recursos de computação de IA. Nadella considera que estes recursos não devem ser monopolizados por apenas duas empresas e que os outros acabam por usar por aluguer. As empresas deveriam conseguir desenvolver modelos personalizados a baixo custo e controlar os dados internos.