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Sequoia emite um alerta: os EUA venceram os modelos fechados e podem vir a perder as bases abertas

MeNews
Notícias ME: 17 de julho (UTC+8). Segundo o monitoramento Beating da 动察, os sócios da Sequoia Dean Meyer e Konstantine Buhler publicaram um artigo afirmando que os EUA detêm modelos fechados líderes, enquanto as empresas ocidentais estão cada vez mais dependentes de modelos abertos com pesos da China. Qwen, Kimi, GLM e DeepSeek estão a ser usados como bases de produtos, para treinar docentes e como fontes de dados sintéticos. O relatório ATOM mostra que a quota do Qwen nos novos modelos de fine-tuning e adaptação mensais aumentou de 1% em janeiro de 2024 para 69% em fevereiro de 2026. No início do pós-treino, a Inkling da Thinking Machines também utilizou dados sintéticos gerados com modelos de código aberto como o Kimi K2.5. No entanto, esta parte representa apenas uma pequena fração da capacidade de treino. O artigo considera que o problema está nas regras de “destilação”. A destilação é o uso de um modelo forte para gerar saídas que treinam outro modelo. A OpenAI e a Anthropic limitam os clientes a usarem as saídas dos seus modelos para treinar produtos concorrentes. Já as empresas dos EUA podem legalmente aprender com modelos abertos chineses. Os dois sugerem que laboratórios de ponta dos EUA vendam a empresas qualificadas direitos de treino controlados, com atraso e verificáveis. Caso contrário, os EUA poderão continuar a liderar com modelos fechados, mas entregar a base dos modelos abertos à China. A China tem debatido recentemente restringir o acesso estrangeiro a alguns modelos avançados, mas ainda não foram formadas políticas finais. O artigo adverte que, mesmo que os modelos atuais continuem a poder ser descarregados e utilizados, as empresas ocidentais poderão ficar gradualmente para trás devido à incapacidade de obter as versões seguintes. (Fonte: BlockBeats)
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