Trump teleprompter “irmão” ganhou $100.000 a brincar com mercados de previsão com informação privilegiada! Sem assessores, como é que a Kalshi percebeu?

Há 10 anos a operar o teleprompter de Trump na Casa Branca, sabe não só o que o presidente vai dizer, mas também o que ele vai saltar.
（Antecedentes: Kalshi fez lobby junto do grupo de antigos assessores de Trump! Os operadores de casinos primeiro dispararam, Polymarket no mesmo dia foi alvo de escrutínio do Congresso）
（Contexto adicional: A Câmara dos Representantes dos EUA investiga o insider trading na Polymarket e na Kalshi, para impedir que funcionários lucrem com “informação confidencial”）

Índice do artigo

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• Como é que os assessores do teleprompter apostam?
• Como é que foram descobertos?
• O problema de “insider trading” nos mercados de previsão
• Implicações para Taiwan

O assessor da Casa Branca, Gabriel Perez, está encarregue de operar o teleprompter do presidente Trump desde 2016 e, recentemente, foi revelado pela ABC News nos EUA que ele aproveitou a sua posição para apostar no mercado de previsões da Kalshi, ganhando mais de 100 mil dólares em mais de uma dúzia de discursos.

Como é que os assessores do teleprompter apostam?

De acordo com a reportagem da ABC News, a aposta de Gabriel Perez não era sobre quem venceria, mas sim sobre quais palavras, frases ou temas específicos Trump mencionaria nos seus discursos. Esse é o mercado “Mentions” da Kalshi, em que os utilizadores podem apostar se um determinado conteúdo aparecerá num discurso público.

A vantagem de Perez é directa: ele conhecia a versão original do guião. Quando Trump saltava passagens preparadas, Perez encerrava a posição a meio do discurso. A ABC cita fontes informadas que indicam que este método de atuação foi repetido mais de dez vezes num período de cerca de três meses, abrangendo discursos de relatórios de informação e intervenções no Fórum Económico Mundial.

Como é que foram descobertos?

O sistema de monitorização da Kalshi detetou padrões de transação anómalos e encaminhou proactivamente os dados de negociação para a Comissão de Negociação de Futuros de Mercadorias dos EUA (CFTC). Em seguida, os reguladores iniciaram uma investigação, rastreando mais indícios de apostas nos discursos.

Segundo a reportagem, Perez está atualmente em negociações de acordo com as autoridades federais de regulação, e a Casa Branca também o colocou em licença administrativa não remunerada. O porta-voz da Casa Branca, Karoline Leavitt, afirmou que Trump descreveu este comportamento como “indigno”.

O problema de “insider trading” nos mercados de previsão

A tendência de crescimento dos mercados de previsão também está a amplificar o fenómeno. De acordo com dados da CoinGecko, no primeiro trimestre deste ano o volume de transações nos mercados de previsão atingiu máximas, e mesmo que o mercado cripto, no seu conjunto, esteja fraco, o crescimento do momentum não é travado.

Casos recentes semelhantes têm-se sucedido:

• Em março: seis operadores da Polymarket acertaram no bombardeamento aéreo dos EUA ao Irão antes do final de fevereiro, ganhando cerca de 1 milhão de dólares
• Investigação on-chain da plataforma DeFi Axiom: alguns carteiros apostaram antes das acusações publicadas pelo investigador de blockchain ZachXBT, ganhando 1,2 milhões de dólares
• Venezuela: um operador apostou corretamente antes de Madur0 ser capturado, ganhando cerca de 400 mil dólares

Estes acontecimentos levaram os legisladores a prestar mais atenção. No mês passado, o deputado Bryan Steil apresentou legislação para proibir os membros do Congresso e os seus familiares mais próximos de negociarem contratos de mercados de previsão relacionados com políticas públicas e resultados políticos.

Implicações para Taiwan

Existem mercados de previsão em Taiwan? Na realidade, o sector de lotarias e apostas desportivas em Taiwan já existe há muito tempo, mas os mercados de “contratos de eventos” (como Kalshi e Polymarket) ainda são relativamente novidade em Taiwan. Se até assessores de teleprompter conseguem lucrar com informação privilegiada, então é evidente que a diferença de informação que o público em geral enfrenta ao apostar é ainda maior.

A competitividade dos mercados de previsão está na “formação de preços” (price discovery), substituindo os inquéritos por mecanismos de mercado. Mas quando a informação privilegiada entra no jogo, a fiabilidade da formação de preços diminui. O caso de Gabriel Perez mostra precisamente que “o que estás a apostar” é mais importante do que “onde estás a apostar”.