“Kimi K3” com 28 mil biliões de parâmetros de experiência tátil “Fable” quebra recordes de código aberto

作者: 李丹, Wall Street China

O “Lado Escuro da Lua” dispara oficialmente uma nova ronda da “guerra do código aberto” para os modelos de IA chineses.

Na quinta-feira, 16 de julho, o “Lado Escuro da Lua” lançou oficialmente o novo modelo base de código aberto Kimi K3, da próxima geração, com uma escala de parâmetros de 2,8 biliões, e colocou em simultâneo no ar serviços de API e documentação para developers. A Xinhua informou que, nos testes de avaliação, o Kimi K3 alcançou um nível de inteligência global próximo dos modelos fechados na vanguarda mundial, e sublinhou que este é atualmente o modelo de código aberto com mais parâmetros a nível mundial, assinalando que o desenvolvimento de modelos de IA (AI) no nosso país deu um novo passo.

O Kimi K3 é o modelo flagship mais forte do “Lado Escuro da Lua” até ao momento, concebido especificamente para programação de agentes inteligentes de longo alcance e fluxos de trabalho de autoevolução. Introduz o mecanismo de atenção linear híbrida Kimi Delta Attention (KDA), desenvolvido internamente pelo “Lado Escuro da Lua”, e a estrutura Attention Residuals (AttnRes); ao otimizar a capacidade de processamento de informação em longas sequências e a transmissão de informação em redes profundas, melhora a eficiência de treino e o desempenho de inferência de modelos em grande escala.

Nova tecnologia permite aceleração de descodificação até 6,3 vezes em contextos de milhões de Token

O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 1 milhão de Token e tem, de forma nativa, capacidade de compreensão visual, sendo direcionado principalmente para cenários de elevada dificuldade, como engenharia de software, trabalho de conhecimento e raciocínios complexos. O “Lado Escuro da Lua” afirma que a tecnologia KDA permite até 6,3 vezes de aceleração de descodificação em contextos de nível “milhões”, e que o mecanismo AttnRes melhora cerca de 25% da eficiência de treino com um custo adicional inferior a 2%.

O “Lado Escuro da Lua” enfatiza que o modelo se foca sobretudo em otimizar a capacidade de programação de agentes (Agentic Coding), conseguindo compreender grandes bases de código, chamar ferramentas, executar testes e ajustar continuamente a estratégia do trabalho com base no feedback. Ao mesmo tempo, o K3 adota um desenho MoE com esparsidade mais elevada; segundo dados organizados pela comunidade, o modelo tem 896 módulos de especialistas, mas ativa apenas 16 especialistas em cada inferência, controlando os custos computacionais enquanto amplia a capacidade do modelo.

Face à geração anterior, o Kimi K3 dá ainda maior ênfase à transição de “responder a perguntas” para “concluir tarefas”. Especialmente em tarefas de engenharia de software de ciclo longo, o modelo consegue fazer julgamentos abrangentes combinando código, registos de execução, resultados de testes e informação visual, o que lhe confere maior potencial em cenários como desenvolvimento de jogos, engenharia de front-end, design CAD e otimização de infraestruturas.

Vários testes aproximam-se dos principais modelos fechados, com algumas avaliações acima de Claude Opus 4.8

Após a publicação do Kimi K3, os testes de desempenho do modelo tornaram-se foco de atenção no mercado.

De acordo com os resultados de avaliação divulgados pelo “Lado Escuro da Lua” e com dados organizados pela comunidade, o Kimi K3 entrou no escalão de topo a nível global em várias vertentes, como geração de código, trabalho de conhecimento, pesquisa de longos textos e tarefas de agentes. Em algumas avaliações abrangentes de capacidade, o K3 é considerado apenas abaixo da série Claude Fable e dos modelos topo da GPT, ficando entre os primeiros colocados entre os modelos participantes nos testes.

No que toca à avaliação de trabalho de conhecimento, os dados GDPval-AA v2 organizados pela comunidade mostram que o Kimi K3 obteve 1687 pontos, acima dos 1600 pontos do Claude Opus 4.8 Max, ficando apenas atrás do Claude Fable 5 Max e da GPT-5.6 Sol Max. Este teste avalia sobretudo a capacidade real do modelo em 44 categorias profissionais e em 9 indústrias, cobrindo tarefas complexas como análise de pesquisa, juízos comerciais e escrita profissional.

Além disso, noutro teste de trabalho de conhecimento com agentes AA-Briefcase, o Kimi K3 obteve 1527 pontos, classificando-se apenas atrás do Claude Fable 5 Max e superando também a GPT-5.6 Sol Max.

Em termos de capacidade de contexto longo e de pesquisa de informação, os dados da comunidade indicam que o Kimi K3 obteve 91,2 pontos no teste BrowseComp. Devido a o modelo suportar uma janela de contexto de 1 milhão de Token e, no modo de agente único, poder completar tarefas sem compressão adicional de contexto, acredita-se que tenha uma vantagem evidente em cenários de pesquisa de informação de ciclo longo e de elevada complexidade.

“Sensação a nível Fable” gera debate; Kimi K3 desafia a rota fechada da Anthropic

Para além dos resultados de Benchmark, a experiência prática do Kimi K3 na comunidade de developers também tem gerado muitas discussões.

Alguns utilizadores que testaram antecipadamente afirmam que, em tarefas complexas de agentes inteligentes (Agent), programação contínua e cenários com chamadas a múltiplas ferramentas, a capacidade de planeamento e execução autónomos demonstrada pelo K3 é semelhante ao nível anteriormente apenas atingido por modelos fechados de topo, sendo descrito por alguns developers como tendo uma “sensação a nível Fable”.

Um resultado de avaliação mencionado por um gestor de um fundo de cobertura no estrangeiro foi que o desempenho do Kimi K3 ultrapassa o Opus 4.8, e que o preço é aproximadamente 60% do do Opus 4.8. Uma equipa de um banco de capital nacional, após realizar testes de avaliação, também considerou que as capacidades do Kimi K3 excedem o Opus 4.8, aproximando-se do Fable 5 e da GPT-5.6 Sol.

No entanto, em comparação com a série Claude Fable da Anthropic, a posição mais exata do Kimi K3, de momento, é “aproximar”, e não “ultrapassar de forma abrangente”.

Como modelos como o Fable não disponibilizaram parâmetros completos nem todos os detalhes dos testes, o público não consegue fazer uma comparação rigorosa um-para-um. Mas, com base nas avaliações publicadas, o Kimi K3 já superou o Claude Opus 4.8 em alguns testes de trabalho de conhecimento e de capacidade de agentes, mostrando que os modelos de código aberto chineses estão a entrar numa nova fase de concorrência com os modelos fechados topo dos EUA.

A indústria considera que o significado do Kimi K3 não está apenas no tamanho dos parâmetros e nos resultados de Benchmark, mas também na sua escolha da rota de pesos em aberto. Diferentemente da OpenAI e da Anthropic, que fornecem principalmente modelos fechados através de API, o “Lado Escuro da Lua” pretende alargar a comunidade de developers através de modelos de código aberto.

Depois do DeepSeek, o Kimi K3 voltou a demonstrar que as empresas de IA chinesas estão a mudar da concorrência baseada em vantagens de custos para uma concorrência global baseada em capacidades dos modelos, ecossistema de agentes e infraestruturas para developers.

A atenção do estrangeiro começou antes do lançamento: alinhamento com o modelo flagship da Anthropic

Na verdade, antes do Kimi K3 ser apresentado oficialmente, a imprensa estrangeira já tinha começado, com alguns dias de antecedência, a acompanhar de forma intensa este modelo.

Há relatos de que o Kimi K3 foi internamente posicionado como um dos maiores modelos de IA atualmente em escala na China; espera-se que exceda o Claude Opus 4.8 da Anthropic em vários benchmarks principais e que venha a reduzir ainda mais a diferença de desempenho em relação ao flagship da Anthropic Claude Opus 4.8, sendo esta a atualização de modelo mais importante do “Lado Escuro da Lua” até ao momento.

Embora a Anthropic não tenha divulgado a escala de parâmetros do Opus 4.8, na indústria estima-se, de forma generalizada, algo na ordem dos 1,5 biliões a 2 biliões de parâmetros.

O Financial Times, citando pessoas com conhecimento do assunto, afirma que, embora o Kimi K3 se espere que ainda não consiga superar o modelo avançado Fable, anteriormente suspenso pela Anthropic por questões de segurança, já é suficientemente capaz para desafiar o entendimento comum de longa data no mercado de que “os modelos chineses estão 8 a 12 meses atrás dos EUA”.

Para os laboratórios de IA nos EUA, o desafio maior não vem apenas da capacidade do modelo, mas sim do modelo de negócio.

Como o Kimi K3 é lançado em regime de pesos abertos, developers em todo o mundo podem descarregar gratuitamente, fazer deploy por conta própria e modificar o modelo. Isto significa que tem potencial para formar rapidamente um ecossistema de developers, à semelhança do DeepSeek, criando pressão competitiva contínua sobre a OpenAI e a Anthropic, que mantêm uma estratégia de modelos fechados.

Ponto de foco na concorrência em IA: além do desempenho, o que decide é o custo e o ecossistema aberto

No último ano, as empresas de IA dos EUA continuaram a investir dezenas de milhares de milhões de dólares na construção de infraestrutura de IA e a lançar modelos de vanguarda mais fortes.

Ao mesmo tempo, os preços da comercialização também têm continuado a subir.

De acordo com informações no site oficial da Anthropic, a empresa planeia, a partir de setembro deste ano, aumentar novamente cerca de 50% o preço do Claude Opus 4.8: o preço dos Token de entrada sobe para 3 dólares por milhão, e o preço dos Token de saída sobe para 15 dólares por milhão.

Em comparação, as empresas de IA chinesas estão a seguir outro caminho.

Incluindo o DeepSeek e o “Lado Escuro da Lua”, várias empresas de IA chinesas têm vindo a lançar continuamente modelos com pesos abertos, permitindo não apenas o deploy privado para as empresas, mas também mantendo um custo de inferência claramente inferior ao dos principais modelos dos EUA.

Por exemplo, o modelo K2.6 anteriormente divulgado pelo “Lado Escuro da Lua” tem um custo de utilização de cerca de um terço do do Claude Opus 4.8.

À medida que cada vez mais empresas começam a prestar atenção à gestão do custo de IA, muitas empresas estrangeiras também estão a tentar adotar modelos chineses para substituir parte dos modelos americanos, reduzindo despesas com inferência.

O cofundador da Andreessen Horowitz, Marc Andreessen, já tinha afirmado que o GLM-5.2 lançado pela Zhipu já se tornou o primeiro modelo chinês que consegue, em muitos testes públicos, equiparar ou até ultrapassar de forma parcial os modelos flagship dos grandes laboratórios de IA americanos.

A concorrência de código aberto intensifica-se; valor das empresas de IA chinesas é reavaliado

Desde o início deste ano, praticamente todas as empresas de IA chinesas mudaram para a rota de código aberto.

O DeepSeek, graças à série R1, conquistou rapidamente a atenção de developers em todo o mundo; depois, a Zhipu, a MiniMax e outras empresas lançaram sucessivamente modelos com pesos abertos; e agora o “Lado Escuro da Lua” também aderiu oficialmente a este grupo.

Em paralelo, as principais empresas de IA dos EUA ainda mantêm a rota de código fechado.

A OpenAI, com a sua mais recente série GPT, e a Anthropic, com o seu flagship Claude, não abrem os pesos do modelo e dependem de um modelo de subscrição via API para continuar a aumentar as receitas de comercialização.

A diferença de modelos cria também um novo divisor de águas na concorrência global de IA.

O Financial Times aponta que cada vez mais investidores de Silicon Valley e executivos de empresas tecnológicas passaram a considerar que a diferença de desempenho entre os modelos de IA de vanguarda da China e dos EUA está a reduzir-se rapidamente, e que o que realmente decidirá o panorama competitivo futuro pode já não ser apenas a tabela de classificação dos modelos, mas sim quem consegue construir um ecossistema aberto que cubra developers em escala global.

O mercado de capitais também está a reavaliar o valor das empresas de IA chinesas.

Segundo o Financial Times, o “Lado Escuro da Lua” está a realizar uma nova ronda de financiamento, com uma avaliação de cerca de 31,5 mil milhões de dólares; o DeepSeek também já iniciou uma nova ronda de financiamento, com uma avaliação de cerca de 71 mil milhões de dólares. Em contrapartida, após o financiamento mais recente, a avaliação da Anthropic é de cerca de 96,5 mil milhões de dólares, e a avaliação da OpenAI é de cerca de 85,2 mil milhões de dólares.

Com o lançamento oficial do Kimi K3, a concorrência entre as principais empresas de IA chinesas e os laboratórios de vanguarda americanos deixa de ser apenas uma disputa de capacidade de modelos e passa a expandir-se para uma disputa abrangente envolvendo ecossistema de código aberto, comunidade de developers e modelo de negócio.