A Jinse Finance reporta que a AWS Korea realizou, no dia 16, uma conferência de imprensa na sua sede em Seul, para apresentar a metodologia de desenvolvimento orientada por IA (AI-DLC) e a ferramenta de desenvolvimento Kiro, baseada em especificações (Spec), numa tentativa de resolver os actuais pontos de dor da programação com IA, como “a geração de código é rápida, mas a eficiência de entrega é baixa e os riscos de segurança são elevados”. A AWS afirma que, de momento, 94% das empresas não alcançam os resultados esperados após introduzirem IA no desenvolvimento de software, devido ao facto de as ferramentas de IA existentes se concentrarem principalmente na fase de codificação, sendo que a codificação representa apenas cerca de 20% de todo o processo de desenvolvimento. O AI-DLC integra a IA ao longo de todo o ciclo de vida, desde o desenho de requisitos, passando pelo desenvolvimento e testes, até à operação e manutenção, assegurando validações contínuas, aprovação humana e registo de ponta a ponta, para gerar simultaneamente código, documentação de requisitos, documentação de design e manuais de operação e manutenção. A AWS refere que várias empresas na Coreia já obtiveram resultados evidentes: a divisão MS da LG Electronics aumentou a eficiência de desenvolvimento em uma vez; a CJ Olive Young concluiu 5 projectos MVP em 3 dias; e o ciclo de desenvolvimento de projectos de grandes plataformas B2B foi reduzido de duas semanas para uma. Em simultâneo, a AWS lançou a ferramenta de desenvolvimento Kiro, que permite primeiro gerar documentos de requisitos e de design e, depois, avançar para o desenvolvimento de código, integrando funcionalidades como testes automáticos, verificações de segurança e ligações a sistemas externos. Os resultados de testes divulgados pela AWS indicam que, com o mesmo modelo, o custo de desenvolvimento do Kiro pode ser reduzido para um sexto a um décimo das ferramentas do mesmo tipo. (Jin 10)

LG-3,51%

CJ0,89%

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A AWS lança o AI-DLC e a ferramenta Kiro, mirando os pontos problemáticos de “baixa eficiência” e “segurança fraca” na programação com IA

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